Articoli più recenti per Cura del Paziente

X-REM migliora l'accuratezza della generazione dei report radiologici dalle radiografie toraciche.

Un nuovo modello punta a prevedere la risposta dei tumori all'immunoterapia nei pazienti con cancro ai polmoni.

Punti chiave sulle infezioni sinusali, sintomi e opzioni di trattamento.

Gli sforzi per migliorare i servizi per i visitatori frequenti del pronto soccorso mostrano risultati promettenti.

Esplora i problemi che affrontano i servizi di anestesia e i potenziali miglioramenti in Pakistan.

Uno sguardo a come i trattamenti hanno influito sul recupero dei pazienti con COVID-19 nei primi studi.

Uno studio ha scoperto che basse dosi di TMP/SMX potrebbero ridurre gli effetti collaterali nel trattamento della PCP.

Uno studio mostra che la classificazione dei tumori migliora con la risonanza magnetica con contrasto dinamico e trasformazioni dei dati.

Questo studio analizza come i dispositivi CADt possano ridurre i tempi di attesa dei pazienti per le cure urgenti.

La ricerca esamina i danni al cuore legati alla chemioterapia e nuovi metodi di analisi.

Lo studio esamina la dinamica del flusso sanguigno e la durata delle valvole dopo il TAVI.

Capire le definizioni di fenotipo è fondamentale per migliorare la ricerca sulla salute e la cura dei pazienti.

Un nuovo test migliora la rilevazione del cancro alla prostata significativo, riducendo le procedure inutili.

La ricerca ha svelato legami genetici con la polichondrite recidivante, aprendo la strada a nuovi trattamenti.

Uno sguardo alla SM, le sue fasi e gli sforzi di ricerca attuali.

Uno studio svela i legami tra i farmaci e i problemi di comunicazione nei pazienti con problemi di salute mentale.

Uno studio sull'importanza delle dosi di radiazione precise nei risultati del trattamento del cancro.

Introducendo un modello statistico per migliorare il monitoraggio del glaucoma tramite le misurazioni dello spessore maculare.

La neurostimolazione a circuito chiuso potrebbe migliorare il trattamento dei disturbi mentali regolando il tutto in tempo reale.

Oral-NeXF semplifica la ricostruzione orale 3D usando solo una radiografia panoramica.

Uno studio ha scoperto che l'empagliflozin non è efficace nel migliorare gli esiti per i pazienti ospedalizzati con COVID-19.

Un nuovo metodo migliora il trattamento di neurostimolazione per i disturbi mentali tramite aggiustamenti in tempo reale.

Scopri come il Federated Learning trasforma la cura dei pazienti e la privacy nel settore sanitario.

La ricerca esplora gli effetti della terapia con laser sulle cicatrici ipertrofiche dopo lesioni da ustione.

DiaTrend fornisce dati fondamentali per migliorare la gestione del diabete.

Le neoplasie ematologiche ereditarie hanno bisogno di linee guida aggiornate per migliorare i risultati per i pazienti.

Una recensione sottolinea la necessità di migliori design di studio nella ricerca ginecologica.

Uno sguardo più approfondito sulla resistenza all'insulina monogenica e le sue sfide nel trattamento.

Esplora come gli inibitori SGLT2 e gli agonisti del recettore GLP1 aiutano nella gestione del diabete.

Questa ricerca mette in evidenza l'impatto dei cambiamenti nella prevalenza sull'apprendimento automatico nella sanità.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza nella raccolta delle informazioni sui pazienti usando l'IA.

Il deep learning migliora la radioterapia guidata da MRI per un trattamento del cancro più efficace.

La ricerca fa luce su come prevedere le risposte ai farmaci anti-TNF nella malattia di Crohn.

Analizzando i ritardi nella diagnosi e nel trattamento della tubercolosi resistente ai farmaci in Bangladesh.

Uno studio mette in evidenza la necessità di migliori metodi di valutazione delle cicatrici per le lesioni alla mano.

Nuove ricerche rivelano sottogruppi genetici distinti nell'ALS per migliorare gli approcci terapeutici.

Scopri come l'IoT e il machine learning possono trasformare la cura dei pazienti e la sicurezza dei dati.

Uno studio trova potenziali rischi del precondizionamento ischemico remoto nelle chirurgie cardiache pediatriche.

Il deep transfer learning migliora il rilevamento delle malattie polmonari dalle radiografie toraciche.

Un nuovo metodo analizza i fattori che influenzano la morte cardiaca improvvisa usando grandi dataset sanitari.