Articoli più recenti per Cura del Paziente

Nuovi metodi puntano a rendere la valutazione della funzione cardiaca più semplice e accessibile.

Lo studio analizza come diversi trattamenti con la dopamina influenzano i sintomi della depressione nei pazienti con Parkinson.

Uno studio sulla riconoscimento dei gruppi di malattie per migliorare la cura dei pazienti con multimorbilità.

BOSS offre soluzioni più veloci e affidabili per trovare i migliori cut-off dei biomarker.

Le opzioni minimamente invasive possono migliorare i risultati per i pazienti con stenosi spinale.

Metodi per confronti indiretti aiutano a guidare le decisioni sanitarie.

Combinare imaging e cartelle cliniche migliora l'accuratezza nella diagnosi delle fratture.

Uno studio rivela il potenziale del ctDNA nella gestione del cancro al seno aggressivo.

Usare immagini sintetiche per migliorare l'analisi e la formazione degli ultrasuoni.

Esaminare le esigenze di cura della fertilità per chi vive con la dischinezia ciliare primaria.

Questo studio esplora la generazione automatica di sintesi di dimissione usando i dati EHR.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza della valutazione degli studenti usando smartphone e deep learning.

La ricerca mostra che il DLBCL ha caratteristiche diverse e risposte al trattamento variabili.

Esaminando il ruolo dei Centri per Ictus con Capacità di Tromboectomia nell'accesso alle cure per l'ictus.

HuatuoGPT punta a migliorare le consulenze mediche grazie alla tecnologia AI e ai consigli dei medici.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini dei tumori al cervello.

Esplorare il ruolo dei dati dettagliati nel migliorare i risultati delle sperimentazioni cliniche.

Usare il deep learning per prevedere meglio lo sviluppo dell'osteoartrite patellofemorale.

Esaminare le sfide nel trattamento e le esperienze dei pazienti con leishmaniosi cutanea.

Questo articolo esamina l'efficacia degli NDNB in situazioni di vita reale rispetto ai test di laboratorio.

SignalGPT aiuta la sanità interpretando segnali biomedici in testo chiaro.

Un nuovo metodo genera dati sintetici per migliorare le previsioni dei modelli sanitari per tutti i gruppi.

Lo studio indaga il ruolo dei livelli di lipidi nella progressione del cancro prostatitico avanzato.

Un nuovo metodo semplifica la generazione di mesh cerebrali usando tecniche di registrazione delle immagini.

Uno sguardo all'importanza dell'AI spiegabile nella sanità.

Uno studio rivela importanti lacune nel monitoraggio dei pazienti in DMARD durante la pandemia di COVID-19.

Uno strumento per i medici per valutare le masse ovariche e la loro probabilità di essere cancerose.

Questo metodo migliora il targeting della terapia radiologica per risultati migliori nei pazienti.

Un modello unico migliora l'efficienza nella generazione di referti radiologici per diverse parti del corpo.

Uno studio mostra il potenziale del deep learning nel prevedere le caratteristiche dei pazienti dalle immagini laringee.

Un nuovo modello esplora come il cancro si diffonde e interagisce con il sistema immunitario.

OncoCTMiner collega i pazienti oncologici a opzioni di studi clinici personalizzati basati su dati genetici.

Esplorare come il propofol e il ketamina influenzano la consapevolezza del paziente durante l'intervento.

Nuove metriche migliorano la generazione automatica di note per una documentazione sanitaria migliore.

NROL porta la riabilitazione a casa dei pazienti usando metodi online.

Un nuovo metodo migliora l'identificazione del Vim nelle scansioni cerebrali.

La segmentazione One-Prompt semplifica l'analisi delle immagini mediche con il minimo input.

Esaminando l'evoluzione e l'efficacia dei dispositivi endovascolari per gli aneurismi intracranici.

Un nuovo sistema NLP migliora l'estrazione dei dati per l'esofago di Barrett, aiutando a fornire una migliore assistenza ai pazienti.

Uno studio esamina le differenze tra RCT e evidenze del mondo reale.