Articoli più recenti per Efficienza Energetica

Un nuovo design di rete neurale utilizza skyrmioni per migliorare l'efficienza del processamento dei dati.

Questo studio esplora come prevedere i cambi di corsia possa migliorare il risparmio energetico per i CAV.

Ricerche su MgB₂C e NaBC rivelano il potenziale per superconduttori a pressione ambiente.

La ricerca su ReRAM a bilayer potrebbe rivoluzionare il computing a basso consumo energetico.

Esplorare il ruolo delle fluttuazioni e dell'entropia nei piccoli sistemi termodinamici.

La ricerca punta a migliorare le prestazioni dell'acciaio elettrico e ridurre la fragilità.

Un sistema semplice per tenere traccia dell'uso energetico nei data center di intelligenza artificiale.

Nuovi metodi migliorano le stime di incertezza nei GNN per modellare le energie dei materiali.

Un nuovo design punta a garantire un accesso equo all'energia per tutti i consumatori.

Esplorando il ruolo delle reti neurali a picchi nell'apprendimento federato verticale per la privacy dei dati.

Un nuovo metodo stima l'uso di energia e calore negli acceleratori CNN per migliorare le prestazioni.

Questa ricerca analizza come la triangularità influisca sulla turbolenza nel plasma di tokamak.

Un framework per gestire il potere mantenendo le prestazioni nelle applicazioni serverless.

La ricerca su film ultrafini di BaTiO3 mostra buone prospettive per i futuri dispositivi elettronici.

La ricerca rivela come i trattamenti termici influenzano il damping di Gilbert dello YIG e le potenziali applicazioni nello spintronics.

SpikeYOLO migliora le SNN per un rilevamento degli oggetti più efficiente e preciso.

Esplorando il ruolo del calcolo neuromorfico nell'elaborazione efficiente dei dati e nell'apprendimento automatico.

Combinare l'IA e i dati sperimentali per migliorare le misurazioni e le previsioni della turbolenza.

Questo articolo parla di come migliorare le nuvole di punti termici usando modelli di edifici dettagliati.

Blink offre un modo più veloce per progettare sistemi di monitoraggio dell'energia, migliorando l'efficienza.

Un framework migliora la gestione dell'energia nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni mantenendo le prestazioni.

I ricercatori sviluppano strutture di parete di dominio stabili usando materiali ferroelettrici per elettronica avanzata.

Tecniche per ridurre l'uso di energia nei sistemi di calcolo potenti senza sacrificare le prestazioni.

Il Movimento di Input Triangolare aumenta l'efficienza nelle reti neurali convoluzionali.

Migliorare la rilevazione dei guasti e la diagnostica nei reattori nucleari usando tecniche di deep learning.

La ricerca sui composti di olmio svela il potenziale per applicazioni di raffreddamento a energia efficiente.

La ricerca dimostra che la rotazione dei tubi può ridurre notevolmente l'attrito nel trasporto di fluidi.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza energetica e la velocità di elaborazione nelle CNN.

Il framework throttLL'eM taglia il consumo energetico mantenendo risposte rapide.

Esaminare il movimento delle particelle nel plasma turbolento ai bordi dei Tokamak.

Uno studio ha rivelato tecniche efficaci per catturare i gas nobili dai processi industriali.

Esplorando i benefici del computing criogenico e superconduttore per una maggiore velocità ed efficienza.

Un nuovo algoritmo su Loihi 2 sembra promettere per risolvere i problemi QUBO in modo efficiente.

Nuovo modello di sinapsi migliora l'efficienza energetica nelle reti neurali impulsive.

Capire la dissociazione degli eccitoni può migliorare l'efficienza delle celle solari organiche.

Il calcolo neuromorfico imita la funzione del cervello per un'elaborazione efficiente nei dispositivi moderni.

Gli impianti di trattamento dell'acqua devono evolversi per affrontare le crescenti richieste e gli impatti ambientali.

Scopri nuovi metodi per gestire l'energia domestica in modo efficiente con il machine learning.

Usando i dati dei contatori intelligenti e le informazioni meteo per migliorare il monitoraggio energetico.

La ricerca mostra come il disordine influisca sulle fasi topologiche nei sistemi meccanici.