Articoli più recenti per Cura del Paziente

Esplorando l'impatto dell'analisi dei dati EHR sulla cura dei pazienti.

Lo studio indaga il legame tra l'obesità sarcopenica e la fuoriuscita di bile dopo un intervento al fegato.

Uno studio su come la cura primaria tempestiva potrebbe ridurre le visite di emergenza.

Un nuovo sistema utilizza l'analisi del movimento per migliorare la diagnosi dei disturbi al ginocchio e il monitoraggio del trattamento.

Lo studio esamina gli effetti delle configurazioni del team sull'accesso e la qualità delle cure primarie.

Il metodo RAMEN rivela i fattori chiave per la salute che influenzano gli esiti del COVID-19.

Il neurofeedback sembra promettente per gestire il morbo di Parkinson attraverso il controllo delle onde cerebrali.

Uno studio presenta un nuovo metodo per misurare la progressione del morbo di Parkinson.

Nuovi studi suggeriscono che la salute dell'intestino potrebbe influenzare la progressione e il trattamento della sclerosi multipla.

Analizzare la variazione nei rinvii dei medici di base per i pazienti con mal di testa tra diverse cliniche.

Gli Alberi Decisionali Probabilistici Fuzzy migliorano la chiarezza dell'AI nelle decisioni sanitarie.

Nuovo metodo migliora la qualità delle immagini MRI usando tecniche di deep learning.

Un nuovo metodo permette agli smartphone di valutare oggettivamente i tremori delle mani per una diagnosi migliore.

Uno studio su come migliorare i sistemi sanitari tramite percorsi di gestione.

Un nuovo approccio per capire la malattia refrattaria nell'artrite reumatoide.

Nuova tecnologia migliora la diagnosi delle malattie della valvola aortica tramite analisi automatizzata delle immagini.

Uno studio rivela maggiori necessità di riabilitazione per i pazienti COVID-19 rispetto ai pazienti non-COVID-19.

L'ancoraggio del classificatore federato migliora la classificazione delle immagini mediche nonostante le sfide legate ai dati.

Un modo veloce ed efficiente per rilevare le mutazioni tumorali usando gli EV.

I nuovi sistemi di intelligenza artificiale puntano a migliorare i risultati chirurgici misurando il spostamento dei tessuti.

La ricerca su Prasinezumab offre nuove speranze per i pazienti con il Parkinson.

Un kit mira a migliorare i risultati dei trapianti di fegato per i pazienti con HCC.

Questo studio offre spunti sui sottotipi di glioma e le risposte ai trattamenti.

Combinare il movimento degli occhi e l'analisi del parlato per migliorare la comprensione delle malattie neurodegenerative.

Un nuovo approccio migliora la qualità delle immagini MRI affrontando vari artefatti in modo efficace.

Esaminare gli effetti a lungo termine della chirurgia bariatrica sulla salute e sul benessere.

Un nuovo metodo combina EEG e imaging per un'accurata orientazione degli elettrodi nella DBS.

Nuovi metodi migliorano le previsioni usando le cartelle cliniche elettroniche.

Migliorare il trattamento con radiazioni proteggendo i tessuti sani.

Esplorando soluzioni automatiche per documentazione clinica efficiente nella sanità.

Esaminare i servizi dopo la dimissione per evitare ritorni in ospedale.

La ricerca migliora la rilevazione del cancro combinando le tecniche di imaging PET e CT.

Un nuovo toolkit migliora la qualità e la standardizzazione dei registri elettronici della salute.

Un nuovo modello valuta il recupero dall'ictus e le esigenze di riabilitazione alla dimissione.

Un nuovo metodo automatizza la stima della LVEF dai video ecografici del cuore per una migliore cura dei pazienti.

Sfruttare l'NLI per migliorare l'analisi dei report sulle sperimentazioni cliniche per una cura personalizzata dei pazienti.

Uno sguardo alle sfide e al trattamento della malattia falciforme in Brasile.

Esplorando il ruolo del PTEN nei progressi della terapia per il GBM.

Un nuovo modello di intelligenza artificiale aiuta a identificare rapidamente e con precisione i pazienti ad alto rischio.

Uno studio su come la chirurgia influisce sulla camminata dopo il trattamento del sarcoma pelvico.