Articoli più recenti per Innovazione tecnologica

Un framework progettato per migliorare la compressione dei flussi sui dispositivi edge, bilanciando efficienza e consumo energetico.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nella comprensione e generazione del linguaggio.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.

HePCo migliora l'apprendimento federato continuo, dando priorità alla privacy e all'efficienza.

Le LCE offrono soluzioni innovative per una conversione energetica efficace nei dispositivi moderni.

Nuove superfici potrebbero migliorare i segnali wireless in diversi ambienti.

Presentiamo SPRINT, un metodo per addestrare i robot con meno intervento umano.

Scopri come Deep Fusion migliora l'efficienza degli allenamenti per i grandi modelli di linguaggio.

Un approccio nuovo rende più facile gestire tabelle grandi per rispondere alle domande velocemente.

phi-1 mostra un'ottima performance nei compiti di codifica con dati di addestramento di qualità.

FDINet offre una nuova difesa contro gli attacchi di estrazione dei modelli nei servizi basati sul cloud.

Nuovi metodi affrontano le sfide nelle reti neurali usando la tecnologia memristor.

Un nuovo strumento accelera la generazione di grafici per materiali cristallini usando la tecnologia moderna.

Una nuova tecnica aumenta l'efficienza nei modelli di Machine Learning per previsioni più veloci.

Un nuovo design migliora la comunicazione tra qubit nei processori quantistici superconduttori.

La rilevazione delle intrusioni self-supervised offre miglioramenti di sicurezza in tempo reale per i sistemi IoT.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine stimano la profondità dalle immagini.

Un approccio flessibile per migliorare la qualità delle immagini senza bisogno di sapere prima quali siano i problemi.

Uno sguardo oltre le Superfici Intelligenti Riconfigurabili Diagonali e il loro impatto sulla comunicazione wireless.

Un nuovo metodo per catturare forme 3D usando monitor e telecamere.

Le SBNN migliorano l'efficienza nel machine learning per dispositivi con risorse limitate.

Gli scienziati migliorano il calcolo quantistico usando atomi di Kinemon innovativi.

Un nuovo design compatto per processori ottici lineari programmabili migliora le prestazioni e riduce il consumo energetico.

Un nuovo metodo di rilevamento per i campioni avversari senza bisogno dei dati di allenamento originali.

Scopri come la stima della fase quantistica e il sensing compresso stanno cambiando il mondo del computing.

Esaminando come gli errori stocastici influenzano le misurazioni quantistiche e le loro implicazioni.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i sistemi apprendono le preferenze degli utenti in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora il controllo sulla generazione delle immagini mantenendo l'efficienza.

Esaminando il ruolo dei coefficienti di restrizione nell'ottimizzazione quantistica.

Un nuovo metodo di raffreddamento sembra promettente nel migliorare le prestazioni dei collisionatori di particelle.

L'interpolazione della posizione migliora la finestra di contesto dei modelli linguistici, aumentando le prestazioni.

Nuovi design migliorano la velocità di elaborazione dei dati e l'efficienza grazie alla tecnologia near-memory.

Nuovi metodi migliorano la comprensione dei sistemi quantistici attraverso stati eccitati e interazioni complesse.

Le promesse di RIS attive migliorano la comunicazione per le reti mobili di nuova generazione.

GIDS ottimizza l'addestramento di grafi su larga scala per una maggiore efficienza e velocità.

Scopri come FGL protegge la privacy dei dati mentre migliora i modelli di machine learning.

BLEND combina archiviazione sicura e comunicazione per una gestione efficiente dei dati IoT.

Un nuovo metodo per migliorare la generazione di testi da dati strutturati.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nella gestione di diverse attività visive.

Un metodo strutturato per valutare i modelli di rumore nei sistemi quantistici.