Articoli più recenti per Cura del Paziente

Un nuovo modello migliora il rilevamento delle fratture delle costole usando annotazioni dati diverse.

Nuove tecniche di intelligenza artificiale mostrano potenziale nel prevedere complicazioni dopo l'intervento di Whipple.

Un nuovo metodo accelera le scansioni MRI mantenendo la qualità dell'immagine.

HeaRT crea tempistiche chiare da cartelle cliniche complesse, aiutando i dottori nella cura dei pazienti.

Scopri come l'imaging medico aiuta nella diagnosi e nel trattamento delle malattie.

Uno studio rivela come le emozioni negative possano peggiorare i sintomi neurologici.

Lo studio evidenzia le condizioni di salute che influenzano gli effetti del COVID-19 nei pazienti con SM.

Lo studio esamina come la funzione cerebrale sia collegata alla fatica nei pazienti con artrite reumatoide.

Uno sguardo sulla rilevazione della lebbra, il trattamento e il ruolo dei bio-marcatori.

Uno studio rivela come gli angoli dei tubi influenzano i tassi di successo nell'intubazione.

Nuovo metodo di rilevamento video migliora il monitoraggio dei pazienti in terapia intensiva garantendo la privacy.

Esaminando come la CKD influisce sui risultati del cancro e sui tassi di sopravvivenza.

Un nuovo metodo migliora i modelli medici mantenendo i dati dei pazienti privati.

Nuovo studio mostra che i dati genetici migliorano la previsione dei rischi di ingrandimento aortico.

Nuovi metodi migliorano i dispositivi visivi per chi ha problemi di vista.

SOPHIE aiuta i dottori a migliorare le loro capacità comunicative con interazioni virtuali con i pazienti.

Un nuovo approccio che usa l'apprendimento semi-supervisionato per un'analisi precisa delle immagini mediche.

uno studio mostra che gli strumenti di deep learning possono migliorare le valutazioni delle radiografie del torace.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui valutiamo i rischi dei pazienti in diagnosi incerte.

La broncoscopia robotica aumenta la sicurezza e la precisione nelle procedure per il cancro ai polmoni.

Questo studio esplora come i dati e il machine learning possano prevedere i soggiorni dei pazienti.

Esaminando l'impatto della sarcoidosi sulla salute del cuore e le strategie di trattamento.

I risultati della sperimentazione indicano che ILB® è sicuro per i pazienti con SLA e potrebbe avere benefici.

LDMRes-Net offre un metodo leggero per una segmentazione accurata delle immagini retiniche.

Uno sguardo a come gli studi longitudinali aiutano nella ricerca sul cancro e gestiscono i dati mancanti.

La tecnologia Beat Pilot Tone migliora la risonanza magnetica rilevando il movimento in modo efficace.

Questa ricerca mette in evidenza come i dati possano accelerare la diagnosi di malattie rare.

Esamina le sfide dell'uso degli anticoagulanti nei pazienti con fibrillazione atriale.

Lo studio mette in discussione le idee tradizionali sul carico mutazionale dei tumori e gli esiti di sopravvivenza.

Nuove tecniche migliorano i modelli cardiaci per una cura personalizzata dei pazienti.

I ricercatori mescolano caratteristiche visive e sonore per migliorare il linguaggio per gli utenti di elettrolaringe.

Il software AI migliora l'elaborazione dei report medici per una migliore assistenza ai pazienti.

Esplorare i fattori genetici e le implicazioni della malattia VHL nel cancro ai reni.

Un nuovo modello di rischio punta a migliorare la priorità per i pazienti in attesa di trapianto di cuore.

PULSAR trasforma le conversazioni tra dottori e pazienti in registri medici efficienti.

Uno studio esplora i fattori di recidiva precoce e tardiva nei pazienti con cancro gastrico dopo l'intervento chirurgico.

Uno studio esamina come i ritardi nei test influenzano i risultati della carica virale dell'HIV.

La ricerca rivela che ARHGAP9 è un marcatore promettente per il carcinoma renale a cellule chiare.

Lo studio mette in evidenza i segnali elettrici chiave che influenzano il ritmo cardiaco nella fibrillazione atriale.

Esaminare le sfide nel trattamento della fibrillazione atriale nel sistema sanitario stressato della Siria.