Articoli più recenti per Cura del Paziente

TriadNet offre misurazioni precise e intervalli predittivi per le lesioni cerebrali.

La ricerca rivela gruppi di pazienti distinti per una migliore cura del mal di schiena cronico.

La ricerca migliora l'accuratezza nella previsione delle crisi epilettiche grazie all'analisi EEG e alla selezione delle caratteristiche.

La ricerca punta a personalizzare i trattamenti di stimolazione cerebrale per i pazienti con DoC.

Rivoluzionare l'imaging medico con innovative rappresentazioni neurali implicite.

La ricerca punta a migliorare le scelte per il trattamento del cancro usando biomarcatori predittivi.

Nuove tecniche accelerano le scansioni MRI migliorando la qualità delle immagini.

Un nuovo modello migliora la valutazione del rischio di malattia coronarica e i suggerimenti per il trattamento.

La ricerca svela nuove combinazioni di farmaci che potrebbero migliorare il trattamento per il cancro ovarico e al seno.

Nuovo strumento AI prevede le aree di trattamento nelle procedure coronariche.

Nuovo metodo migliora la comprensibilità nell'analisi delle immagini dei calcoli renali.

Nuove scoperte evidenziano il ruolo del TGFβ e delle cellule NK nelle risposte al trattamento.

Nuovo metodo promette di identificare più velocemente i disturbi del linguaggio come l'afasia.

Migliorare le diagnosi delle lastre al torace tramite algoritmi guidati dal feedback.

Nuovi metodi migliorano l'analisi dei dati sulla salute per le condizioni croniche.

Una nuova tecnica migliora la qualità delle immagini nella risonanza magnetica cardiovascolare.

Uno studio su come la localizzazione indoor aiuta nel monitoraggio dei sintomi del Parkinson.

I trial di piattaforma migliorano l'efficienza nel testare più trattamenti contemporaneamente.

La ricerca punta a prevedere problemi di vista nei pazienti con SM utilizzando dati sanitari.

Usare l'AI per migliorare la rilevazione dei picchi e ottenere risultati migliori per i pazienti durante l'intervento al cervello.

Esaminando come i grovigli di tau influenzano i sintomi nei pazienti con Alzheimer.

Questo studio valuta come i professionisti della salute gestiscono il burnout in Svizzera.

Esplorando strategie per gestire i dati mancanti a causa del ritiro dei pazienti nei trial clinici.

Uno studio rivela l'importanza di monitorare i pazienti con condizioni oculari diabetiche dopo il trattamento.

Nuove scoperte suggeriscono che trattamenti personalizzati per la malattia di Crohn potrebbero migliorare i risultati per i pazienti.

Nuovi approcci nella neurostimolazione promettono bene per il trattamento dell'epilessia.

MAD offre un nuovo approccio per migliorare l'allineamento delle immagini mediche tra diverse tecniche.

I modelli di apprendimento automatico possono personalizzare le dosi di farmaci per migliori risultati nei trapianti.

Le terapie mirate stanno cambiando il trattamento del cancro concentrandosi su caratteristiche specifiche delle cellule tumorali.

Un approccio innovativo riduce tempo e fatica necessari per l'annotazione dei video ecografici.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione di immagini mediche insolite per diagnosi migliori.

Esplorare le opinioni dei professionisti della salute sulla gestione dei farmaci antipsicotici.

Nuovi metodi nell'imaging OCT migliorano la diagnosi di buchi maculari a piena spessore.

La ricerca mostra nuovi potenziali marcatori per la rilevazione del cancro al fegato.

Esplorare le connessioni tra insufficienza cardiaca, fibrillazione atriale e rischio di ictus.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni sui farmaci analizzando le storie cliniche dei pazienti.

Uno studio valuta l'aderenza alle linee guida per il trattamento dell'insufficienza cardiaca negli ospedali di Nairobi.

Questo articolo parla dei metodi per analizzare l'efficacia dei trattamenti nei trial clinici.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche con dati limitati.

Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza e la fiducia nella diagnosi delle immagini mediche.