Articoli più recenti per Etica nella tecnologia

Una panoramica delle sfide nell'uso di RLHF per l'allineamento dell'IA.

Esaminando come far sì che l'IA sia in linea con gli interessi umani.

Esaminando come le macchine apprendono a formare risultati complessi da parti semplici.

Esplorando come la fiducia e la responsabilità differiscono tra l'India e i paesi OCSE riguardo all'IA.

Un nuovo metodo per tracciare l'uso dannoso dei grandi modelli di linguaggio.

Nuovi strumenti puntano a migliorare l'equità nell'IA offrendo accesso a dataset diversi.

Affrontare i pregiudizi nei dataset per promuovere risultati equi nell'imaging medico.

Esaminando come i cambiamenti nei dati influenzano le prestazioni degli algoritmi e i risultati sociali.

Un nuovo framework per garantire equità nei sistemi di intelligenza artificiale mentre sono in funzione.

I ricercatori sviluppano metodi per identificare i testi creati da macchine rispetto a quelli scritti da umani.

Esaminando come i pregiudizi differiscono tra le lingue e il loro impatto sui modelli linguistici.

Esplorare come i pregiudizi influenzano i modelli di immagine e strategie per mitigarli.

Uno studio su come migliorare il processo decisionale dell'IA analizzando i modelli umani.

Questo articolo parla dell'importanza di avere dataset diversi nell'IA per garantire equità.

La ricerca evidenzia un netto pregiudizio razziale nei sistemi di riconoscimento delle emozioni.

Creare immagini diverse di volti di bambini per migliorare i sistemi di riconoscimento.

Un nuovo approccio per ridurre il bias nei modelli di riconoscimento delle immagini usando dati sintetici.

Un framework per migliorare l'interazione degli utenti nei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo algoritmo aiuta a rilevare le pubblicazioni generate dall'IA per combattere la disinformazione.

Un nuovo metodo migliora l'equità nei modelli generativi senza bisogno di dataset originali.

Le agenzie si concentrano sugli impatti umani degli eventi climatici per migliorare la prontezza alle calamità.

Questo framework unisce equità e robustezza per sistemi di intelligenza artificiale responsabili.

Scopri come IML trasforma l'analisi dei dati in intuizioni chiare.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento dell'identità nel tempo nonostante i cambiamenti di abbigliamento.

Questo articolo parla di equità nel clustering, concentrandosi sul problema del Minimum Bisection.

Scopri l'importanza di avere dati di alta qualità per sistemi AI responsabili.

Una recensione sui punti di forza e di debolezza di ChatGPT e GPT-4 in vari compiti.

Un nuovo metodo riduce il bias mantenendo la privacy nel machine learning.

Le reti neurali migliorano il morphing dei volti per transizioni più fluide e reali.

Un nuovo approccio assicura che le immagini generate dall'IA siano sicure e appropriate.

Un nuovo approccio riduce la generazione di testi dannosi nei grandi modelli di linguaggio.

Esaminando l'impatto dell'IA sulla società e i suoi potenziali rischi.

Esplora come la dimensione del campione influisca sulle spiegazioni dell'IA e sulla trasparenza nel processo decisionale.

Un nuovo framework affronta le sfide di giustizia nell'apprendimento automatico con campioni di dati limitati.

Esplora il funzionamento e le applicazioni delle GAN in vari settori.

Un nuovo strumento misura la rappresentanza di genere nei dataset multilingue.

La ricerca rivela che le reti neurali possono disturbare la categorizzazione delle immagini da parte degli esseri umani più di quanto si pensasse in precedenza.

Questa ricerca esplora come il testo artificiale influisce sulle prestazioni dei modelli linguistici.

Questo articolo parla dell'impatto dei pregiudizi nel codice generato da grandi modelli linguistici.

Concentrarsi sulla semplicità può migliorare la comprensione e l'efficacia dei modelli software.