Il Ruolo delle Politiche di Uso Accettabile nello Sviluppo dell'AI

Con la crescita veloce dell'uso dei modelli di fondazione, gli Sviluppatori stanno iniziando a mettere in atto regole per prevenire usi dannosi di queste tecnologie. Un metodo importante che stanno usando si chiama politiche di uso accettabile (AUP). Questi sono documenti legali che dichiarano chiaramente cosa possono e non possono fare gli utenti con i modelli.

Questa discussione esamina 30 sviluppatori diversi di modelli di fondazione, analizza le loro AUP e spiega perché queste politiche siano importanti per controllare come vengono usati i modelli di fondazione.

Le AUP degli sviluppatori includono una vasta gamma di restrizioni-127 regole diverse in totale. Questa varietà può creare confusione nel campo dell'IA. Gli sviluppatori usano anche queste politiche per bloccare i concorrenti o industrie specifiche dall'usare i loro modelli. È significativo che gli sviluppatori decidano cosa è considerato uso accettabile senza molta trasparenza su come applicano queste regole.

In realtà, far rispettare le AUP può essere difficile. Un'Applicazione rigorosa può limitare l'accesso per i ricercatori e ostacolare usi positivi e benefici dei modelli di fondazione. Nonostante queste sfide, le AUP sono un primo tentativo di auto-regolamentazione che influisce significativamente sul mercato di questi modelli e sull'ecosistema più ampio dell'IA.

I governi che si concentrano sulla regolamentazione dell'IA hanno cercato di fermare alcuni usi dannosi, come la creazione di armi biologiche, deepfake o contenuti dannosi che coinvolgono bambini. Tuttavia, fermare questi usi non è semplice perché i modelli di fondazione sono progettati per gestire una vasta gamma di compiti.

Gli sviluppatori di modelli di fondazione sono stati proattivi nella creazione di politiche ampie come parte delle loro regole di servizio o licenze del modello, che prevengono molti usi potenzialmente dannosi della loro tecnologia. Hanno adottato restrizioni legali vincolanti sull'uso, con gli sviluppatori di modelli a peso aperto che usano sempre più restrizioni standardizzate.

D'altra parte, gli sviluppatori di modelli a peso chiuso limitano spesso le attività degli utenti tramite contratti di servizio che vietano specifici tipi di generazione di contenuti. Queste politiche vengono chiamate politiche di uso accettabile (AUP) perché stabiliscono i confini di ciò che è permesso e ciò che non lo è.

Le domande centrali che vengono esplorate sono: cosa mostrano queste AUP su come gli sviluppatori mirano a regolare il comportamento degli utenti e che impatto hanno sull'ecosistema dei modelli di fondazione?

#Contesto sulle Politiche di Uso Accettabile

Le politiche di uso accettabile sono ampiamente utilizzate in varie tecnologie digitali. Le aziende che offrono computer a accesso pubblico, siti web e servizi online hanno da tempo queste regole, che chiariscono cosa possono e non possono fare gli utenti.

Sebbene l'applicazione di queste politiche vari, le restrizioni sono comuni. Le aziende di social media, i servizi cloud e le reti di contenuti sono state esaminate per come le loro politiche di uso accettabile limitano il comportamento dei loro numerosi utenti.

Anche i datori di lavoro e le istituzioni educative hanno politiche di uso accettabile che limitano come i dipendenti o gli studenti possono usare la tecnologia. Nel caso dei modelli di fondazione, una politica di uso accettabile è una linea guida di uno sviluppatore che delinea come il loro modello può essere usato o meno.

Queste politiche impediscono agli utenti di generare certi tipi di contenuto. A differenza delle tecnologie non generative, che si concentrano su ciò che un utente inserisce, i modelli di fondazione guardano al contenuto che non è permesso agli utenti di creare. Gli sviluppatori rendono queste restrizioni legalmente vincolanti tramite contratti di servizio o licenze per i loro modelli di fondazione.

Tipicamente, queste politiche mirano a fermare gli utenti dal generare contenuti che potrebbero essere illegali o dannosi. Ad esempio, proprio come le biblioteche pubbliche non permettono che certi oggetti vengano prodotti con stampanti 3D, gli sviluppatori impediscono agli utenti di generare contenuti dannosi con i modelli di fondazione.

Per attuare queste politiche, gli sviluppatori filtrano spesso i dati di addestramento per escludere contenuti dannosi. Usano anche tecniche come l'apprendimento per rinforzo per addestrare i modelli ad evitare di creare output vietati.

#Differenze con Altri Documenti

Le politiche di uso accettabile non sono gli unici strumenti che gli sviluppatori usano per limitare l'uso del modello. Altri documenti simili includono:

#Schede del Modello

Le schede del modello sono documenti che forniscono informazioni sui modelli, comprese le usi previsti e le usi fuori campo. Tuttavia, non sono contratti vincolanti e non hanno lo stesso peso delle politiche di uso accettabile.

