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SEA-SQL offre un modo conveniente per generare query SQL accurate dal linguaggio naturale.

Una nuova architettura migliora la moltiplicazione matrice-vettore nei circuiti fotonici.

Uno sguardo a due stati della materia unici e le loro implicazioni.

Top Pass migliora la generazione di codice ottimizzando il ranking dei candidati per soluzioni più rapide.

CROME rende i modelli multimodali più facili da usare con meno addestramento richiesto.

Design innovativi di addizionatori quantistici migliorano le prestazioni in ambienti rumorosi.

Questo articolo parla di come usare l'apprendimento per rinforzo per gestire il rumore nel calcolo quantistico.

Il nuovo metodo Hound migliora la protezione contro gli attacchi side-channel.

Un nuovo metodo migliora la suddivisione dei circuiti per una comunicazione quantistica migliore.

Nuovi dispositivi ottici promettono soluzioni di machine learning più veloci ed efficienti.

Analizzando il ruolo e la redditività dell'accumulo di energia in Germania dal 2020 al 2023.

Uno strumento diagnostico promettente per la leishmaniosi mostra potenziale per testare in modo efficiente.

La ricerca esamina come i materiali di analisi aiutino a convalidare le minacce alla sicurezza.

Questo articolo esamina il ruolo del calcolo quantistico nel migliorare la programmazione dei turni di produzione.

Un nuovo metodo a ramificazione unica migliora le performance del machine learning con dati mancanti.

FactorLLM migliora l'efficienza nei modelli di lingua riorganizzando lo stoccaggio delle conoscenze.

HiFuse migliora la velocità e l'efficienza delle reti neurali grafiche eterogenee.

Un nuovo metodo migliora la comunicazione nel Federated Learning tramite una pianificazione ottimale degli aggiornamenti.

Uno sguardo al nuovo metodo di elaborazione del segnale quantistico iterato e alle sue applicazioni.

TACOS offre una soluzione all'interferenza catastrofica nei sistemi di apprendimento dell'IA.

Un nuovo metodo combina modelli espliciti e impliciti per previsioni migliori.

Un nuovo approccio per espandere le tassonomie usando prompt basati su codice.

L2R offre un metodo per l'apprendimento continuo senza perdere le conoscenze precedenti.

xGen-MM migliora i modelli multimodali per un apprendimento migliore di immagini e testo.

NoRA offre un modo più intelligente per adattare grandi modelli con meno risorse.

Le camere a eventi migliorano l'accuratezza del tracciamento del viso e degli occhi per vari usi.

La ricerca mostra come metodi passivi possano stabilizzare i sistemi quantistici dagli errori.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza delle conoscenze nei modelli linguistici visivi.

Un framework per avere un controllo migliore nei sistemi con incertezze usando dati reali.

La ricerca esplora gli ordini nascosti indotti da laser nei materiali con potenziali applicazioni tecnologiche.

Uno studio rivela il ruolo della diffusione di Coulomb nei fotocorrenti balistici e i loro potenziali vantaggi.

Semplificare il rilevamento degli oggetti aumentando precisione e efficienza.

Esplorando metodi efficienti per affinare gli LLM e affrontare le preoccupazioni ambientali.

Nuove tecniche migliorano la qualità del segnale per una comunicazione efficiente in ambienti complessi.

AutoScale migliora il mix di dati per un training efficiente di grandi modelli linguistici.

Nuove tecniche migliorano le prestazioni e l'efficienza dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Nuovo metodo migliora la programmazione QAOA per computer quantistici.

Un nuovo metodo per velocizzare i modelli simili a BERT per applicazioni online.

MaVEn migliora la capacità dell'AI di elaborare più immagini per un ragionamento migliore.

CortexCompile migliora la generazione automatica di codice ispirata al funzionamento del cervello.