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Questo articolo esamina la valutazione del bias di genere nella generazione di immagini da testo.

Uno sguardo su come ridurre i pregiudizi nelle immagini generate dall'IA.

Una panoramica sui progressi nel riconoscimento vocale grazie alla VoxCeleb Challenge.

Scopri come il bias nell'ML influisce sui risultati della salute pubblica e sulla giustizia.

Esplorare nuovi metodi per decisioni eque nei sistemi di machine learning.

Esaminare i pregiudizi nei modelli di rilevamento degli outlier per promuovere l'equità.

Combinare l'IA con annotazioni umane migliora l'accuratezza e l'efficienza dei dati nella ricerca.

ToxDet propone un nuovo metodo per identificare output dannosi nei modelli linguistici.

Esaminando come le AUP modellano il paesaggio dei modelli fondamentali.

Stanno sviluppando metodi innovativi per rilevare e combattere i DeepFake in modo efficace.

Presentiamo l'identificazione del miglior braccio equo con vincoli di equità nel processo decisionale.

Esplorando l'efficacia dei dati blendfake nei metodi di rilevamento dei deepfake.

Come l'IA può migliorare invece di sostituire l'ingegneria del software.

Questo articolo analizza come unire immagini reali e sintetiche aumenti l'accuratezza e l'equità nel riconoscimento facciale.

Questo studio valuta la capacità di ChatGPT di simulare dati demografici e atteggiamenti.

Una risorsa per studiare l'impatto e le tendenze dei deepfake politici.

Questo articolo parla dei metodi per ridurre il bias nei classificatori di sicurezza del testo usando modelli di ensemble.

Un nuovo metodo punta a ridurre il bias nei modelli di machine learning per una maggiore equità.

Questo studio analizza l'equità dei metodi di raccomandazione basati sulla diffusione rispetto ai modelli tradizionali.

Questo articolo parla dei modelli di diffusione vincolata e del loro ruolo nella riduzione dei pregiudizi.

Un nuovo metodo per prevedere i tratti della personalità dai post online usando dati filtrati.

Un nuovo dataset migliora la tecnologia del riconoscimento vocale multilingue in India.

Questo studio esplora come i dati sintetici possano affrontare le squilibri di classe e di gruppo.

Esporre i rischi di manipolazione delle funzioni di influenza nel machine learning.

Scopri un modo nuovo per progettare linguaggi di programmazione adattivi.

Questo articolo parla delle sfide e delle soluzioni nella valutazione dei modelli di risposta a domande basate su contesto.

Un nuovo approccio per migliorare l'allineamento dell'IA con le intenzioni umane usando modelli più deboli.

Una buona ingegneria dei requisiti è fondamentale per il successo delle tecnologie AI.

Misurare la lunghezza e la complessità delle conversazioni per valutare la sicurezza dell'IA.

Il pipeline SIG genera set di dati bilanciati per valutare i sistemi di riconoscimento facciale in modo etico.

Uno sguardo approfondito al bias di popolarità nei sistemi UserKNN.

Metodi per migliorare la sicurezza nel modello Falcon 11B per ottenere risultati migliori.

Questo studio esamina il rapporto tra metriche di bias intrinseco ed estrinseco nel NLP.

Questo articolo parla dei pregiudizi nei modelli grafici e propone un metodo per un'analisi equa.

Esaminando l'impatto dell'IA sul finanziamento della ricerca e sull'efficienza operativa.

Uno sguardo alla Distillazione del Dimenticanza del Punteggio e il suo impatto sull'AI generativa.

Esplorando i vantaggi e le sfide dei compagni AI che ricordano le interazioni degli utenti.

Uno studio misura come i modelli di intelligenza artificiale comprendono le emozioni umane attraverso un framework strutturato.

Indagare il legame tra il gioco di ruolo e i pregiudizi nei modelli linguistici.

I ricercatori hanno introdotto il dataset STOP per analizzare i bias nei modelli di linguaggio.