Articoli più recenti per Etica nella tecnologia

I ricercatori stanno sviluppando dati vocali sintetici per proteggere la privacy nel riconoscimento vocale.

Esplorare le sfide e le strategie per moderare l'odio online.

Un nuovo modello punta a migliorare l'equità nei sistemi di raccomandazione mantenendo l'accuratezza.

CapHuman genera ritratti realistici da un'unica immagine, mostrando versioni diverse di individui.

Esplora come i LLM possono migliorare il riconoscimento dei bot affrontando i rischi associati.

Questo articolo descrive pratiche sicure per l'uso dell'IA nella consulenza legale.

Integrare i Modelli Fondamentali con l'Apprendimento Federato presenta sia rischi che vantaggi.

Una panoramica delle questioni di copyright nell'IA generativa e il suo impatto.

La contaminazione dei dati nei modelli linguistici crea seri problemi di fiducia per le valutazioni.

La ricerca si concentra sul rilevamento di problemi legali nel testo online usando modelli di linguaggio.

Questo studio esplora come i pregiudizi nei LLM influenzano le simulazioni di interazione umana.

Lo studio mette in evidenza i problemi che influenzano l'equità nelle spiegazioni dell'IA tra diversi gruppi.

Esplora le basi e l'importanza dei programmi auto-replicanti nell'informatica.

Esplorando il ruolo fondamentale dell'annotazione dei dati nello sviluppo dell'IA e le sue sfide.

Esplorare l'importanza dell'intento nei sistemi di intelligenza artificiale.

Garantire un comportamento etico e trasparenza negli agenti intelligenti è fondamentale per la fiducia.

Esplorando i problemi di equità nell'apprendimento automatico e nei sistemi federati.

Esplorare come i modelli linguistici riflettano i tratti della personalità nel reclutamento.

Questo articolo esplora come l'apprendimento causale migliori l'equità e l'affidabilità dei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo metodo protegge la privacy delle decisioni nei modelli linguistici mantenendo le prestazioni.

Questo studio esamina i benefici delle risposte personalizzate nei modelli linguistici.

Quest'articolo parla delle complessità e delle sfide nell'auditing dei sistemi di intelligenza artificiale per la giustizia.

Un nuovo metodo per migliorare il comportamento dei modelli linguistici riducendo il bias e l'output tossico.

Studio rivela che i modelli linguistici faticano contro semplici manipolazioni di testo.

Un nuovo metodo punta a ridurre le uscite dannose dai modelli di linguaggio AI.

Uno sguardo alla necessità di equità e spiegazioni chiare nei sistemi di intelligenza artificiale.

Esaminando il pregiudizio di genere nei modelli T2I attraverso il Test degli Stereotipi Abbinati.

Un nuovo approccio migliora la sicurezza delle immagini nei modelli da testo a immagine attraverso l'ottimizzazione dei prompt.

Esplorare metodi per migliorare le prestazioni nei compiti di coding nei modelli linguistici usando i dati.

Un nuovo metodo migliora l'allineamento dei LLM con un minimo di feedback umano.

Questo studio esamina i pregiudizi nei modelli di linguaggio mascherati e le loro implicazioni.

Questo studio esamina l'efficacia dei modelli multilingue nel seguire le istruzioni nelle lingue europee.

Uno studio sul ruolo dei Neuroni di Conoscenza Degenerati nel migliorare le prestazioni dei modelli linguistici.

Uno sguardo al ruolo delle teste di attenzione e dei neuroni nei modelli di linguaggio.

Strategie per ridurre il bias nel ML, concentrandosi su attributi sensibili continui.

Questo articolo esamina l'unlearning delle macchine nei grandi modelli di linguaggio.

Un nuovo approccio che usa la retrotraducción punta a proteggere i modelli linguistici da richieste dannose.

Uno studio rivela le sfide e i progressi nella memoria dei chatbot durante dialoghi lunghi.

Questo studio esamina il bias di genere nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni in diverse lingue.

Esplorando come il Design Sensibile al Valore può migliorare i toolkit di IA Responsabile.