I ricercatori usano l'apprendimento automatico per identificare materiali per la superconduttività ad alta temperatura.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
I ricercatori usano l'apprendimento automatico per identificare materiali per la superconduttività ad alta temperatura.
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Esplorare il computing a efficienza energetica attraverso i circuiti superconduttori e la logica reversibile.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza energetica per le CNN su microcontrollori STM32.
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Lo studio evidenzia il ruolo del riscaldamento Joule nel trasferimento di calore e nella generazione di entropia nei flussi MHD.
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LiMgMnO offre caratteristiche magnetiche e termiche interessanti per le tecnologie future.
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PowerYOLO combina sensori avanzati e tecniche intelligenti per il rilevamento di oggetti a bassa energia.
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I ricercatori studiano il movimento delle cariche nei semiconduttori organici per ottenere materiali termoelettrici migliori.
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Uno studio su come i diversi metodi di codifica influenzano le prestazioni delle SNN nel riconoscere le attività.
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SPOGA accelera le reti neurali profonde con una velocità e un'efficienza energetica migliori.
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Questo articolo esamina il movimento del calore nei nanofili e le sue implicazioni.
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Un metodo per ridurre il consumo energetico mantenendo le prestazioni del modello nel machine learning.
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Nuovi approcci nel controllo a modalità scivolante migliorano la stabilità e l'efficienza energetica.
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Esaminando l'importanza delle interazioni a quattro fononi nei materiali termoelettrici.
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Esplorare l'efficienza energetica e la flessibilità nelle reti mobili con la tecnologia O-RAN.
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La ricerca sui correnti di spin nei superconduttori e nei ferromagneti mostra buone prospettive per un trasferimento di informazioni efficiente.
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Uno sguardo ai potenziali benefici e sfide dell'analog deep learning nell'intelligenza artificiale.
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Un nuovo metodo per il controllo delle pompe di calore riduce i costi e migliora l'efficienza energetica.
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Nuove tecniche nel magnetismo potrebbero migliorare l'efficienza dello stoccaggio e dell'elaborazione dei dati.
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Nuovi metodi nel reinforcement learning sfruttano RRAM per una maggiore efficienza e performance.
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Una nuova tecnica migliora l'uso dell'energia nell'apprendimento automatico basato sugli alberi.
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Esaminando l'efficienza e l'uso energetico dei Modelli Linguistici Grandi nelle applicazioni AI.
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Ottimizzare i processi di reset dei qubit migliora l'efficienza energetica e l'accuratezza nei dispositivi quantistici.
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Nuovi metodi migliorano le previsioni sul comportamento dei materiali in diverse condizioni.
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Nuove reti neurali che usano memristor migliorano l'efficienza e l'adattabilità.
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Uno sguardo al comportamento dell'oscillatore di van der Pol e alle sue applicazioni.
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Questo studio analizza come le condizioni stradali influenzano il flusso d'aria e la distribuzione della pressione dei veicoli.
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Uno sguardo alle differenze di efficienza tra silicio e fosforo nero nelle celle solari.
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Questo articolo esplora come la teoria del controllo aiuta a gestire l'attrito nei sistemi scorrevoli.
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Allenare DNN su microcontrollori aumenta l'efficienza e la privacy nelle tecnologie smart.
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Scopri come lo stoccaggio di energia termica può migliorare l'efficienza del riscaldamento domestico e ridurre i costi.
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Metodi innovativi stanno cambiando il modo in cui elaboriamo e gestiamo i dati in modo efficiente.
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Nuovi metodi migliorano la manipolazione della luce nelle nanostrutture per una migliore efficienza energetica.
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Impara metodi efficaci per stimare l'impatto energetico del software.
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Ecco SpikeVoice, un sistema a risparmio energetico per una sintesi testo-voce di alta qualità.
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Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nell'allenamento delle reti neurali a impulsi.
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Nuovi metodi migliorano l'efficienza nelle reti neurali profonde, riducendo il consumo energetico e aumentando la velocità.
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Un nuovo design di rete neurale utilizza skyrmioni per migliorare l'efficienza del processamento dei dati.
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Questo studio esplora come prevedere i cambi di corsia possa migliorare il risparmio energetico per i CAV.
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Ricerche su MgB₂C e NaBC rivelano il potenziale per superconduttori a pressione ambiente.
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La ricerca su ReRAM a bilayer potrebbe rivoluzionare il computing a basso consumo energetico.
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