Articoli più recenti per Cura del Paziente

Migliorare la valutazione della salute del cuore tramite tecniche avanzate di analisi ECG.

La terapia di deplezione delle cellule B sembra promettente nel trattamento della sclerosi multipla grazie ai cambiamenti nel sistema immunitario.

Uno studio rivela cambiamenti immunitari precoci collegati alla Sclerosi Multipla.

SAM aiuta nella segmentazione efficiente delle immagini mediche, migliorando il flusso di lavoro.

Nuove scoperte sui modelli cardiaci possono migliorare pacemaker e defibrillatori.

La ricerca svela potenziali biomarcatori per la risposta al trattamento nei pazienti con cancro rettale.

Migliorare la classificazione degli SPN attraverso l'uso combinato di imaging medico e dati clinici.

Uno sguardo al modello di diffusione guidato dalla frequenza nell'imaging medico.

Combinare VR e robotica sembra promettente per la riabilitazione degli arti superiori dopo un ictus.

I ricercatori sviluppano DeformableFormer per migliorare la valutazione dei campioni di tessuto pancreatico.

Uno sguardo al processo decisionale dell'IA in dermatologia e le sue implicazioni per la cura dei pazienti.

Indagare sugli ostacoli nel trattamento del glioblastoma e sul ruolo delle cellule staminali simili ai gliomi.

I ricercatori introducono un metodo per analizzare l'impatto del timing del trattamento sulle visite in ospedale.

Uno studio esamina NLR e mRECIST per prevedere i risultati del TACE nei pazienti con HCC.

I servizi medici di emergenza sono super importanti per ridurre il tasso di mortalità dopo un attacco cardiaco.

Capire e gestire i valori mancanti è fondamentale per un'analisi precisa dei dati sanitari.

Uno studio trova benefici nell'esercizio personalizzato per i pazienti con sindrome di Marfan.

Gli strumenti di intelligenza artificiale stanno cambiando il settore sanitario migliorando le diagnosi e personalizzando la cura dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la classificazione dei calcoli renali usando tecniche di deep learning.

La ricerca presenta un metodo di deep learning per migliorare la chiarezza delle immagini MRI.

Uno studio rivela come i pattern QRS indicano la gravità di un attacco cardiaco.

La programmazione dinamica degli PPI aiuta a personalizzare il trattamento per i disturbi da acido gastrico.

Esplorando l'impatto dell'analisi dei dati EHR sulla cura dei pazienti.

Lo studio indaga il legame tra l'obesità sarcopenica e la fuoriuscita di bile dopo un intervento al fegato.

Uno studio su come la cura primaria tempestiva potrebbe ridurre le visite di emergenza.

Un nuovo sistema utilizza l'analisi del movimento per migliorare la diagnosi dei disturbi al ginocchio e il monitoraggio del trattamento.

Lo studio esamina gli effetti delle configurazioni del team sull'accesso e la qualità delle cure primarie.

Il metodo RAMEN rivela i fattori chiave per la salute che influenzano gli esiti del COVID-19.

Il neurofeedback sembra promettente per gestire il morbo di Parkinson attraverso il controllo delle onde cerebrali.

Uno studio presenta un nuovo metodo per misurare la progressione del morbo di Parkinson.

Nuovi studi suggeriscono che la salute dell'intestino potrebbe influenzare la progressione e il trattamento della sclerosi multipla.

Analizzare la variazione nei rinvii dei medici di base per i pazienti con mal di testa tra diverse cliniche.

Gli Alberi Decisionali Probabilistici Fuzzy migliorano la chiarezza dell'AI nelle decisioni sanitarie.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI usando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo permette agli smartphone di valutare oggettivamente i tremori delle mani per una diagnosi migliore.

Uno studio su come migliorare i sistemi sanitari tramite percorsi di gestione.

Un nuovo approccio per capire la malattia refrattaria nell'artrite reumatoide.

Nuova tecnologia migliora la diagnosi delle malattie della valvola aortica tramite analisi automatizzata delle immagini.

Uno studio rivela maggiori necessità di riabilitazione per i pazienti COVID-19 rispetto ai pazienti non-COVID-19.

L'ancoraggio del classificatore federato migliora la classificazione delle immagini mediche nonostante le sfide legate ai dati.