I scienziati studiano eccitoni e polaritoni per migliorare il movimento e la tecnologia del futuro.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I scienziati studiano eccitoni e polaritoni per migliorare il movimento e la tecnologia del futuro.
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Uno strumento AI che migliora l'efficienza di coding con suggerimenti in tempo reale.
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Un nuovo metodo migliora il recupero dei documenti affinandole le rappresentazioni delle query tramite feedback.
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Un nuovo modo per migliorare la stabilità e l'efficienza dell'allenamento nel deep learning.
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Il Deep Ensemble Diversificato per Salienza migliora la diversità e le prestazioni dei modelli nel deep learning.
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LLM-Pruner comprime modelli grandi mantenendo però le loro performance nei compiti.
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Arax semplifica il calcolo ad alte prestazioni con la sua gestione dinamica delle risorse per acceleratori.
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Un metodo per migliorare l'efficienza della rappresentazione delle caratteristiche nei sistemi di apprendimento automatico.
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Questo articolo esplora come l'apprendimento profondo per rinforzo migliori il design dei gate quantistici per un computing migliore.
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Un nuovo metodo migliora come i LLM creano dati grafici strutturati.
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Un nuovo metodo migliora il ripristino delle immagini usando informazioni semantiche dai modelli di base.
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Flover semplifica l'inferenza AI per migliori prestazioni e risposte più veloci.
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EnSiam migliora l'apprendimento auto-supervisionato attraverso rappresentazioni in ensemble per un addestramento stabile.
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La tecnologia SiSeRO migliora la sensibilità nella rilevazione dei raggi X per la ricerca astronomica.
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I ricercatori migliorano i modelli linguistici con nuovi metodi di attenzione per avere più velocità e qualità.
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Un nuovo approccio migliora la comprensione del linguaggio parlato usando un'elaborazione audio efficiente.
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Un nuovo approccio migliora la compressione delle immagini usando forme irregolari per un'efficienza migliore.
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Esplorare il potenziale dell'energia eolica offshore nel Mare del Nord.
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Un nuovo approccio migliora la sicurezza nella comunicazione quantistica controllando gli stati intrecciati.
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NL-CS Net migliora la ricostruzione delle immagini usando deep learning e tecniche tradizionali.
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Un nuovo metodo di feedback migliora l'efficienza dei sistemi MIMO nelle reti wireless.
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Il nuovo sistema a doppia pettinatura migliora l'accuratezza e la velocità della rilevazione del gas.
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Un metodo per migliorare i modelli linguistici black-box usando modelli più piccoli e allenabili.
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Una nuova valutazione del percorso ad ostacoli per robot quadrupedi ispirata all'agilità dei cani.
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Dynosaur automatizza la creazione di dati per il tuning delle istruzioni, offrendo vantaggi in termini di qualità e costi.
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Nuovi metodi migliorano il finetuning di modelli grandi usando meno memoria.
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Nuovo metodo migliora la capacità dei robot di seguire istruzioni in spazi reali.
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Graph U-Net migliora l'imaging EIT grazie a una maggiore precisione e velocità.
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Le piattaforme ad alta quota offrono un approccio sostenibile all'elaborazione dei dati in modo energetico efficiente.
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Le batterie quantistiche offrono una ricarica più veloce e una densità energetica maggiore rispetto alle batterie tradizionali.
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Nuovi ricevitori fotonici migliorano la gestione delle interferenze per una comunicazione wireless più veloce.
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Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei circuiti quantistici affrontando i problemi di crosstalk.
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Un assistente smart semplifica i compiti di machine learning attraverso la conversazione.
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WeiAvg migliora l'apprendimento federato dando priorità alla diversità dei dati, proteggendo al contempo la privacy.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni della rete affrontando i rischi di attenuazione del segnale.
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Nuovi metodi proteggono le informazioni sensibili nei prompt per i modelli di linguaggio.
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SAMScore migliora il modo in cui valutiamo le traduzioni delle immagini, concentrandosi sui dettagli chiave.
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READ offre un modo più efficiente per affinare grandi modelli AI, riducendo costi e risorse.
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Un nuovo strumento aiuta gli sviluppatori a creare avvisi sulla privacy chiari per le applicazioni mobili.
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Presentiamo un approccio economico per migliorare l'integrazione di linguaggio e immagini nei modelli di IA.
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