Articoli più recenti per Cura del Paziente

Uno studio rivela fattori critici di sopravvivenza per i pazienti con diabete e insufficienza cardiaca.

Visualizzazione dei dati sanitari: superare le sfide per migliorare la cura dei pazienti.

Uno studio presenta un approccio automatico per migliorare il posizionamento degli elettrodi ECG usando dati MRI.

Uno studio rivela comuni mutazioni dell'alfa-talassemia in pazienti con anemia microcitica.

Presentiamo McCaD: Un nuovo approccio per la sintesi di immagini MRI di alta qualità.

Lo studio migliora l'interpretazione delle radiografie toraciche per rilevare cuori ingrossati.

Un nuovo scanner PET offre immagini più chiare e una minore esposizione alle radiazioni.

La ricerca rivela cambiamenti cellulari che colpiscono l'esofago nei pazienti con sclerosi sistemica.

MedSAM-U migliora l'accuratezza della segmentazione attraverso l'adattamento dei prompt guidato dall'incertezza.

La ricerca scopre marcatori genetici per migliorare gli esiti nei pazienti con RMS.

La ricerca rivela tipi distinti di polmonite, indicando trattamenti personalizzati per i pazienti.

TLN mostra potenziale nel migliorare i sintomi del Parkinson nei partecipanti alla sperimentazione.

Uno studio mostra che dosi più alte di corticosteroidi non offrono vantaggi per i pazienti COVID-19 che hanno bisogno di ventilazione.

Lo studio mette in evidenza il legame tra stress e variabilità della frequenza cardiaca nelle infermiere di terapia intensiva.

Il metodo HIPPO migliora la comprensione dei modelli di AI nell'analisi dei tessuti.

Nuovi metodi di imaging migliorano la rilevazione e le opzioni di trattamento per il cancro alla prostata.

Nuove scoperte sui profili proteici di TAK e GCA potrebbero migliorare la diagnosi e il trattamento.

Un metodo a due fasi migliora la precisione nella previsione della recidiva del cancro alla prostata dopo l'intervento.

La ricerca mostra come i tessuti delle arterie rispondono alla pressione, aiutando nella chirurgia cardiaca.

Combinare immagini tissutali e dati genetici per migliorare le previsioni di sopravvivenza al cancro.

Un modello di deep learning migliora la valutazione del tremore per il morbo di Parkinson.

I grandi modelli di linguaggio migliorano l'efficienza nelle valutazioni delle risposte mediche.

Questo studio sviluppa un modello affidabile per prevedere la mortalità nei pazienti con insufficienza cardiaca nelle terapie intensive.

Esplora il legame tra AKI e CKD, sottolineando l'importanza di una migliore assistenza post-operatoria.

Esplorare come l'epilessia influisce sulle persone con disabilità intellettive e sulla loro cura.

Gli infermieri si adattano alle nuove sfide della tecnologia per la cura a distanza dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora il tracciamento dei tumori al cervello usando risonanza magnetica e modelli matematici.

I ricercatori propongono un nuovo modo per definire e classificare la malattia da alfa-sinucleina neuronale.

Esplorando come la stabilità del film lacrimale influisce sulla sindrome dell'occhio secco.

Un test del sangue promettente potrebbe migliorare le opzioni di trattamento per i pazienti con cancro ai polmoni.

Valutare le opzioni di trattamento per la malattia di Crohn attraverso diversi disegni di studio.

Uno studio rivela il potenziale per la diagnosi precoce dell'ORNJ usando la radiomica.

Uno sguardo su perché le cellule tumorali resistono ai trattamenti e nuove strategie.

I sensori indossabili e i dati open-access migliorano la valutazione del morbo di Parkinson.

Esplorando come il Taxol aiuti a somministrare il paclitaxel per la terapia contro il cancro.

Nuovi metodi che usano l'incertezza per migliorare il rilevamento degli errori nell'analisi delle immagini mediche.

Un nuovo metodo crea immagini realistiche di TC polmonari per migliorare le diagnosi mediche.

Lo studio esplora come i modelli linguistici possono prevedere il rilascio dei pazienti usando i registri EHR.

Concentrarsi su domande chiare migliora la rilevanza degli studi clinici e il processo decisionale.

La ricerca individua geni collegati alla sopravvivenza al cancro al seno usando tecniche statistiche migliorate.