Articoli più recenti per Innovazione tecnologica

Nuove tecniche migliorano la velocità di addestramento per i modelli di raccomandazione nel deep learning.

I ricercatori affrontano la perdita di informazioni dei qubit inattivi per migliorare le prestazioni dei computer quantistici.

I gemelli digitali migliorano il processo decisionale per sistemi energetici complessi nell'Internet delle Cose energetico.

Presentiamo un sistema che prevede l'efficienza del parser senza bisogno di un addestramento approfondito.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e le prestazioni di LoRA nella formazione di grandi modelli.

Nuova architettura migliora l'efficienza e riduce gli errori nei calcoli quantistici.

Un nuovo metodo genera dati sintetici per migliorare la rilevazione di output falsi.

Una panoramica delle infrastrutture AI nel cloud e on-premise.

SBoRA migliora il fine-tuning per i modelli di linguaggio grandi, risparmiando risorse e migliorando le prestazioni.

Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento profondo per migliorare il monitoraggio delle strutture.

Migliorare la trasmissione dei dati usando tecnologie ottiche avanzate su diverse larghezze di banda.

Introducendo un approccio di memoria ibrida per migliorare le prestazioni dell'IA.

Uno sguardo a come le matrici di influenza aiutano ad analizzare i sistemi quantistici e i loro ambienti.

Un nuovo metodo accelera la creazione di immagini a partire da testi.

Esaminando il ruolo della tecnologia RIS nel migliorare le comunicazioni wireless 6G.

GenArtist migliora la generazione e la modifica delle immagini con un agente AI intelligente.

Un nuovo framework migliora la sicurezza e l'efficienza nel machine learning distribuito.

Il modello TeVAE identifica in modo efficiente le anomalie nei test del powertrain dei veicoli usando dati temporali.

Esplora la trainabilità e la dequantizzazione nel machine learning quantistico.

Il framework CEIA migliora la comprensione tra i dati degli eventi e le immagini.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nel machine learning multi-task.

Un nuovo metodo migliora l'adattabilità dei robot attraverso tecniche di allenamento innovative.

Presentiamo l'Adaptazione Random Subspace per un fine-tuning efficiente dei modelli linguistici.

Un robot mobile impara a riconoscere le voci in ambienti rumorosi per applicazioni pratiche.

Un nuovo sistema interattivo mira a semplificare il debug del software.

Esplorare come gli stati intrecciati migliorino la precisione di misurazione nelle tecnologie quantistiche.

Uno sguardo ai potenziali benefici e sfide dell'analog deep learning nell'intelligenza artificiale.

UNRealNet migliora la navigabilità dei robot in terreni difficili usando tecniche avanzate.

Le superfici intelligenti riconfigurabili migliorano l'efficienza e l'affidabilità delle comunicazioni wireless.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza nei meccanismi di attenzione per i modelli linguistici.

La compensazione del drift apprendibile migliora le prestazioni del modello nell'apprendimento continuo.

Nuovo metodo usa una sola camera per una rilevazione degli oggetti efficace.

Esplorando la distillazione simbolica della conoscenza nei modelli linguistici grandi per avere più chiarezza e utilità.

Un metodo innovativo migliora la sicurezza dell'IoT usando rumore artificiale e tecniche di divisione del tasso.

Ottimizzare i processi di reset dei qubit migliora l'efficienza energetica e l'accuratezza nei dispositivi quantistici.

Uno studio su come migliorare la comunicazione wireless usando Superfici Intelligenti Riconfigurabili.

Migliorare la compressione delle immagini sia per le macchine che per le persone.

Un nuovo modello migliora l'efficienza nell'elaborazione del linguaggio con un minor consumo energetico.

ISAC combina la rilevazione e la comunicazione per migliorare le reti e le applicazioni wireless.

StatuScale migliora la gestione delle risorse per i microservizi, affrontando in modo efficace le improvvise richieste di carico.