Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Un metodo per proteggere i modelli di intelligenza artificiale da dati dannosi.

Esplora la scienza affascinante dietro i suoni del versare le bevande.

Scopri come un nuovo metodo accelera il riconoscimento delle immagini.

La tecnologia smart usa segnali EMG per controllare i dispositivi tramite gesti delle mani.

Un framework leggero per il rilevamento veloce e preciso dei centri degli oggetti.

XTRA migliora il modo in cui i computer riconoscono le immagini usando meno dati e risorse.

Un nuovo dataset migliora le tecniche di cattura e compressione dei video 3D.

Nuovi metodi migliorano la comprensione delle azioni umane nei modelli video-linguistici.

FOCUS semplifica il riconoscimento degli oggetti con tecniche di comunicazione facili da usare.

Un metodo che permette ai modelli di imparare nuovi concetti usando solo descrizioni testuali.

Freqformer migliora l'imaging del flusso sanguigno retinico 3D per una diagnosi delle malattie più precisa.

Una nuova tecnica migliora la chiarezza delle immagini in ambienti di strada affollati.

Usare il linguaggio per migliorare la classificazione dei dati in contesti diversi.

ReWind aiuta gli spettatori a comprendere video lunghi grazie a un sistema di memoria intelligente.

CellPilot aiuta nell'analisi dei campioni di tessuto, migliorando l'accuratezza nella rilevazione delle malattie.

AeroGen genera immagini sintetiche per migliorare il riconoscimento degli oggetti nel telerilevamento.

Mamba-CL migliora l'apprendimento dell'IA mantenendo le vecchie conoscenze mentre acquisisce nuovi compiti.

SplatSDF aiuta i computer a creare modelli 3D in modo preciso a partire da immagini 2D.

Scopri come il prompting diptyco trasforma il testo in immagini straordinarie.

Migliorare i MLLM per seguire meglio le istruzioni con le immagini.

Esaminando l'affidabilità dei modelli visione-linguaggio in settori critici come la salute.

Il framework ICER testa le misure di sicurezza nei modelli da testo a immagine in modo efficace.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento delle anomalie nel machine learning.

Un nuovo sistema per capire e interpretare la lingua dei segni attraverso i video.

Scopri le sfide e i progressi nella creazione di avatar realistici a partire da filmati poco chiari.

Un nuovo metodo migliora le ricerche di immagini usando una tecnica intelligente chiamata Imagined Proxy.

Combinare linguaggio e immagini per una percezione della profondità migliore.

Ottimizzatori cauti migliorano l'efficienza dell'addestramento del modello con cambiamenti minimi.

Impara a far allenare i computer a riconoscere le immagini senza pregiudizi.

Le macchine possono imparare continuamente, migliorando senza perdere le conoscenze passate.

Un approccio fresco per capire l'occupazione usando il linguaggio e la tecnologia smart.

Usare immagini per creare raccomandazioni personalizzate su cibo e divertimento.

Scopri come il deep learning modifica le raccomandazioni musicali.

Un approccio innovativo usa i filmati delle dashcam per creare simulazioni realistiche per le auto a guida autonoma.

Usare il deep learning per imitare il fascino del film Cinestill 800T nelle immagini digitali.

MobileMamba offre un'elaborazione delle immagini efficiente per dispositivi con risorse limitate.

Usando modelli avanzati per migliorare la rilevazione del glaucoma e avere risultati migliori per i pazienti.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui i computer riconoscono le immagini segmentando le parti.

Scopri come riorganizzare i tasselli delle immagini può creare opere d'arte uniche.

I robot adesso usano BimanGrasp per migliorare le loro abilità di presa.