Una panoramica sui vari metodi per unire modelli e migliorare le performance del machine learning.
Derek Tam, Yash Kant, Brian Lester
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Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli
RSSPresentiamo Wavelet-CLIP per una migliore rilevazione delle immagini deepfake.
Lalith Bharadwaj Baru, Shilhora Akshay Patel, Rohit Boddeda
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SOAR migliora la precisione del riconoscimento delle azioni nell'analisi dei filmati dei droni.
Ruiqi Xian, Xiyang Wu, Tianrui Guan
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano la qualità delle immagini MRI e riducono il tempo di scansione.
Qi Chen, Xiaohan Xing, Zhen Chen
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Presentiamo AdaGauss per migliorare l'apprendimento senza tenere i dati precedenti.
Grzegorz Rypeść, Sebastian Cygert, Tomasz Trzciński
― 5 leggere min
Il dataset Omni6D migliora la stima della posa degli oggetti con categorie diverse e scenari realistici.
Mengchen Zhang, Tong Wu, Tai Wang
― 6 leggere min
Un nuovo approccio migliora la capacità dell'IA di gestire dati insoliti.
Debargha Ganguly, Debayan Gupta, Vipin Chaudhary
― 6 leggere min
Una nuova strategia di allenamento migliora la resistenza dei sistemi di visione 3D a input fuorvianti.
Nastaran Darabi, Dinithi Jayasuriya, Devashri Naik
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Un nuovo framework migliora il tracciamento del movimento usando dispositivi indossabili e video egocentrici.
Fangzhou Hong, Vladimir Guzov, Hyo Jin Kim
― 8 leggere min
LLaVA-3D combina intuizioni 2D e 3D per un ragionamento spaziale più profondo.
Chenming Zhu, Tai Wang, Wenwei Zhang
― 6 leggere min
Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare compiti guardando le dimostrazioni degli esseri umani.
Justin Kerr, Chung Min Kim, Mingxuan Wu
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Un nuovo benchmark spinge i limiti nella comprensione video concentrandosi su compiti a livello di eventi.
Ye Liu, Zongyang Ma, Zhongang Qi
― 5 leggere min
Un nuovo metodo traccia i rinoceronti usando i loro escrementi per combattere il bracconaggio.
Lucia Gordon, Nikhil Behari, Samuel Collier
― 8 leggere min
MALPOLON offre modelli di distribuzione delle specie facili da usare per ricercatori ed ecologi.
Theo Larcher, Lukas Picek, Benjamin Deneu
― 5 leggere min
Combinare AI e AR rende l'assemblaggio dei satelliti migliore, aumentando precisione ed efficienza.
Alvaro Patricio, Joao Valente, Atabak Dehban
― 7 leggere min
Lo studio esamina i metodi di apprendimento auto-supervisionato per migliorare l'imaging cardiovascolare.
Rob A. J. de Mooij, Josien P. W. Pluim, Cian M. Scannell
― 5 leggere min
Presentiamo EfficientCrackNet per un'infrastruttura più sicura grazie a una rilevazione precisa delle crepe.
Abid Hasan Zim, Aquib Iqbal, Zaid Al-Huda
― 5 leggere min
Metodi innovativi migliorano la comprensione dell'ambiente per i veicoli autonomi.
Helin Cao, Sven Behnke
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Il framework ECHO migliora l'accuratezza della classificazione del suono usando etichette strutturate e un processo di apprendimento in due fasi.
Pranav Gupta, Raunak Sharma, Rashmi Kumari
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Un framework per identificare e ridurre i pregiudizi nei dati visivi per i modelli di intelligenza artificiale.
Rwiddhi Chakraborty, Yinong Wang, Jialu Gao
― 7 leggere min
EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.
Kai Chen, Yunhao Gou, Runhui Huang
― 5 leggere min
Un nuovo modello migliora la rilevazione precoce dei noduli polmonari.
Guohui Cai, Ying Cai, Zeyu Zhang
― 4 leggere min
Esplorando l'uso di dati sintetici per migliorare il DRL nelle applicazioni reali.
Jacopo Dapueto, Nicoletta Noceti, Francesca Odone
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InterNet migliora la stima della omografia imparando da immagini senza dati etichettati.
Junchen Yu, Si-Yuan Cao, Runmin Zhang
― 5 leggere min
Questo studio mostra come i modelli linguistici possano interpretare i segnali cerebrali da fMRI mentre si guarda un video.
Ruizhe Zheng, Lichao Sun
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Un nuovo metodo migliora la fotografia panoramica usando sfere di luce neurale.
Ilya Chugunov, Amogh Joshi, Kiran Murthy
― 8 leggere min
Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini personalizzate usando più riferimenti.
Qihan Huang, Siming Fu, Jinlong Liu
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Un nuovo metodo per dare stile a scene 3D stimola la creatività nell'arte e nel design.
Dmytro Kotovenko, Olga Grebenkova, Nikolaos Sarafianos
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Un nuovo framework migliora le mappe di profondità, aumentando chiarezza e precisione.
Jiaqi Li, Yiran Wang, Jinghong Zheng
― 5 leggere min
Un nuovo set di dati affronta i cambiamenti di prospettiva nella stima della profondità per la guida autonoma.
Aurel Pjetri, Stefano Caprasecca, Leonardo Taccari
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Un metodo che combina dati di eventi e frame tradizionali per un'analisi del movimento migliore.
Pritam P. Karmokar, Quan H. Nguyen, William J. Beksi
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Uno sguardo ai nuovi metodi per unire immagini con luci diverse.
Chaobing Zheng, Shiqian Wu, Zhenggguo Li
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Un nuovo approccio migliora il processo di apprendimento tra i modelli di insegnante e studente.
Yuchen Guan, Runxi Cheng, Kang Liu
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Un nuovo metodo per bilanciare la conoscenza generale e l'adattamento specifico ai compiti nei modelli.
Ge Wu, Xin Zhang, Zheng Li
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CASPFormer rivoluziona la previsione delle traiettorie usando immagini in prospettiva a volo d'uccello.
Harsh Yadav, Maximilian Schaefer, Kun Zhao
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M3CoL migliora la capacità dell'IA di imparare da diversi tipi di dati.
Raja Kumar, Raghav Singhal, Pranamya Kulkarni
― 7 leggere min
Un nuovo modello migliora l'analisi dell'aterosclerosi attraverso l'integrazione di più colorazioni.
Valentin Koch, Sabine Bauer, Valerio Luppberger
― 7 leggere min
L'AI affidabile nell'imaging medico ha bisogno di report chiari sulla variabilità delle prestazioni.
Evangelia Christodoulou, Annika Reinke, Rola Houhou
― 5 leggere min
Nuovi metodi migliorano la mappatura in ambienti in cambiamento per le macchine.
Qi Zhang, He Wang, Ru Li
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Nuovo modello permette ai robot di imparare azioni dai video, migliorando le prestazioni nei compiti.
Nghia Nguyen, Minh Nhat Vu, Tung D. Ta
― 6 leggere min