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Un nuovo metodo per migliorare i tempi di risposta nei modelli di linguaggio separando le fasi di elaborazione.

Un nuovo approccio migliora la programmazione per una maggiore efficienza nell'IoT industriale.

Esplorare come l'ICO migliora l'accuratezza nelle misurazioni quantistiche nel mezzo del rumore.

Nuovi metodi per migliorare la correzione degli errori quantistici mostrano buone prospettive per un calcolo quantistico affidabile.

Scopri come OSMOSIS distribuisce le risorse di rete in modo equilibrato nei moderni data center.

Approcci innovativi migliorano la stima dei canali nei sistemi di comunicazione wireless a bassa risoluzione.

PuriDefense migliora la sicurezza dei modelli di machine learning contro gli attacchi black-box in modo efficace ed efficiente.

Un nuovo metodo crea immagini panoramiche da foto con vista limitata.

Un nuovo metodo per simulare sistemi quantistici più grandi con complessità ridotta.

Un nuovo metodo accelera la generazione di testo dagli LLM usando teste di previsione aggiuntive.

Orion-14B è super nel capire e generare testo multilingue con 14 miliardi di parametri.

Le macchine termiche quantistiche fondono la meccanica quantistica con soluzioni energetiche pratiche.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nel servire gli adapter LoRA negli ambienti cloud.

Nuovi algoritmi migliorano i sistemi wireless usando conoscenze statistiche, riducendo complessità e consumo energetico.

Nuove tecniche migliorano l'efficienza della comunicazione wireless e riducono le interferenze.

Esplorare il potenziale dei modi zero di Majorana per migliorare le tecnologie quantistiche.

Un nuovo sistema riduce la latenza nei modelli Mixture-of-Experts mentre gestisce i costi di memoria.

Scopri come gli accumulatori a bassa precisione migliorano le prestazioni delle DNN senza compromettere l'accuratezza.

Un nuovo approccio modulare migliora l'efficienza e la precisione nell'identificare gli attaccanti informatici.

Esplorando modi per migliorare l'etichettatura delle sequenze nei modelli di linguaggio.

Il modello QA-RAG migliora l'accuratezza e l'efficienza nella conformità farmaceutica.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle immagini mantenendo i dettagli nei processi di recupero.

RecDCL combina tecniche per migliori raccomandazioni focalizzate sugli utenti in scenari di dati scarsi.

Nuovi framework puntano a migliorare l'efficienza dei LLM con l'integrazione di strumenti.

Esplorando un nuovo approccio per potenziare la privacy dei dati nel machine learning.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare tecniche di salto efficaci.

Esplora come i materiali codificano e recuperano la memoria, concentrandoti sui solidi amorfi e sui nano-aste.

MobFuzz migliora il fuzz testing con l'ottimizzazione multi-obiettivo per una sicurezza software migliore.

Scopri come l'IA sta cambiando la creazione e lo streaming di video.

I codici di superficie a lungo raggio migliorano l'affidabilità e la scalabilità del calcolo quantistico.

Presentando un metodo flessibile per riconoscere le parole chiave nel parlato in diverse lingue.

Questo lavoro migliora i metodi di disapprendimento delle macchine per una migliore privacy dei dati e efficienza.

Nuovi metodi migliorano il coordinamento dei robot in spazi pubblici affollati.

PLSM riduce la complessità nei modelli di AI per previsioni migliori.

Un nuovo metodo offre un feedback migliore per l'addestramento dei modelli linguistici.

Esplorare come l'unlearning delle macchine aiuti nella privacy dei dati e nella conformità.

Un metodo per migliorare l'affidabilità nella generazione di testi misurando l'incertezza.

Le antenne fluide si adattano per migliorare la qualità e le prestazioni del segnale wireless.

Esplorare metodi efficienti per porte a due qubit nel calcolo quantistico.

DEFT migliora l'efficienza e l'uso dell'energia nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni con una densità di attivazione più bassa.