Articoli più recenti per Cura del Paziente

Uno studio rivela fattori di sopravvivenza a lungo termine nei pazienti con insufficienza cardiaca.

Rad4XCNN collega il deep learning e la radiomica per avere intuizioni più chiare nell'AI medica.

Questo studio esplora come il tempo e l'esperienza influenzano l'accuratezza diagnostica in dermatologia.

Esplorare strategie per migliorare l'efficienza e l'equità del trattamento sanitario.

Il Modello di Kano aiuta a migliorare la soddisfazione dei pazienti nelle strutture sanitarie.

Questo documento parla di metodi per migliorare l'assegnazione dei trattamenti usando dati passati.

Esplorando le complessità nella gestione delle immagini mediche nella ricerca radiologica.

I ricercatori sviluppano uno strumento per chiarire i benefici dei trattamenti dai trial clinici di fase III per il cancro.

Esaminando l'impatto della teleconsultazione sulla cura dei pazienti e sull'educazione medica.

Med-Gemini migliora la sanità con intelligenza artificiale avanzata per diagnosi e interazione con i pazienti.

Questo studio esamina il legame tra il controllo della glicemia e le complicazioni del piede diabetico.

Un nuovo modello migliora la valutazione del rischio per i pazienti con AML usando tecniche di machine learning.

GMS migliora la segmentazione delle immagini mediche usando modelli generativi per una maggiore precisione.

Esaminando come ChatGPT influisce sulla salute e i suoi potenziali utilizzi.

Un nuovo approccio migliora la diagnosi e le decisioni terapeutiche per la stenosi carotidea.

Analizzando l'impatto e i rischi dei farmaci comuni per abbassare il colesterolo.

Un nuovo modello migliora le previsioni sugli esiti sanitari integrando meta-caratteristiche.

Lo studio esamina l'efficacia dell'IA nella generazione di sommari di dimissione dei pazienti.

Scopri come il few-shot learning sta trasformando l'analisi dei dati biomedici nella sanità.

Questo studio punta a migliorare le cure per i pazienti che lasciano le unità di terapia intensiva.

Un ambiente di simulazione che migliora l'addestramento degli agenti medici attraverso interazioni con i pazienti.

Scopri come l'intervento di cataratta può influenzare l'astigmatismo e la vista.

Usando un nuovo modello per prevedere i risultati dei pazienti dai registri elettronici della salute.

Un nuovo modello aiuta a valutare gli impatti economici dei trattamenti per l'Alzheimer.

Questo studio collega la genetica a come le persone rispondono ai farmaci.

Questo articolo parla di come usare i dati per migliorare il trattamento del delirio post-operatorio.

Gli strumenti di intelligenza artificiale mostrano potenzialità ma affrontano seri problemi di sicurezza per il supporto alla salute mentale.

La ricerca sviluppa modelli per prevedere i risultati dei trapianti di rene usando dati estesi.

BGDM migliora la qualità dell'immagine e l'efficienza nelle tecniche di imaging medico.

Gli esperti stabiliscono criteri più chiari per diagnosticare e gestire l'ORNJ.

Esplorare la spiegabilità basata sull'influenza nell'IA per l'imaging dei tumori al cervello.

Un nuovo approccio combina i tassi di sopravvivenza con l'utilità della salute per migliorare la valutazione dei trattamenti.

Il machine learning offre soluzioni per una rilevazione accurata delle crisi, migliorando i risultati per i pazienti.

Uno studio collega i batteri polmonari e la resistenza agli antibiotici a una maggiore mortalità nei pazienti con sepsi.

Valutare il ruolo dei LLM nel diagnosticare malattie comuni tramite l'analisi dei sintomi.

Esaminare la qualità delle cure per l'ipertensione nelle zone rurali del Burkina Faso mostra grandi lacune.

Combinare le terapie sembra promettente per allungare la vita ai pazienti con glioblastoma.

La clozapina offre speranza a chi ha schizofrenia resistente ai trattamenti, ma è ancora poco usata.

Nuove intuizioni sui risultati della RFA usando modelli matematici per il trattamento del cuore.

Esaminando l'efficacia della telemedicina per la terapia del linguaggio e della deglutizione.