Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Questo articolo parla del valore degli approcci basati sulle regioni per migliorare il riconoscimento delle immagini.

MACCHIatO migliora la segmentazione del consenso per le immagini mediche affrontando la variabilità tra i valutatori.

3Doodle trasforma il disegno tradizionale creando rappresentazioni 3D coerenti da più immagini.

Questo studio esplora come migliorare le campagne di marketing usando il buon senso e informazioni multimodali.

Un nuovo metodo migliora la navigazione Visione-e-Linguaggio usando dati di addestramento presi da video di guida.

Scopri i tensori e il loro significato nell'analisi dei dati e nel machine learning.

Un nuovo metodo usa l'analisi video per identificare i comportamenti di stalking negli spazi pubblici.

Un nuovo metodo per migliorare il completamento della profondità usando dati di profondità spars durante il test.

Un metodo di visione artificiale che rileva oggetti in modo efficiente senza input umano.

Una piattaforma per agenti AI per interagire con ambienti reali usando dati geospaziali.

Gli aggiornamenti VDMS semplificano l'elaborazione dei dati visivi per una gestione delle query più efficiente.

Un nuovo metodo migliora la precisione dell'annotazione nel riconoscimento degli obiettivi usando tecniche avanzate.

SGS-SLAM migliora la precisione e la velocità della mappatura 3D usando rappresentazioni gaussiane.

IGUANe migliora la coerenza delle immagini MRI del cervello tra diversi scanner.

Esplorare le difficoltà nel distinguere l'arte fatta dagli esseri umani dalle creazioni AI.

Esplorare gli effetti dello sguardo nel faccia a faccia realistico.

Quest'articolo presenta un benchmark per valutare modelli di linguaggio grandi con compiti complessi.

Un sistema che separa i movimenti della camera da quelli dell'oggetto per avere un controllo migliore sui video.

Uno sguardo a come miglioriamo e manipoliamo il testo nelle immagini.

Un nuovo sistema migliora le esperienze delle riunioni identificando i relatori in tempo reale.

Questo studio presenta un nuovo approccio al raggruppamento di immagini usando testo generato per risultati migliori.

Un nuovo metodo migliora la generazione di modelli 3D da testi.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini da diverse viste di input.

Questa ricerca esamina le vulnerabilità nelle SNN combinate con tecniche di apprendimento federato.

Investigando i rischi di sicurezza e i metodi di rilevamento per i modelli di diffusione.

I ricercatori usano il deep learning per migliorare le previsioni delle eruzioni solari dalle regioni vicino al bordo.

Uno studio su come le illusioni di luminosità influenzano la percezione visiva.

La ricerca unisce la risonanza magnetica strutturale e la connettività funzionale per capire meglio la schizofrenia.

Un metodo migliora il rilevamento delle voci sintetiche e identifica i loro creatori.

Esplorando i rischi degli attacchi di inversione del modello sui dati privati nei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo migliora le previsioni delle traiettorie per i veicoli autonomi in ambienti complessi.

Questo studio confronta le capacità di riconoscimento degli oggetti da parte degli esseri umani e delle macchine in pose insolite.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'apprendimento mantenendo le conoscenze pregresse.

Un framework per l'editing di immagini realistico che rispetta le relazioni tra le caratteristiche.

Sto studiando gli attacchi avversari sul deep learning, concentrandomi sulle performance delle CNN.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini di più istanze a partire da descrizioni testuali.

Questo studio esamina un metodo per migliorare la rilevazione delle malattie usando dati multimodali.

Un nuovo metodo migliora la creazione di immagini 3D a partire da input 2D.

Nuovi metodi semplificano la creazione di immagini personalizzate da testo, aumentando l'efficienza.

Uno studio esplora nuovi metodi per i modelli di deep learning per adattarsi ai dati che cambiano.