Articoli più recenti per Cura del Paziente

Lo studio presenta un modello per valutare il rischio di osteopenia usando i dati dei pazienti.

Uno studio sfrutta i dati dei sensori per migliorare la previsione dei sintomi della SLA.

Esaminare come le risposte immunitarie influenzano gli esiti del COVID-19 nei pazienti ricoverati.

Un nuovo modello migliora la rilevazione dei contatti occlusali in odontoiatria usando l'apprendimento automatico.

La ricerca mostra come la posizione della testa influisca sulle misurazioni della pressione intracranica.

Esaminando l'uso di antimicrobici nelle strutture sanitarie del Malawi per combattere la resistenza.

Questo studio esamina l'efficacia dei modelli linguistici personalizzati in contesti medici.

Un nuovo modello migliora le valutazioni delle malattie oculari e i rinvii dei pazienti.

Un nuovo modello offre spunti sul comportamento dei tumori e sulle risposte ai trattamenti.

I trial N-of-1 adattano i trattamenti alle risposte dei singoli pazienti nel tempo.

Uno studio rivela l'importanza di istruzioni chiare per l'IA negli ambiti clinici.

Un nuovo modello punta a migliorare la pianificazione delle dimissioni ospedaliere e la cura dei pazienti.

Questo studio analizza modelli di intelligenza artificiale per estrarre causalità dalle linee guida cliniche.

Uno studio mette in luce delle lacune nei processi di diagnosi del cancro e suggerisce dei miglioramenti.

Esaminando come il diabete di tipo 2 influisce sulla funzione e sulla struttura del cuore.

Un nuovo pacchetto software punta a semplificare la pianificazione del trattamento del cancro.

Esaminando modelli di machine learning per prevedere gli esiti nella pancreatite acuta.

Nuovi metodi mostrano potenzialità nel prevedere i risultati per i pazienti con CAD.

Uno studio su come l'attività genetica influisce sugli esiti del trattamento del cancro della vescica.

Uno studio rivela maggiori rischi di malattie renali nei pazienti COVID-19 rispetto all'influenza.

Nuovi metodi migliorano la modellazione della forma e del movimento del cuore per una migliore cura dei pazienti.

Le ricerche mostrano che le oscillazioni ad alta frequenza possono migliorare i risultati chirurgici per l'epilessia.

Una panoramica dell'atrofia muscolare spinale e del suo impatto sulla funzione muscolare.

Il nuovo dataset BaMBo migliora l'analisi delle biopsie del midollo osseo per diagnosi più accurate.

Usare radar e telecamere termiche per diagnosticare l'apnea notturna senza contatto fisico.

Esaminando gli effetti del tamoxifene, del fulvestrant e dell'endoxifene sul cancro al seno.

Uno studio valuta i benefici della posizione prona per i pazienti COVID-19 in Vietnam.

Touchdose sembra promettente per migliorare la sicurezza e l'efficienza nella prescrizione dei farmaci.

DITTO aiuta i medici a fare scelte di trattamento consapevoli per i pazienti con cancro testa e collo.

La ricerca mostra che ci sono fattori genetici comuni nelle malattie autoimmuni.

Il framework LDSeg migliora l'efficienza e l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche.

Un nuovo metodo migliora la previsione della durata dei soggiorni in ospedale proteggendo la privacy dei pazienti.

Uno sguardo su come il POCUS influisce sulla diagnosi dell'ostruzione dell'intestino tenue.

Questo studio analizza come le informazioni sul trattamento dell'AR vengano condivise e percepite.

L'IA sta cambiando il modo in cui viene eseguita la chirurgia cardiaca, migliorando i risultati per i pazienti.

Questo studio punta a standardizzare i risultati per la ricerca sull'impairment cognitivo lieve.

Uno studio dimostra il ruolo del deep learning nel migliorare la segmentazione aortica nelle immagini CT.

Nuovo studio svela i cambiamenti di stress nell'aorta dopo una dissezione per migliori spunti terapeutici.

Uno sguardo a come i dati mancanti influenzano le valutazioni dei trattamenti sanitari.

Esaminare il legame tra mTBI e problemi di equilibrio persistenti attraverso la neuroimmagine.