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Questo documento presenta un nuovo metodo per un clustering equo basato sulla dimensione del gruppo.

Un nuovo approccio per ridurre il bias nell'IA senza etichette sensibili.

Un nuovo benchmark punta a migliorare la qualità dei dataset multimodali per una performance migliore dei modelli.

Un nuovo metodo crea avatar 3D realistici con emozioni vere a partire dai dati video.

Gli attacchi avversariali possono cambiare come viene percepito il testo tradotto senza modificare il suo contenuto.

Nuovo metodo conserva le emozioni mentre anonimizza i volti per una protezione della privacy migliore.

Esplorare come la multicalibrazione migliora l'equità nelle previsioni dell'IA.

Un metodo per insegnare agli agenti a seguire le norme sociali in modo efficace.

Nuovi strumenti e dataset migliorano la comprensione dei segnali fisiologici tramite l'analisi video.

Questo articolo esamina le preoccupazioni sulla privacy nei modelli linguistici e propone metodi per affrontarle.

Uno sguardo completo ai grandi modelli linguistici, i loro usi e le sfide.

La ricerca basata su campioni WEIRD potrebbe distorcere i risultati sulla giustizia dell'IA.

Esaminando come le diverse opinioni sulle etichette linguistiche influenzano la comprensione.

Un nuovo metodo migliora la generazione di immagini da input diversi.

Gli esperti sono d'accordo su misure di sicurezza fondamentali per lo sviluppo e l'implementazione dell'AI.

I ricercatori migliorano i modelli di linguaggio legale per aumentare l’efficienza nel settore legale.

Un nuovo metodo fa luce sui pregiudizi nelle risposte dei modelli di linguaggio.

Affrontare i miti per costruire fiducia nei modelli di machine learning.

Questo articolo esplora i rischi e le preoccupazioni etiche legate a ChatGPT.

Un nuovo dataset permette progressi nell'IA per la narrazione collaborativa.

Esplorare come le etichette di certificazione possano aumentare la fiducia nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esaminare l'impatto e la gestione dei pregiudizi nei sistemi basati sui dati.

Esaminando come i pregiudizi nascosti influenzano l'equità nei sistemi di intelligenza artificiale.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui gli attacchi avversari ingannano i modelli di apprendimento automatico.

Gli studenti delle scuole superiori imparano a creare e riflettere su opere d'arte generate dall'IA.

La ricerca rivela come i nostri cervelli elaborano le immagini e generano didascalie dai segnali neurali.

Migliorare l'equità nei sistemi di raccomandazione con nuovi modelli e tecniche.

Questo studio analizza l'equità nell'apprendimento multi-task usando dati demografici da compiti correlati.

Esplorando modi per migliorare l'equità nella rilevazione di contenuti tossici online.

Un nuovo approccio permette ricerche di immagini senza dati abbinati costosi.

La ricerca mostra che i bias possono trasferirsi tra le lingue nell'analisi del sentiment.

Uno studio analizza i suggerimenti di jailbreak usati per aggirare le restrizioni dei modelli linguistici.

Esaminare come prospettive diverse migliorino l'accuratezza dell'etichettatura dei contenuti politici.

Nuovo metodo riduce il bias nell'apprendimento automatico mantenendo le prestazioni.

Esaminare i pregiudizi nei modelli linguistici e i metodi per ridurli.

Un metodo fresco usa feedback sintetico per un miglior allineamento dell'IA con i valori umani.

Un nuovo metodo migliora il rilevamento del codice generato da AI mantenendo la funzionalità.

Esaminare le vulnerabilità nei modelli di linguaggio grandi e strategie per una protezione migliore.

Questo articolo parla delle difficoltà nel rilevare testi generati da macchine usando il dataset M4.

Esplorando tecniche per creare dati sintetici di alta qualità nel processamento del linguaggio naturale.