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Le simulazioni di microrete aiutano a ottimizzare l'integrazione delle energie rinnovabili e le prestazioni del sistema.

Un metodo che permette ai robot di adattarsi a cambiamenti imprevisti durante i compiti.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni del cloud e riduce i costi combinando VMs e FaaS.

Uno sguardo su come migliorare i modelli di deep learning per l'efficienza nell'elaborazione delle immagini.

Il modello XLSR-Transducer è super per la trascrizione in tempo reale con poca roba.

FastCLIP permette un allenamento efficace del modello CLIP con meno risorse.

Scopri come la generazione aumentata da recupero migliora la qualità delle informazioni e la rilevanza delle risposte.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i LLM gestiscono i dati strutturati.

Esaminare metodi per migliorare la generazione di codice per linguaggi di programmazione specializzati usando LLM.

Nuovi metodi migliorano il movimento dei robot bipedi in ambienti complessi usando l'IA.

Questo articolo esplora i vantaggi dell'uso di FP8 nell'apprendimento federato.

Un nuovo approccio che combina il modellamento generativo e il boosting per ottenere risultati di apprendimento migliori.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli linguistici gestendo efficacemente gli stati chiave-valore.

Scopri i magneti 2D e il loro potenziale nella tecnologia.

HTCL migliora la comprensione delle scene 3D usando i dati della fotocamera dai frame passati.

Label Anything migliora la segmentazione con meno esempi e vari prompt.

I ricercatori studiano le proprietà del C60 per avere spunti sui materiali e la scienza quantistica.

La ricerca evidenzia l'impatto delle vacanze di ossigeno sulle prestazioni dei dispositivi memristivi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a vedere chiaramente l'ambiente circostante senza input umani.

GSD migliora la creazione di oggetti 3D da immagini singole con maggiore precisione.

Autoverse migliora l'addestramento dell'IA attraverso ambienti di gioco dinamici e apprendimento aperto.

Ricerca su fibre multi-core e tecniche di modulazione per migliorare il trasferimento dati.

La ricerca evidenzia strategie per ridurre il consumo di energia nei grandi modelli di linguaggio.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per identificare materiali per la superconduttività ad alta temperatura.

Questo articolo parla del ruolo dell'IA nel migliorare le tecniche di stima dei canali wireless.

Nuovi design riducono il rumore termico, migliorando il trasferimento di informazioni quantistiche.

Affrontare le minacce informatiche alle stazioni di ricarica per veicoli elettrici.

ARMT migliora la memoria e l'elaborazione delle sequenze lunghe dell'AI.

XQSV punta a replicare il gameplay simile a quello umano negli scacchi cinesi.

La rete di sensori dell'Islanda studia gli effetti del riscaldamento sulle emissioni di carbonio artiche.

La ricerca sui ferrimagneti sintetici migliora lo switching tutto ottico per la tecnologia di archiviazione dei dati.

Un approccio innovativo per migliorare il rilevamento dei bersagli utilizzando segnali quantistici.

Nuove tecniche migliorano la velocità di addestramento per i modelli di raccomandazione nel deep learning.

I ricercatori affrontano la perdita di informazioni dei qubit inattivi per migliorare le prestazioni dei computer quantistici.

I gemelli digitali migliorano il processo decisionale per sistemi energetici complessi nell'Internet delle Cose energetico.

Presentiamo un sistema che prevede l'efficienza del parser senza bisogno di un addestramento approfondito.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni di LoRA nella formazione di grandi modelli.

Nuova architettura migliora l'efficienza e riduce gli errori nei calcoli quantistici.

Un nuovo metodo genera dati sintetici per migliorare la rilevazione di output falsi.

Una panoramica delle infrastrutture AI nel cloud e on-premise.