Articoli più recenti per Cura del Paziente

Valutare i modelli predittivi è fondamentale per migliorare la cura dei pazienti e il successo dei trattamenti.

Lo studio valuta i risultati del VA-ECMO in pazienti ad alto rischio sottoposti a PCI.

Sviluppi nei sistemi autonomi per tecniche intraluminari ed endovascolari.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza e la qualità della pianificazione del trattamento con protoni.

Un nuovo metodo migliora le strategie di trattamento usando dati di imaging nella medicina di precisione.

Affrontare le disparità nella cura della salute mentale per chi vive la psicosi.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei referti radiologici usando le informazioni dei pazienti precedenti.

IST aiuta a estrarre caratteristiche affidabili dalle immagini mediche.

Uno studio analizza l'impatto dell'etoposide sui pazienti COVID-19 con infiammazione grave.

Diffsurv offre previsioni migliori nell'analisi della sopravvivenza gestendo i dati censurati.

Indagare su come il sonno influisce sugli esiti del cancro al seno.

Le tecniche di machine learning potrebbero migliorare il processo di diagnosi dell'anemia.

Uno sguardo al ruolo fondamentale dei medici ID nella sanità.

Esplorare modi per integrare i registri elettronici della salute per una migliore assistenza ai pazienti.

Uno strumento migliora l'estrazione di informazioni mediche dalle conversazioni.

I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo per rilevare il rischio di abuso di oppioidi nei pazienti.

Lo studio adatta il punteggio della dieta mediterranea per pazienti cardiaci di lingua araba.

L'obesità aumenta i rischi e influisce sul comportamento dei tumori nelle pazienti con cancro al seno.

Aggiornare i modelli assicura una migliore assistenza ai pazienti e previsioni di trattamento più precise.

Un nuovo metodo riduce le macchie e gli strati nella terapia protonica, migliorando l'efficienza del trattamento.

Esplorando i fattori che circondano l'infarto miocardico con malattia coronarica non ostruttiva.

Uno studio dimostra che i trattamenti precoci possono ridurre i ricoveri tra i pazienti ad alto rischio di COVID-19.

Questo studio esplora tecniche di deep learning per prevedere le crisi epilettiche.

Uno studio esamina tecniche avanzate per valutare il dolore dopo un intervento chirurgico.

Un nuovo metodo mostra potenzialità nel migliorare la qualità delle immagini MRI con dati limitati.

La ricerca rivela aspetti chiave dell'impatto della CMT1A sullo sviluppo dei nervi.

Esaminare la necessità di equità nei modelli di imaging medico.

Nuovo studio rivela diversi gruppi clinici nei pazienti con SLA basati su sintomi e genetica.

Uno studio che esplora la dissincronia cardiaca e i suoi effetti sui pazienti con insufficienza cardiaca.

Nuovi metodi di AI svelano informazioni per la valutazione del rischio di malattie cardiache.

Un nuovo metodo semplifica i dati ad alta dimensione per una migliore valutazione del rischio degli aneurismi aortici.

Un nuovo metodo per classificare i coaguli di sangue potrebbe migliorare la gestione e i risultati degli ictus.

Questa recensione esamina i predittori e gli impatti della disfagia nella sclerosi multipla.

Questa ricerca analizza come i sistemi di punteggio prevedono gli esiti dei pazienti in terapia intensiva.

Med-PaLM 2 migliora significativamente l'accuratezza nelle risposte alle informazioni mediche.

Panoramica dei progressi nel trattamento dell'HIV e delle sfide ancora da affrontare in Sudafrica.

Un nuovo modello migliora la segmentazione delle immagini cardiache per una gestione migliore dell'AF.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini nelle scansioni PET a basso conteggio.

Uno sguardo al CMT, i suoi tipi, cause e ricerche in corso.

Uno studio rivela una relazione complessa tra la dimensione delle piastrine e il rischio di morte nell'insufficienza cardiaca.