Lo studio analizza le previsioni sui letti ospedalieri durante le ondate di COVID-19 in Australia.
Freya M Shearer, R. J. Tobin, C. R. Walker
― 7 leggere min
Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Lo studio analizza le previsioni sui letti ospedalieri durante le ondate di COVID-19 in Australia.
Freya M Shearer, R. J. Tobin, C. R. Walker
― 7 leggere min
Introdurre l'equità a somma positiva per migliorare i risultati dell'IA nei sistemi sanitari.
Samia Belhadj, Sanguk Park, Ambika Seth
― 6 leggere min
La ricerca rivela gli impatti genetici sulla sopravvivenza nella fibrosi polmonare idiopatica.
Carlos Flores, A. Alonso-Gonzalez, D. Jaspez
― 6 leggere min
Uno studio sottolinea l'importanza di misurare e migliorare il benessere degli infermieri nel NHS.
Naomi Klepacz, D. S. Baldwin, G. Simons
― 6 leggere min
VIEWER semplifica i dati dei pazienti per i professionisti della salute mentale.
Tao Wang, David Codling, Yamiko Msosa
― 6 leggere min
Nuove tecniche di imaging migliorano la chiarezza nelle chirurgie minimamente invasive.
Anthony A. Song, Mason T. Chen, Taylor L. Bobrow
― 5 leggere min
Studio esamina i risultati visivi a lungo termine e la soddisfazione dopo l'impianto dell'IOL Eyhance.
Catharina Latz, A. Licht, K. A. Ponto
― 5 leggere min
L'IA sta trasformando la sanità migliorando la cura dei pazienti e riducendo i carichi di lavoro.
Zifeng Wang, Hanyin Wang, Benjamin Danek
― 6 leggere min
Scopri come sEEG e seegnificant aiutano a capire i segnali del cervello per l'epilessia.
Georgios Mentzelopoulos, Evangelos Chatzipantazis, Ashwin G. Ramayya
― 5 leggere min
Un nuovo modello migliora le previsioni per la durata degli interventi chirurgici endoscopici alla ghiandola pituitaria.
Anjana Wijekoon, Adrito Das, Roxana R. Herrera
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RadFlag aiuta a garantire che i rapporti medici generati dall'AI siano precisi e affidabili.
Serena Zhang, Sraavya Sambara, Oishi Banerjee
― 6 leggere min
MEDS-Tab semplifica l'analisi dei dati sanitari per una migliore assistenza ai pazienti.
Nassim Oufattole, Teya Bergamaschi, Aleksia Kolo
― 7 leggere min
Uno sguardo a come migliorare l'equità nelle previsioni di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva usando i dati.
Tempest A. van Schaik, Xinggang Liu, Louis Atallah
― 7 leggere min
PathoGen-X combina dati di imaging e genomica per migliori previsioni di sopravvivenza al cancro.
Akhila Krishna, Nikhil Cherian Kurian, Abhijeet Patil
― 6 leggere min
Questo studio analizza l'impatto delle cliniche preoperatorie sul recupero dei pazienti.
Kuven Naidu, N. Kajee, B. Wadee
― 6 leggere min
XST-GCNN aiuta a prevedere la resistenza a più farmaci nei pazienti in terapia intensiva usando analisi dati avanzate.
Óscar Escudero-Arnanz, Cristina Soguero-Ruiz, Antonio G. Marques
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I ricercatori studiano il miR-21 come potenziale strumento per la diagnosi e la prognosi del glioma.
Altaf Ali Laghari, Sufiyan Sufiyan, Wajiha Amin
― 7 leggere min
Nuovi metodi mostrano potenzialità nella rilevazione precoce e nella previsione della risposta al trattamento per l'AR.
Helen L Wright, M. Fresneda Alarcon, Y. Xu
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I servizi RPM stanno aumentando negli ospedali statunitensi, influenzando i ricoveri per insufficienza cardiaca.
Rohan Khera, A. F. Pedroso, Z. Lin
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Esplorare modi per integrare dati medici diversi per migliorare la cura dei pazienti.
