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Un nuovo metodo offre un feedback migliore per l'addestramento dei modelli linguistici.

Esplorare come l'unlearning delle macchine aiuti nella privacy dei dati e nella conformità.

Un metodo per migliorare l'affidabilità nella generazione di testi misurando l'incertezza.

Le antenne fluide si adattano per migliorare la qualità e le prestazioni del segnale wireless.

Esplorare metodi efficienti per porte a due qubit nel calcolo quantistico.

DEFT migliora l'efficienza e l'uso dell'energia nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni con una densità di attivazione più bassa.

Scopri come DFML trasforma l'apprendimento dei dati senza server centralizzati.

Il KB-Plugin migliora il modo in cui i LLM accedono e usano basi di conoscenza meno conosciute.

Nuove reti neurali migliorano il controllo sugli output e potenziano le prestazioni in diverse attività.

Questo articolo parla di tecniche per migliorare l'efficienza dei LLM con testi lunghi.

Il calcolo quantistico mostra potenzialità nel machine learning tramite i qGAN, nonostante le difficoltà nella formazione.

Esplora l'importanza degli stati non classici nell'avanzare le tecnologie quantistiche.

Nuovi metodi puntano a migliorare il machine learning con pochi esempi.

Un nuovo sistema migliora la previsione e la pianificazione nei veicoli autonomi.

Yemilab punta a far progredire gli studi sui neutrini con tecnologia di rilevamento avanzata.

Uno sguardo all'apprendimento rinforzato neurosimbolico e ai suoi vantaggi nell'IA.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale in ambienti dinamici per gli agenti AI.

Esplora come l'IA viene usata per ottimizzare i servizi dei veicoli autonomi.

BOWLL stabilisce un nuovo standard per i sistemi di apprendimento adattivo.

Le reti neurali quantistiche offrono nuovi metodi per elaborare informazioni nell'intelligenza artificiale.

Un nuovo strumento riduce le spese nella correzione automatica dei bug mantenendo l'efficacia.

Esplorando il ruolo dei circuiti che preservano il peso di Hamming per migliorare il machine learning quantistico.

I ricercatori stanno esplorando i LLM per guidare i movimenti di camminata dei robot con comandi testuali.

La ricerca combina modelli grafici e modelli linguistici per migliorare le prestazioni dell'IA.

NLRL combina l'apprendimento per rinforzo con il linguaggio naturale per migliorare il processo decisionale.

VisLingInstruct migliora la capacità dei modelli di integrare testo e immagini.

Esplorando spunti chiave per migliorare i VLM e le loro applicazioni.

Questo articolo esamina un modello decentralizzato per l'attestazione remota che migliora la sicurezza.

BeamShaper migliora le prestazioni delle antenne usando deep learning per la tecnologia mmW.

La ricerca combina tecniche di modellazione per accelerare la scalabilità della tecnologia per le soluzioni climatiche.

La ricerca migliora come i magneti nei dispositivi di archiviazione si attivano per prestazioni migliori.

I modulatori a base di grafene aprono la strada a una trasmissione dati più veloce.

Il design innovativo che sfrutta gli IRS migliora la trasmissione del segnale e le performance della comunicazione.

Un nuovo approccio al design logico migliora la velocità e riduce il consumo energetico nelle reti neurali.

Un nuovo metodo migliora la stima del canale nelle comunicazioni wireless usando meno segnali pilota.

Un nuovo metodo aumenta le prestazioni del modello nel federated learning proteggendo la privacy.

Un nuovo sistema riduce le attivazioni false nel controllo mioelettrico usando gesti semplici.

LinkNER combina modelli NER e LLM per una migliore riconoscimento delle entità nominate.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione di oggetti nei documenti usando strutture a grafo.

Nuovi metodi per migliorare l'apprendimento continuo nei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.