La ricerca offre importanti spunti sui trattamenti termici per le cavità a radiofrequenza superconduttrici.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
La ricerca offre importanti spunti sui trattamenti termici per le cavità a radiofrequenza superconduttrici.
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Nuovo metodo svela sfide energetiche trascurate nel design dei memristor MAGIC.
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Nuovo metodo di calcolo con reservoir magnetico usa la tensione per un'elaborazione dei dati a basso consumo energetico.
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Un nuovo sistema che combina SNN e reti convoluzionali per un apprendimento efficiente.
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Nuovo framework bilancia efficienza del deep learning e emissioni di carbonio.
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La ricerca mostra promesse negli allettori half-Heusler disordinati per la conversione dell'energia termoelettrica.
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Uno sguardo a come si comportano le correnti elettriche nei materiali magnetici.
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La ricerca mostra come i motori quantistici possono migliorare l’efficienza e la potenza prodotta.
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Nuove ricerche su ErB offrono spunti su materiali di raffreddamento efficienti.
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Esplorare la suddivisione della rete e l'efficienza energetica nelle reti telecom di nuova generazione.
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Scopri come il Dynamic Net Metering aiuta le comunità energetiche a risparmiare.
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La ricerca all'ESTHER migliora la combustione per le future missioni spaziali.
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AIMC migliora l'efficienza nelle reti neurali profonde elaborando i dati direttamente in memoria.
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Un tool di benchmarking completo per valutare l'efficienza dei modelli AI in scenari reali.
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Esaminare modelli di conduzione del calore non Fourier per materiali complessi e efficienza energetica.
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Un nuovo design di transistor MIV migliora le prestazioni nei circuiti integrati 3D.
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Nuovi design migliorano l'efficienza degli induttori a solenoide a nucleo magnetico nei convertitori di potenza.
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Il calcolo approssimato bilancia qualità ed efficienza nel panorama tecnologico di oggi.
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Un nuovo elenco semplifica l'accesso ai dati essenziali sulle prestazioni degli edifici.
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Scopri nuovi metodi per un ripristino della memoria efficiente nella tecnologia.
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Scopri come migliorare l'efficienza nel machine learning e nell'elaborazione dei dati.
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Il computing neuromorfico offre nuovi modi per elaborare i dati ispirati al cervello umano.
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Uno sguardo alla gestione energetica efficiente tramite sistemi termici intelligenti.
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LaOsAs mostra potenziale per tecnologie energetiche efficienti grazie alle sue caratteristiche superconduttrici.
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Questo articolo parla del polling multicast per migliorare l'efficienza delle reti IoT e l'uso dell'energia.
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La ricerca svela fattori che potrebbero migliorare l'efficienza delle celle solari a base di ZnO.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle DNN per applicazioni nel mondo reale.
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Questo articolo esplora nuovi metodi di calcolo ispirati ai sistemi biologici.
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Un nuovo metodo di consenso migliora l'uso dell'energia nella blockchain e la qualità dei dati.
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I miglioramenti nei DNN puntano a rendere più efficienti i dispositivi IoT.
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Un nuovo metodo migliora i sistemi idrici usando l'energia solare per risparmiare.
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Un nuovo metodo permette ai MAV di volare in modo efficiente senza conoscere in anticipo il vento.
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Esaminando l'impatto delle pompe di calore sulla domanda di elettricità in Germania entro il 2030.
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Un nuovo metodo per prevedere il consumo energetico nei dispositivi BLE per una maggiore efficienza.
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I recenti miglioramenti mostrano buone prospettive per una maggiore efficienza nella tecnologia dell'energia solare.
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I modelli linguistici grandi migliorano la gestione dei sistemi HVAC usando meno risorse.
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Uno sguardo a come l'ottimizzazione Minimax migliora l'efficienza delle reti neurali a picchi.
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Yak semplifica il design dei circuiti asincroni con funzionalità facili da usare e collaborazione open-source.
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Nuovi design migliorano l'efficienza e l'uso dell'energia nei processori neuromorfici.
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I perovskiti sembrano promettenti per migliorare l'efficienza delle celle solari grazie a dinamiche uniche dei portatori di carica.
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