Articoli più recenti per Cura del Paziente

Uno studio ha rivelato tecniche per accelerare la terapia con arco protonico senza compromettere la qualità.

Questo studio esamina i trattamenti per le infezioni dopo gli interventi di sostituzione dell'anca.

Esplorare come il machine learning può migliorare la diagnosi differenziale nella sanità.

La ricerca mostra promesse nell'usare modelli raffinati per capire meglio le malattie rare.

Uno studio punta a migliorare la diagnosi precoce del cancro al pancreas usando il modello ENDPAC.

Esaminando l'evoluzione delle varianti del COVID-19 e il loro impatto sulla salute.

Questo articolo esplora l'importanza della rigidità aortica nei pazienti con sindrome di Marfan.

Esaminando l'impatto del personale sanitario sugli esiti dei pazienti durante le carenze in corso.

Uno sguardo alle complessità nell'identificare la pseudoartrosi dopo l'intervento.

Uno studio collega i livelli di IGF1R a peggiori risultati nei pazienti con cancro ai polmoni.

Lo studio valuta l'accuratezza e la coerenza delle misurazioni cardiovascolari.

Questo studio mette in evidenza le principali sfide e priorità nella ricerca sulla PCD.

Il deep learning aiuta a misurare con precisione i tumori al cervello non cancerosi.

La ricerca mostra che la genetica può migliorare la previsione del rischio di complicazioni chirurgiche.

Un nuovo metodo migliora l'uso dei dati EHR per le previsioni sugli esiti dei pazienti.

La ricerca svela sottotipi distinti di BPCO per migliorare la cura dei pazienti.

Questo articolo esplora come la disponibilità di nutrienti e la pressione influenzano la dinamica della crescita dei tumori.

Uno studio collega l'attività nervosa agli episodi ischemici nei pazienti con malattie cardiache.

Nuovi metodi migliorano la precisione nella diagnostica e nel trattamento dei tessuti renali.

Uno sguardo alle complessità e ai progressi nel trattamento del melanoma.

La ricerca migliora i metodi di valutazione per la distrofia facioscapolomerlare usando l'ecografia.

Questo studio confronta i test di resistenza all'insulina in persone sane e pazienti diabetici.

Esaminare i fattori che influenzano l'aderenza al trattamento nella gestione dell'ipertensione.

Il modello AI-ECG migliora la previsione delle malattie cardiache usando i dati ECG.

MACCHIatO migliora la segmentazione del consenso per le immagini mediche affrontando la variabilità tra i valutatori.

I neolaureati in medicina in Uganda affrontano sfide riguardo alla loro sicurezza e prontezza per la pratica.

Esaminando i metodi per identificare i gruppi di pazienti che rispondono ai trattamenti negli studi clinici.

La tecnologia radar permette di monitorare comodamente e in sicurezza il battito cardiaco e la frequenza respiratoria.

Un nuovo filtro adattivo migliora le immagini CT riducendo i rischi di esposizione ai raggi X.

Il machine learning aiuta a prevedere la sepsi, migliorando la cura dei pazienti e i risultati.

I ricercatori presentano un metodo automatizzato per la codifica ICD efficiente dei testi medici.

Uno studio rivela il momento migliore per l'imaging cardiaco dopo il regadenoson per migliorare la diagnosi.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni e riduce i ritardi nelle applicazioni di intelligenza artificiale in campo medico.

Nuove scoperte migliorano il trattamento per l'AVNRT atipica grazie a tecniche di mappatura migliori.

La ricerca svela fattori genetici che influenzano la fibrillazione atriale e gli attacchi di cuore.

DR-GPT migliora la classificazione della retinopatia diabetica usando rapporti medici non strutturati.

Usare chatbot per rispondere alle esigenze informative dei pazienti durante le operazioni di cataratta.

La ricerca identifica potenziali marcatori genetici per la diagnosi precoce del morbo di Parkinson.

Questo articolo esplora le cause e gli effetti delle ossificazioni eterotopiche.

Esplorando opzioni di trattamento per l'infiammazione persistente dopo le infezioni.