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Un nuovo metodo per velocizzare notevolmente il rendering ray tracing.

La ricerca mette in evidenza il potenziale dei materiali 2D per la produzione efficiente di fotoni intrecciati.

CardIndex combina indicizzazione e stima della cardinalità per una gestione dei dati più veloce ed efficiente in termini di risorse.

Nuovi bracci robotici migliorano la qualità delle immagini nella tomografia computerizzata a raggi X.

Scopri come la tecnologia RIS migliora i sistemi di comunicazione wireless.

BD-RIS migliora la comunicazione wireless grazie a un design innovativo e all'ottimizzazione.

Un nuovo modello migliora la precisione nel prevedere le condizioni del traffico.

SAVE si adatta in modo efficiente ai modelli di immagine per il video editing guidato dal testo.

Esplorare i motori Otto a qubit accoppiati e il loro significato nella conversione energetica.

Esplorare come MTDiff migliora l'apprendimento nell'intelligenza artificiale.

Un nuovo framework per l'apprendimento federato si adatta ai dati che cambiano mantenendo la privacy.

L'apprendimento federato migliora l'addestramento dei modelli mantenendo i dati degli utenti privati.

GAN-MPC permette ai robot di imparare in modo efficace da dimostrazioni diverse.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei modelli quantistici usando intuizioni del machine learning classico.

Il metodo RIVAL migliora la generazione di variazioni di immagine di alta qualità a partire da singoli esempi.

Esaminando le sfide, i modelli e il futuro del QRAM nel calcolo quantistico.

Un nuovo meccanismo di contesto globale migliora il modo in cui i computer capiscono il linguaggio umano.

Il cocktail combina vari tipi di input per creare immagini migliori a partire dal testo.

Un nuovo metodo consente aggiornamenti rapidi ai modelli da testo a immagine.

Un nuovo metodo migliora i modelli di linguaggio riducendo al contempo le risorse necessarie.

Un nuovo modo per rendere l'apprendimento dei prompt più veloce ed efficace.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei sistemi di dialogo basati sulla conoscenza.

i-Code V2 integra visione, lingua e parlato per risposte AI migliori.

Introducendo un metodo per migliorare l'efficienza della memoria nei sistemi di apprendimento continuo.

Scopri come le Superfici Intelligenti Riconfigurabili a Zero Energia trasformeranno la comunicazione.

I LLM sviluppano e usano strumenti per migliorare l'efficienza nella risoluzione dei problemi.

Esplorando l'impatto delle correnti quantistiche sul trasporto di carica e sulla simmetria nei sistemi fisici.

Un metodo per ridurre la dimensione del modello mantenendo l'accuratezza nel rilevamento degli oggetti.

Presentiamo un modello francese che supera i principali benchmark con meno dati.

Un nuovo metodo incorpora segnali emotivi per migliorare la raccolta dei requisiti software.

Un nuovo modo per migliorare come le macchine imparano dai dati.

SAFT aumenta la velocità e l'efficienza dell'allenamento per i modelli di deep learning rumorosi.

Esplorare come il calcolo quantistico possa migliorare i compiti di ottimizzazione.

Un modello combina linguaggio parlato e testo per migliorare l'accuratezza della traduzione.

Un nuovo modello semplifica il ritaglio delle immagini riducendo il lavoro manuale e migliorando la precisione.

Quick-Tune semplifica il processo di scelta e ottimizzazione di modelli di machine learning già addestrati.

Uno sguardo ai vantaggi e alle sfide del Federated Learning, incluso il metodo FedVal.

Scopri come l'apprendimento federato può migliorare il machine learning proteggendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo migliora la velocità e la precisione nelle ricerche di dati usando codici binari.

Nuovi metodi puntano a migliorare l'accuratezza delle radiomap per le reti wireless.