Articoli più recenti per Cura del Paziente

Uno studio esamina diversi modelli che prevedono i rischi di tumori alle ovaie e la loro accuratezza.

Uno studio ha scoperto che il sotrovimab riduce il rischio di ospedalizzazione per i pazienti vulnerabili con COVID-19.

Un nuovo metodo migliora la generazione della lista dei problemi dalle note di progresso ospedaliere.

DBScope semplifica l'analisi dei dati di Stimolazione Cerebrale Profonda per clinici e ricercatori.

Questo studio esamina come l'infiammazione influisce su diversi tipi di malattia arteriosa periferica.

Uno sguardo alle sfide e ai risultati riguardo l'ipertensione non controllata negli adulti americani.

Uno sguardo a PheMIME e il suo impatto sulla ricerca sulla multimorbidità.

Nuovo metodo migliora l'inclusione di termini medici importanti nelle istruzioni per la cura.

La collaborazione nella ricerca mira a migliorare i risultati del trattamento del cancro al cervello nei pazienti con cancro ai polmoni.

Una sperimentazione mostra che l'enisamium potrebbe aiutare i pazienti con COVID-19 a recuperare più in fretta.

Lo studio esamina le mutazioni di IDH1 e i loro effetti sui risultati dei trapianti in AML.

L'IA migliora l'imaging medico ottimizzando il trasferimento e l'analisi dei dati.

Un nuovo approccio di machine learning migliora l'accuratezza nella diagnosi della stenosi aortica.

Un approccio di machine learning migliora l'accuratezza dell'imaging ecografico per monitorare il recupero muscolare.

Combinare le misurazioni FFR con l'analisi delle placche migliora la valutazione delle malattie cardiache.

La ricerca mostra che l'IA può migliorare il ragionamento clinico per risultati migliori per i pazienti.

Un nuovo strumento punta a chiarire i nomi dei farmaci e migliorare le scelte di trattamento per i professionisti della salute.

Nuovi metodi migliorano la velocità delle scansioni MRI e la qualità delle immagini usando maschere di undersampling personalizzate.

Uno sguardo ai test di imaging per diagnosticare l'embolia polmonare.

I ricercatori usano modelli al computer per testare più velocemente e in sicurezza i trattamenti per l'AF.

ColNav offre indicazioni in tempo reale per migliorare i risultati della colonscopia e aumentare il rilevamento dei polipi.

Una recensione che punta a chiarire gli impatti dell'angioplastica sulla salute del cuore nei pazienti con CTO.

La ricerca rivela differenze individuali nel cervello collegate al declino cognitivo nella demenza con corpi di Lewy e nel morbo di Parkinson.

Otto squadre hanno migliorato il riassunto delle problematiche di salute dei pazienti per una cura migliore.

Uno studio rivela cause genetiche e potenziali trattamenti per la GLD.

Un nuovo metodo usa incisioni più piccole per un accesso più sicuro nelle operazioni.

Un nuovo modello aiuta a identificare i pazienti con tubercolosi a rischio che hanno bisogno di ventilazione meccanica.

Un nuovo metodo migliora la registrazione delle immagini nell'imaging medico.

Un nuovo modello offre indicazioni chiare per le previsioni delle serie temporali nella sanità.

Nuovi metodi migliorano la rilevazione degli autoanticorpi nella Miastenia Gravis.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione dei referti di radiologia.

Valutare come si comportano modelli AI avanzati come GPT-4 negli esami medici.

Nuove tecniche migliorano la rilevazione dei soffi cardiaci, ottimizzando diagnosi e cura dei pazienti.

Uno studio ha trovato metodi di machine learning efficaci per prevedere la recidiva del cancro rettale.

Migliorare la diagnosi precoce per risultati migliori per i pazienti.

Un nuovo sistema migliora l'identificazione del rischio di insufficienza cardiaca e la cura dei pazienti.

I recenti progressi nei trattamenti per l'emicrania offrono speranza per una gestione migliore.

Uno studio mostra gli effetti a lungo termine degli ictus minori sulla salute mentale e sulla cognizione.

I ricercatori stanno sviluppando modelli per migliorare i risultati della chirurgia epatica grazie a previsioni migliori sul flusso sanguigno.

La ricerca esplora la variabilità della frequenza cardiaca come indicatore della gravità dei disturbi mentali.