#Politiche di Comportamento del Modello

Le politiche di comportamento del modello si concentrano su cosa può o non può fare un modello. Mentre le politiche di uso accettabile guidano il comportamento degli utenti, le politiche di comportamento del modello dettano come si comporta il modello stesso.

#Contratti di Terze Parti

Gli sviluppatori di modelli di fondazione lavorano spesso con altre aziende per condividere i loro modelli. Questi contratti possono includere restrizioni sull'uso, ma spesso non è chiaro come queste restrizioni si relazionano alle AUP degli sviluppatori.

#Norme e Leggi Che Circondano le AUP

Sebbene l'IA generativa sia ancora in fase di sviluppo, alcune norme si stanno formando attorno alle restrizioni d'uso per i modelli di fondazione. Gli sviluppatori di modelli a peso aperto spesso adottano politiche di uso accettabile condivise per standardizzare le regole.

I governi stanno mostrando interesse nelle politiche di uso accettabile, vedendole come un modo per gli sviluppatori di auto-regolarsi. Ad esempio, l'UE ha regole che richiedono ai fornitori di modelli di IA di uso generale di rivelare le loro politiche di uso accettabile. Allo stesso modo, le nuove normative cinesi richiedono agli sviluppatori di impedire agli utenti di impegnarsi in attività illegali mentre usano i loro servizi.

#Protocollo di Ricerca per le AUP

Gli sviluppatori utilizzano vari documenti per limitare l'uso del modello, tra cui:

• Politiche di uso accettabile standalone per tutti i modelli di fondazione.
• Restrizioni d'uso nelle licenze generali dei modelli.
• Licenze personalizzate per modelli con restrizioni specifiche.
• Contratti di servizio che si applicano a tutti i servizi.

Per trovare queste politiche, i ricercatori compilano un elenco di sviluppatori e esaminano i loro termini di servizio e le licenze per i modelli di punta per identificare le disposizioni limitative.

#Codifica delle Categorie di Uso Vietato

Per analizzare le AUP, i ricercatori hanno impiegato metodi qualitativi per classificare le categorie di uso vietato. Esaminando ogni politica, hanno creato un elenco di 127 usi vietati distinti in tutte le AUP.

Questo approccio sistematico consente un'analisi approfondita delle politiche e dei potenziali rischi che gli sviluppatori mirano a mitigare.

#Analizzando le Politiche di Uso Accettabile

#Sviluppatori con AUP

Gli sviluppatori con politiche di uso accettabile mostrano diversità, con alcuni che condividono apertamente i loro pesi di modello mentre altri no. Esistono molti tipi diversi di modelli, come linguistico, multimodale, immagine, video e modelli audio, che riflettono una gamma di capacità e funzionalità.

#Contenuto Vietato nelle AUP

Le AUP vietano frequentemente contenuti relativi a violenza esplicita, frodi, abusi, inganni e altre attività dannose. Le categorie più comuni che gli sviluppatori limitano includono disinformazione, molestie, violazioni della privacy, discriminazione e sfruttamento minorile.

Tuttavia, la forza e il dettaglio delle politiche variano. Alcuni sviluppatori forniscono divieti dettagliati, mentre altri mantengono regole più ampie e meno specifiche.

#Restrizioni sui Tipi di Utilizzo Finale

Oltre a vietare certi contenuti, le politiche di uso accettabile delineano spesso quali tipi di attività gli utenti possono intraprendere. Alcune politiche impediscono agli utenti di addestrare i modelli sui loro output, una pratica chiamata "model scraping." Altre limitano la distribuzione di contenuti generati dall'IA su larga scala o limitano l'uso in industrie specifiche.

Alcuni sviluppatori vietano anche l'uso dei modelli in settori fortemente regolamentati, come legge, finanza e salute, prevenendo effettivamente abusi in quegli ambiti.

#Correlazioni Tra le AUP degli Sviluppatori

Nonostante gli sforzi per standardizzare le AUP tra gli sviluppatori, le politiche mostrano ancora differenze significative. Alcuni sviluppatori hanno politiche molto simili, mentre altri differiscono notevolmente, creando sfide per le organizzazioni che distribuiscono vari modelli.

Ad esempio, aziende come Amazon Web Services che offrono modelli di più sviluppatori affrontano difficoltà nel far rispettare un insieme coerente di politiche di uso accettabile.

#Sviluppatori Senza Politiche di Uso Accettabile

Un certo numero di sviluppatori non ha politiche di uso accettabile per i loro modelli. Molti scelgono di non utilizzare queste politiche per vari motivi, compresa la loro intenzione di mirare a ricercatori o perché vedono rischi minori associati ai loro modelli.

Alcuni sviluppatori possono adottare un approccio più rilassato, sperando di massimizzare l'uso dei loro modelli senza imporre restrizioni. Tuttavia, questo può portare a una mancanza di chiarezza riguardo agli usi permessi e potrebbe persino alimentare pratiche non sicure.

