Articoli più recenti per Cura del Paziente

Nuovo metodo di rilevamento video migliora il monitoraggio dei pazienti in terapia intensiva garantendo la privacy.

Esaminando come la CKD influisce sui risultati del cancro e sui tassi di sopravvivenza.

Un nuovo metodo migliora i modelli medici mantenendo i dati dei pazienti privati.

Nuovo studio mostra che i dati genetici migliorano la previsione dei rischi di ingrandimento aortico.

Nuovi metodi migliorano i dispositivi visivi per chi ha problemi di vista.

SOPHIE aiuta i dottori a migliorare le loro capacità comunicative con interazioni virtuali con i pazienti.

Un nuovo approccio che usa l'apprendimento semi-supervisionato per un'analisi precisa delle immagini mediche.

uno studio mostra che gli strumenti di deep learning possono migliorare le valutazioni delle radiografie del torace.

Un nuovo approccio migliora il modo in cui valutiamo i rischi dei pazienti in diagnosi incerte.

La broncoscopia robotica aumenta la sicurezza e la precisione nelle procedure per il cancro ai polmoni.

Questo studio esplora come i dati e il machine learning possano prevedere i soggiorni dei pazienti.

Esaminando l'impatto della sarcoidosi sulla salute del cuore e le strategie di trattamento.

I risultati della sperimentazione indicano che ILB® è sicuro per i pazienti con SLA e potrebbe avere benefici.

LDMRes-Net offre un metodo leggero per una segmentazione accurata delle immagini retiniche.

Uno sguardo a come gli studi longitudinali aiutano nella ricerca sul cancro e gestiscono i dati mancanti.

La tecnologia Beat Pilot Tone migliora la risonanza magnetica rilevando il movimento in modo efficace.

Questa ricerca mette in evidenza come i dati possano accelerare la diagnosi di malattie rare.

Esamina le sfide dell'uso degli anticoagulanti nei pazienti con fibrillazione atriale.

Lo studio mette in discussione le idee tradizionali sul carico mutazionale dei tumori e gli esiti di sopravvivenza.

Nuove tecniche migliorano i modelli cardiaci per una cura personalizzata dei pazienti.

I ricercatori mescolano caratteristiche visive e sonore per migliorare il linguaggio per gli utenti di elettrolaringe.

Il software AI migliora l'elaborazione dei report medici per una migliore assistenza ai pazienti.

Esplorare i fattori genetici e le implicazioni della malattia VHL nel cancro ai reni.

Un nuovo modello di rischio punta a migliorare la priorità per i pazienti in attesa di trapianto di cuore.

PULSAR trasforma le conversazioni tra dottori e pazienti in registri medici efficienti.

Uno studio esplora i fattori di recidiva precoce e tardiva nei pazienti con cancro gastrico dopo l'intervento chirurgico.

Uno studio esamina come i ritardi nei test influenzano i risultati della carica virale dell'HIV.

La ricerca rivela che ARHGAP9 è un marcatore promettente per il carcinoma renale a cellule chiare.

Lo studio mette in evidenza i segnali elettrici chiave che influenzano il ritmo cardiaco nella fibrillazione atriale.

Esaminare le sfide nel trattamento della fibrillazione atriale nel sistema sanitario stressato della Siria.

Scopri lo shock cardiogeno, le sue cause, i sintomi e le opzioni di trattamento.

Esplorare come molteplici condizioni di salute impattano la cura dei pazienti e i sistemi sanitari.

EHRSHOT offre un nuovo dataset e modello per potenziare la ricerca in ML nel settore sanitario.

ACDNet migliora le raccomandazioni sui farmaci usando la storia dei pazienti e tecniche avanzate.

Nuovi modelli potrebbero migliorare la cura dei pazienti con stenosi aortica.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel rilevare le crisi utilizzando annotazioni sanitarie.

Nuovi metodi combinano la modellazione a sottospazi e i modelli generativi per migliorare l'imaging RM.

Usare l'IA per migliorare le immagini mediche e fare diagnosi di malattie migliori.

Un nuovo strumento potrebbe aiutare a determinare l'orario di inizio di un ictus per un trattamento migliore.

Uno studio scopre che il punteggio di Gensini predice le complicazioni dopo il trattamento per l'ACS usando il machine learning.