Articoli più recenti per Efficienza Energetica

Uno sguardo alla legge di Kirchhoff e al suo impatto sulle interazioni energetiche.

P4Green punta a ridurre il consumo energetico nei data center con tecnologia programmabile.

Un nuovo design compatto per processori ottici lineari programmabili migliora le prestazioni e riduce il consumo energetico.

Esplorando la radiazione termica, l'emissività e il loro ruolo in vari materiali e tecnologie.

La ricerca mette in evidenza materiali termoelettrici promettenti per l'efficienza energetica.

Adattare il design dei dispositivi wireless per affrontare le sfide del 6G.

ReDy ottimizza l'efficienza del deep learning attraverso la quantizzazione dinamica, riducendo il consumo energetico.

Nuove ricerche rivelano il potenziale degli effetti barocalorici nelle tecnologie di raffreddamento efficienti.

I ricercatori affrontano i problemi di refresh della DRAM per migliorare l'efficienza della memoria.

Esplorare le proprietà uniche e le applicazioni del CuInP S nella tecnologia.

Uno studio su tecniche avanzate per monitorare efficacemente l'uso dell'energia domestica.

Esplorando metodi per trasformazioni energeticamente efficienti degli stati di qubit.

Usare l'apprendimento automatico per prevedere i guasti nei lavori di calcolo ad alte prestazioni.

EfficientBioAI aiuta i ricercatori a ottimizzare i modelli di intelligenza artificiale per immagini biologiche più veloci e a basso consumo energetico.

La ricerca rivela dettagli a livello atomico del promettente fosforo rosso SrLiAlN:Eu per un'illuminazione migliore.

Nuovi metodi puntano a ridurre il consumo energetico durante lo streaming video.

Un nuovo metodo si concentra sulla riduzione dei costi energetici nella pianificazione dei processori multipli.

Esplorare il legame tra termodinamica e informazione quantistica per una tecnologia efficiente.

Un nuovo sistema imita le funzioni del cervello per un apprendimento e un'elaborazione più efficienti.

Ottimizzare il controllo del veicolo per bilanciare velocità e consumo energetico in modo efficace.

La ricerca si concentra su nuovi materiali a base di praseodimio usando machine learning e DFT.

Uno sguardo ai vantaggi e alle sfide del pipelining nei circuiti meccanici molecolari.

La ricerca offre importanti spunti sui trattamenti termici per le cavità a radiofrequenza superconduttrici.

Nuovo metodo svela sfide energetiche trascurate nel design dei memristor MAGIC.

Nuovo metodo di calcolo con reservoir magnetico usa la tensione per un'elaborazione dei dati a basso consumo energetico.

Un nuovo sistema che combina SNN e reti convoluzionali per un apprendimento efficiente.

Nuovo framework bilancia efficienza del deep learning e emissioni di carbonio.

La ricerca mostra promesse negli allettori half-Heusler disordinati per la conversione dell'energia termoelettrica.

Uno sguardo a come si comportano le correnti elettriche nei materiali magnetici.

La ricerca mostra come i motori quantistici possono migliorare l’efficienza e la potenza prodotta.

Nuove ricerche su ErB offrono spunti su materiali di raffreddamento efficienti.

Esplorare la suddivisione della rete e l'efficienza energetica nelle reti telecom di nuova generazione.

Scopri come il Dynamic Net Metering aiuta le comunità energetiche a risparmiare.

La ricerca all'ESTHER migliora la combustione per le future missioni spaziali.

AIMC migliora l'efficienza nelle reti neurali profonde elaborando i dati direttamente in memoria.

Un tool di benchmarking completo per valutare l'efficienza dei modelli AI in scenari reali.

Esaminare modelli di conduzione del calore non Fourier per materiali complessi e efficienza energetica.

Un nuovo design di transistor MIV migliora le prestazioni nei circuiti integrati 3D.

Nuovi design migliorano l'efficienza degli induttori a solenoide a nucleo magnetico nei convertitori di potenza.

Il calcolo approssimato bilancia qualità ed efficienza nel panorama tecnologico di oggi.