Laura Wenderoth
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Un nuovo framework analizza dati sanitari diversi per migliorare i risultati dei pazienti.
Fuying Wang, Feng Wu, Yihan Tang
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DRL-STNet migliora la segmentazione delle immagini mediche attraverso diverse modalità.
Hui Lin, Florian Schiffers, Santiago López-Tapia
― 6 leggere min
Approfondimenti su come i fattori dei pazienti influiscono sulle risposte ai farmaci.
Lucie Fayette, K. Brendel, F. Mentre
― 7 leggere min
Nuovi metodi migliorano l'analisi delle immagini mediche collegando dati 2D e 3D.
Mehmet Can Yavuz, Yang Yang
― 5 leggere min
La tecnologia AI sta cambiando il modo in cui vengono creati i referti radiologici, migliorando l'efficienza.
Sonit Singh
― 7 leggere min
I pazienti con tumori del sangue affrontano difficoltà nell'accesso a cure di qualità negli ultimi giorni di vita.
Lena von Bahr, E. Skareby, P. Fürst
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Esaminare come la salute mentale influisce sul recupero dal dolore fisico nelle cure d'emergenza.
Priya Arora, J. Elliott, F. Pourkazemi
― 6 leggere min
I farmacisti hanno un ruolo fondamentale nel migliorare gli esiti per i pazienti con insufficienza cardiaca e nel ridurre le visite in ospedale.
Lorenz R. Van der Linden, C. Beavers, P. Forsyth
― 6 leggere min
Una valutazione dei protocolli degli studi clinici focalizzati sulla degenerazione del disco intervertebrale.
Francis Kiptengwer Chemorion, M.-A. Bisotti
― 7 leggere min
Combinare dati di imaging e genetici migliora l'accuratezza della diagnosi del cancro ai polmoni.
Salma Hassan, Hamad Al Hammadi, Ibrahim Mohammed
― 6 leggere min
I progressi nella tecnologia puntano ad aumentare i tassi di rilevamento del cancro al seno.
Edward Kendall, Paraham Hajishafiezahramini, Matthew Hamilton
― 8 leggere min
Uno studio sull'efficacia dei servizi CBHI nel sistema sanitario dell'Etiopia.
Desalegn Keney Guddu, Y. L. Asres, A. G. Dullo
― 6 leggere min
Uno studio che esplora i rischi di morte per i pazienti con insufficienza cardiaca dopo il trattamento CRT.
Jesús Gutiérrez-Botella, Carmen Armero, Thomas Kneib
― 6 leggere min
Questa tecnica aumenta la precisione nella diagnosi delle malattie usando un'analisi avanzata delle immagini.
Md. Farhadul Islam, Sarah Zabeen, Meem Arafat Manab
― 5 leggere min
Uno sguardo ai metodi per avere stime di sopravvivenza migliori per i pazienti con condizioni gravi.
Anastasios Apsemidis, Nikolaos Demiris
― 6 leggere min
La ricerca punta a trovare marcatori ematici affidabili per la diagnosi precoce del cancro.
Lisa M Hobson, R. M. Martin, K. Smith-Byrne
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Uno studio mostra che gli strumenti di intelligenza artificiale sono super bravi a rispondere a domande di patologia rispetto ai tirocinanti umani.
Shunsuke Koga, W. Du, X. Jin
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I ricercatori si concentrano sull'adattare i trattamenti per il cancro usando il machine learning per risultati migliori.
Lea Eckhart, Kerstin Lenhof, Lutz Herrmann
― 7 leggere min
Il machine learning sta rivoluzionando la sanità migliorando le diagnosi e integrando le linee guida mediche.
Christel Sirocchi, Muhammad Suffian, Federico Sabbatini
― 16 leggere min
Esaminare il potenziale della tecnologia nel prevedere risultati per i pazienti con HNSCC.
Varsha Gouthamchand, L. AF Fonseca, F. JP Hoebers
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