Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni sui farmaci analizzando le storie cliniche dei pazienti.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni sui farmaci analizzando le storie cliniche dei pazienti.
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Uno studio valuta l'aderenza alle linee guida per il trattamento dell'insufficienza cardiaca negli ospedali di Nairobi.
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Questo articolo parla dei metodi per analizzare l'efficacia dei trattamenti nei trial clinici.
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Nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione delle immagini mediche con dati limitati.
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Un nuovo metodo aumenta l'accuratezza e la fiducia nella diagnosi delle immagini mediche.
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La ricerca si concentra su modelli di intelligenza artificiale per migliorare la rilevazione del cancro alla prostata e fornire livelli di fiducia.
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Modelli snelliti possono migliorare i risultati sanitari usando il machine learning.
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Lo studio esplora i movimenti di raggiungimento nei pazienti colpiti da ictus per strategie di riabilitazione migliori.
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La tecnologia MRI da 7T migliora le immagini del cervello e i risultati dei trattamenti in neurochirurgia.
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Questo studio utilizza il deep learning per prevedere il rischio di cancro al fegato nei pazienti con NAFLD.
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Nuovi metodi migliorano il modo in cui valutiamo i movimenti degli occhi e la loro relazione con la posizione della testa.
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Nuovi metodi migliorano la valutazione del rischio per gli aneurismi cerebrali attraverso modelli avanzati.
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Un nuovo metodo migliora la qualità e la velocità delle immagini MRI usando ipernetwork.
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La ricerca usa le cartelle cliniche elettroniche per migliorare le previsioni sui risultati di salute dei pazienti con più condizioni.
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I modelli aggiornati prevedono gli esiti del COVID-19 per una gestione della salute migliore.
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Nuovi metodi migliorano l'uso del fentanyl per una gestione del dolore migliore.
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Nuovi metodi di ultrasuoni migliorano la rilevazione del cancro al seno e l'efficienza diagnostica.
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Un nuovo metodo migliora l'equità nella rilevazione dei polipi del cancro colorettale.
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COBRA migliora l'analisi di sopravvivenza grazie a una selezione delle variabili e integrazione del modello più efficaci.
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Questo studio esplora come le emozioni influenzano i sintomi del long-COVID nel tempo.
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Questo metodo migliora l'accuratezza nel corrispondere le posizioni anatomiche nelle scansioni mediche.
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Questo articolo parla di problemi e nuovi metodi nell'analisi dei dati EHR.
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Esplorare nuove strategie per ridurre il carico di trattamento per i pazienti con melanoma.
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Questo articolo esamina un programma pilota per pazienti oncologici con stomie.
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Esplorare strategie personalizzate per migliorare il trattamento del cancro e i risultati.
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La ricerca evidenzia l'importanza del monitoraggio del PSA per la terapia salvavita nel cancro alla prostata.
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Una recensione dell'applicazione del framework NASSS nell'adozione della tecnologia sanitaria.
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Un nuovo modello migliora l'accuratezza nella segmentazione delle lesioni cerebrali usando attenzione a grande nucleo.
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Questo studio esamina l'impatto del COVID-19 su diversi gruppi di pazienti.
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Esplorare soluzioni migliori per la diagnosi e il trattamento della malattia arteriosa periferica.
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Questo articolo tratta di come l'IA può aiutare a diagnosticare la sepsi in modo più efficace.
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Nuovo studio rivela metodi per prevedere il delirium postoperatorio nei pazienti chirurgici.
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Questo studio esplora come l'auto-diagnosi dei pazienti influisce sulla precisione dei modelli linguistici in medicina.
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La ricerca mostra tassi di uscita anticipata più alti nei pazienti ID durante i test EEG.
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Uno studio esplora come migliorare le spiegazioni delle decisioni dell'IA per una migliore comprensione da parte dei pazienti.
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Un nuovo sistema per monitorare la glicemia senza dolore punta a migliorare la gestione del diabete.
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Un nuovo approccio migliora la segmentazione delle immagini mediche da diverse fonti.
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La ricerca identifica gruppi distinti di pazienti con Alzheimer per migliorare i trial sui trattamenti.
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Esaminando gli effetti continui del Long COVID e i potenziali fattori che contribuiscono.
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FLASH migliora le previsioni usando dati a lungo termine dei pazienti e eventi di salute significativi.
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