Un nuovo metodo offre un feedback migliore per l'addestramento dei modelli linguistici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo offre un feedback migliore per l'addestramento dei modelli linguistici.
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Esplorare come l'unlearning delle macchine aiuti nella privacy dei dati e nella conformità.
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Un metodo per migliorare l'affidabilità nella generazione di testi misurando l'incertezza.
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Le antenne fluide si adattano per migliorare la qualità e le prestazioni del segnale wireless.
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Esplorare metodi efficienti per porte a due qubit nel calcolo quantistico.
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DEFT migliora l'efficienza e l'uso dell'energia nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni con una densità di attivazione più bassa.
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Scopri come DFML trasforma l'apprendimento dei dati senza server centralizzati.
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Il KB-Plugin migliora il modo in cui i LLM accedono e usano basi di conoscenza meno conosciute.
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Nuove reti neurali migliorano il controllo sugli output e potenziano le prestazioni in diverse attività.
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Questo articolo parla di tecniche per migliorare l'efficienza dei LLM con testi lunghi.
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Il calcolo quantistico mostra potenzialità nel machine learning tramite i qGAN, nonostante le difficoltà nella formazione.
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Esplora l'importanza degli stati non classici nell'avanzare le tecnologie quantistiche.
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Nuovi metodi puntano a migliorare il machine learning con pochi esempi.
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Un nuovo sistema migliora la previsione e la pianificazione nei veicoli autonomi.
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Yemilab punta a far progredire gli studi sui neutrini con tecnologia di rilevamento avanzata.
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Uno sguardo all'apprendimento rinforzato neurosimbolico e ai suoi vantaggi nell'IA.
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Un nuovo metodo migliora il processo decisionale in ambienti dinamici per gli agenti AI.
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Esplora come l'IA viene usata per ottimizzare i servizi dei veicoli autonomi.
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BOWLL stabilisce un nuovo standard per i sistemi di apprendimento adattivo.
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Le reti neurali quantistiche offrono nuovi metodi per elaborare informazioni nell'intelligenza artificiale.
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Un nuovo strumento riduce le spese nella correzione automatica dei bug mantenendo l'efficacia.
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Esplorando il ruolo dei circuiti che preservano il peso di Hamming per migliorare il machine learning quantistico.
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I ricercatori stanno esplorando i LLM per guidare i movimenti di camminata dei robot con comandi testuali.
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La ricerca combina modelli grafici e modelli linguistici per migliorare le prestazioni dell'IA.
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NLRL combina l'apprendimento per rinforzo con il linguaggio naturale per migliorare il processo decisionale.
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VisLingInstruct migliora la capacità dei modelli di integrare testo e immagini.
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Esplorando spunti chiave per migliorare i VLM e le loro applicazioni.
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Questo articolo esamina un modello decentralizzato per l'attestazione remota che migliora la sicurezza.
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BeamShaper migliora le prestazioni delle antenne usando deep learning per la tecnologia mmW.
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La ricerca combina tecniche di modellazione per accelerare la scalabilità della tecnologia per le soluzioni climatiche.
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La ricerca migliora come i magneti nei dispositivi di archiviazione si attivano per prestazioni migliori.
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I modulatori a base di grafene aprono la strada a una trasmissione dati più veloce.
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Il design innovativo che sfrutta gli IRS migliora la trasmissione del segnale e le performance della comunicazione.
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Un nuovo approccio al design logico migliora la velocità e riduce il consumo energetico nelle reti neurali.
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Un nuovo metodo migliora la stima del canale nelle comunicazioni wireless usando meno segnali pilota.
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Un nuovo metodo aumenta le prestazioni del modello nel federated learning proteggendo la privacy.
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Un nuovo sistema riduce le attivazioni false nel controllo mioelettrico usando gesti semplici.
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LinkNER combina modelli NER e LLM per una migliore riconoscimento delle entità nominate.
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Un nuovo metodo migliora la rilevazione di oggetti nei documenti usando strutture a grafo.
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Nuovi metodi per migliorare l'apprendimento continuo nei modelli linguistici mantenendo le conoscenze passate.
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