Articoli più recenti per Cura del Paziente

Questo articolo esplora le cause e gli effetti delle ossificazioni eterotopiche.

Esplorando opzioni di trattamento per l'infiammazione persistente dopo le infezioni.

Lo studio esamina i benefici dell’embolizzazione preoperatoria per le chirurgie ai tumori spinali.

Questo studio esamina il legame tra l'impegno nel portale pazienti e il successo nella perdita di peso dopo un intervento di chirurgia bariatrica.

MOGDx integra dati omici diversi per una migliore classificazione delle malattie.

Un nuovo benchmark mostra potenzialità per l'IA nella diagnosi di malattie rare.

TEE4EHR migliora l'analisi dei dati dei pazienti usando tecniche di deep learning.

Esplorando l'impatto e le sfide di Gemini nel campo medico.

I dispositivi indossabili stanno cambiando il modo di assistere i pazienti grazie ai dati sulla salute in tempo reale.

Uno studio rivela che i modelli linguistici faticano con i bias cognitivi nelle decisioni mediche.

Un nuovo metodo per analizzare le forme dell'LAA potrebbe migliorare la valutazione del rischio di ictus nei pazienti.

Questo lavoro affina l'inferenza controfattuale per migliorare il processo decisionale nella sanità.

Presentiamo un modello per tenere traccia delle malattie neurodegenerative senza avere bisogno di punti di partenza precisi.

Esplorando l'impatto di ClinicLLM sulle previsioni di readmissione ospedaliera e sulla cura dei pazienti.

Lo studio confronta i metodi di valutazione della funzione cardiaca invasivi e non invasivi.

Lo studio esamina le strategie di interruzione del trattamento per gestire l'HIV senza terapia antiretrovirale.

Valutare quanto siano efficaci i LLM nel supportare il processo decisionale medico.

Esplorare tecniche per migliorare la qualità dell'immagine nella diagnostica medica a bassa dose.

Un nuovo metodo identifica fattori specifici del paziente che influenzano i risultati del trattamento.

Lo studio usa il machine learning per migliorare l'aderenza nel trattamento della rinite allergica.

Un nuovo metodo aiuta a visualizzare la progressione della malattia per una migliore cura dei pazienti.

Esplorando il legame tra la celiachia e i problemi di salute della tiroide.

I modelli di linguaggio AI migliorano l'accuratezza diagnostica in oftalmologia grazie all'integrazione di immagini e testi.

La ricerca punta a ridurre gli effetti collaterali gravi nel trattamento del cancro rettale con clorofillina.

Lo studio esamina come vari fattori influenzano il carico virale dell'HIV nei pazienti.

La ricerca svela i fattori chiave legati al rapido declino della funzione renale nei pazienti con ADPKD.

Uno sguardo ai fattori genetici e agli esiti di salute della DCM nei giovani pazienti.

Uno studio mostra che l'IA migliora la rilevazione dei problemi dentali nelle radiografie.

I ricercatori trovano la distanza chiave per interpretare meglio i segnali del cuore.

BioFusionNet combina immagini dei tumori, dati genetici e informazioni cliniche per una migliore valutazione del rischio.

Uno studio svela differenze genetiche nelle cellule di cancro al seno metastatico.

Gli sforzi per standardizzare i dati sanitari migliorano la ricerca e la cura dei pazienti.

I PCKGs offrono una visione più chiara della salute dei pazienti per una cura migliore.

Un software innovativo usa algoritmi per migliorare le previsioni della risposta al trattamento nelle sperimentazioni cliniche.

Un nuovo approccio migliora le previsioni della crescita dei tumori paraganglioma per una migliore cura dei pazienti.

Un framework innovativo migliora la cura del diabete prevedendo i livelli di zucchero nel sangue.

Uno studio rivela come gli anestetici influenzano i modelli cerebrali nei pazienti.

Esaminando come i risultati delle sperimentazioni cliniche si applicano a una cura più ampia dei pazienti.

Scopri cos'è la mielosoppressione, le sue cause, sintomi e come gestirla nei pazienti con cancro al seno.

Nuovi metodi migliorano l'identificazione dei materiali nell'imaging medico.