#Applicazione delle Politiche di Uso Accettabile

#Barriere all'Applicazione

La capacità di far rispettare queste politiche presenta sfide significative, specialmente per gli sviluppatori aperti. A differenza degli sviluppatori chiusi che monitorano come vengono usati i loro modelli, gli sviluppatori aperti distribuiscono liberamente i pesi dei modelli, rendendo difficile tenere traccia di come vengono utilizzati.

Nascono anche sfide legali; molte licenze a peso aperto potrebbero non far rispettare efficacemente le politiche contro gli utenti a valle, creando ulteriori complicazioni.

#Riallocazione della Responsabilità agli Utenti

Le AUP spesso spostano la responsabilità per l'uso appropriato della tecnologia dagli sviluppatori agli utenti. Anche se queste politiche possono limitare il comportamento, non cambiano fondamentalmente come gli utenti singoli si impegnano con i modelli.

Ad esempio, ritenere gli utenti responsabili per la creazione di contenuti dannosi potrebbe non essere equo per le persone vulnerabili che cercano aiuto o guida.

#Potenziali Esternalità Negative dell'Applicazione

Un'applicazione rigorosa delle AUP può ostacolare l'accesso alla ricerca. Gli sviluppatori potrebbero limitare o vietare gli account di ricerca che violano le politiche di uso accettabile, il che potrebbe limitare ricerche sulla sicurezza cruciali.

Inoltre, alcuni usi benefici dei modelli di fondazione potrebbero essere impediti a causa di restrizioni eccessivamente ampie, mentre aree importanti come la riduzione del danno o la robotica potrebbero essere influenzate negativamente.

#Mancanza di Trasparenza nell'Applicazione

Le informazioni su come gli sviluppatori fanno rispettare le loro politiche di uso accettabile sono spesso scarse. Anche se le aziende dichiarano cosa è vietato, molte non chiariscono come applicano queste politiche o se gli utenti hanno vie di appello.

Questa mancanza di trasparenza rende difficile valutare se le AUP limitino davvero usi pericolosi, mettendo in dubbio la loro efficacia.

#Gli Sviluppatori Decidono Cosa Costituisce Uso Accettabile

Gli sviluppatori creano politiche di uso accettabile senza input da parte degli utenti o partner esterni. Hanno una significativa autorità su come vengono usati i loro modelli di fondazione, influenzando l'intero ecosistema dell'IA.

Mentre alcuni sviluppatori hanno iniziato a cercare input dal pubblico, come condurre sondaggi sul comportamento del modello, questa pratica non è diffusa.

#Lacune nelle Restrizioni d'Uso Possono Facilitare Abusi

Le politiche di uso accettabile degli sviluppatori variano notevolmente, con alcuni che mancano di importanti restrizioni relative alla politica o ai consigli medici. Questa incoerenza può consentire abusi, complicando l'applicazione.

L'assenza di standard comuni rende più difficile per gli utenti comprendere cosa è accettabile. Questo potrebbe portare a un abuso accidentale, specialmente per coloro che non sono familiari con le diverse politiche tra vari modelli di fondazione.

#Le AUP Aiutano a Modellare il Mercato dei Modelli di Fondazione

Le politiche di uso accettabile influenzano il mercato determinando quali organizzazioni possono utilizzare un modello e perché. Possono prevenire che certe industrie usino specifici modelli, ad esempio, vietando ai produttori di armi di generare contenuti correlati.

Dictando i tipi di attività consentite, le AUP assicurano anche che molte organizzazioni non possano utilizzare modelli per applicazioni comuni, influenzando il panorama complessivo dell'uso dei modelli di fondazione.

#Aree per Lavori Futuri

#Raccolta Dati sull'Applicazione delle AUP

I futuri sforzi dovrebbero concentrarsi sulla raccolta di informazioni su come gli sviluppatori applicano le politiche di uso accettabile. Comprendere i meccanismi di applicazione farebbe luce sulla loro efficacia.

#Moderazione dei Contenuti sulle Piattaforme di IA Generativa

La ricerca dovrebbe anche affrontare la moderazione dei contenuti sulle piattaforme di IA, poiché è stata studiata ampiamente nei social media ma è poco esplorata per l'IA generativa.

#Regolazione dell'Uso Accettabile dei Modelli di Fondazione

Infine, i governi potrebbero regolare più rigorosamente gli usi accettabili dei modelli di fondazione. Il successo di tali regolamenti potrebbe portare a ulteriori sviluppi su come vengono governate le tecnologie di IA.

In sintesi, le politiche di uso accettabile sono linee guida cruciali che modellano l'uso dei modelli di fondazione. Creano un quadro per ciò che è accettabile, presentando al contempo sfide per l'applicazione e la chiarezza. Man mano che il panorama evolve, è necessario considerare come queste politiche possano adattarsi o migliorare per soddisfare le esigenze di utenti, sviluppatori e regolatori.