Informatica - Visione artificiale e riconoscimento di modelli

Scopri la magia di creare immagini da semplici descrizioni testuali.

Questo articolo esplora come l'attività cerebrale sia legata a ciò che vediamo.

Un nuovo dataset aiuta a migliorare l'analisi delle immagini mediche e a capire meglio l'incertezza.

Impara a descrivere video lunghi in modo chiaro ed efficace.

Un metodo per semplificare e migliorare la generazione di mesh 3D.

Misurare le prestazioni dei modelli generativi per risultati diversi.

SPECTRUM migliora i sottotitoli dei video integrando emozioni e contesto per un'esperienza di visione migliore.

MapSAM rivoluziona il modo in cui analizziamo le mappe storiche in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello su diversi tipi di dati.

Questo framework aiuta le macchine a ricordare compiti vecchi mentre ne imparano di nuovi.

EVQAScore migliora l'evaluation del QA video in modo efficiente ed efficace.

Un nuovo dataset cattura i comportamenti di accoppiamento dei blackbuck usando la tecnologia dei droni.

Nuove metriche migliorano la valutazione della qualità video per task di riconoscimento automatico.

Uno sguardo a come le macchine imparano attraverso l'Integrazione della Conoscenza a più fasi.

Mediffusion usa l'IA per classificare e generare immagini mediche in modo efficace.

Scopri come l'IA aiuta gli artisti a creare schemi strutturati senza sforzo.

Un nuovo modo di unire immagini e testo per ottenere risultati di ricerca migliori.

Questo articolo esamina strategie per migliorare l'apprendimento profondo in diversi contesti di immagini mediche.

Uno sguardo all'analisi delle forme e al suo significato in vari campi.

WeatherGFM offre un modello flessibile per migliorare le previsioni e l'analisi del tempo.

Un nuovo approccio per migliorare il rilevamento OOD nei modelli di machine learning.

TractoEmbed aiuta i ricercatori a segmentare con precisione i tratti della sostanza bianca del cervello.

Symile combina diversi tipi di dati per avere approfondimenti e comprensioni più profonde.

EAPCR fornisce spunti rivelando relazioni nascoste nei dati scientifici complessi.

CameraHMR migliora la modellazione 3D da singole immagini con forme e pose del corpo precise.

I modelli di diffusione migliorano la visione artificiale per la profondità, il movimento e il rilevamento di oggetti nascosti.

WaLa semplifica la creazione di forme 3D dettagliate in modo efficiente.

I ricercatori migliorano il riconoscimento dei semafori per le auto a guida autonoma in cattive condizioni meteo.

RadioActive migliora la segmentazione interattiva per le immagini mediche 3D, aiutando i dottori nella diagnosi.

Esplorando i modi in cui gli esseri umani e l'IA riconoscono schemi e risolvono problemi.

I ricercatori migliorano l'individuazione dei tumori nelle scansioni MRI dei topi usando nnU-Net.

Sfruttare piccoli sensori e modelli intelligenti per tenere d'occhio la fauna in modo efficace.

Un progetto focalizzato sul rilevamento delle emozioni dei bambini online usando l'analisi facciale.

Scopri come ImageRAG semplifica l'analisi di immagini satellitari dettagliate.

Uno studio confronta modelli di IA nella comprensione delle relazioni spaziali.

CP-Mix migliora il riconoscimento delle immagini per classi rare usando metodi di abbinamento delle confusioni.

Tecniche avanzate svelano il funzionamento interno della mano umana.

VidMan insegna ai robot a imparare compiti guardando video, migliorando le loro abilità in modo efficace.

Un metodo di deep learning migliora la velocità e la qualità delle immagini MRI.

UniHOI fa progressi nello studio dell'interazione uomo-oggetto nei video.