Uno studio rivela collegamenti tra problemi di salute e immunodeficienze primarie.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
Uno studio rivela collegamenti tra problemi di salute e immunodeficienze primarie.
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Uno studio rivela schemi di anticorpi legati alla gravità della sclerosi sistemica.
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Uno studio esplora il test delle urine per rilevare infezioni da NTM nella fibrosi cistica.
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Esaminando la crescita e le sfide dei modelli predittivi nella cura dei pazienti.
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La ricerca punta a migliorare la stimolazione cerebrale profonda per un migliore controllo motorio nei pazienti con Parkinson.
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GAMBAS usa il machine learning per ottimizzare gli angoli dei fasci nella terapia protonica.
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ARCI migliora le raccomandazioni sui farmaci grazie a tecniche avanzate di analisi dei dati.
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I modelli linguistici piccoli migliorano la salute integrando dati diversi dei pazienti.
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Questo studio offre spunti sulle strategie di trattamento per il mieloma multiplo usando modelli congiunti.
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Nuovi metodi migliorano l'efficacia dei trattamenti per il nervo vago.
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Il sistema di guida automatica migliora l'imaging ecografico della testa fetale.
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Nuova tecnologia sembra promettente nel identificare la sepsi precocemente per migliori risultati per i pazienti.
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Uno studio sull'efficacia degli embeddings LLM nell'analisi dei dati medici.
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Questo articolo parla degli effetti delle malattie cerebrovascolari sui pazienti e sulle loro famiglie.
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Un nuovo modello migliora l'analisi dei dati delle serie temporali mediche.
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Analizzando il ruolo degli amminoacidi nel trattamento della malattia delle cellule falciformi.
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Un nuovo modo di analizzare i documenti sanitari elettronici migliora la cura dei pazienti e i risultati.
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Un nuovo sistema migliora il processo decisionale nei reparti di emergenza.
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Nuovi studi rivelano fattori chiave nella progressione del DCIS verso il cancro invasivo.
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Uno sguardo a come la modellazione degli organi sta migliorando la precisione chirurgica.
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Esplorare l'importanza delle relazioni nel trattamento del cancro per pazienti e operatori.
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Uno sguardo più approfondito sulle terapie personalizzate per le persone con sclerosi multipla.
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Uno studio esamina l'efficacia di GenAI nelle risposte mediche.
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Il nuovo modello migliora l'accuratezza e l'efficienza nell'identificare il tromboembolismo venoso.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nell'imaging e nella diagnosi dei tumori al cervello.
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La ricerca rivela tassi di sopravvivenza sorprendenti legati all'obesità nei pazienti cardiaci.
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Nuovo metodo migliora la rilevazione del cancro al seno usando immagini FFDM e SM.
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Gli sforzi dell'Etiopia nel trattamento dell'HIV mostrano segni di progresso ma affrontano sfide significative.
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Un nuovo metodo senza segmentazione stima i campi visivi usando immagini OCT.
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Esplorando come i LLM possono influenzare la cura dei pazienti e l'analisi dei dati sanitari.
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L'IA aiuta i dottori a scrivere le lettere di dimissione in modo veloce e preciso.
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Un nuovo metodo per migliorare l'equità nella sanità attraverso una migliore rappresentazione dei dati.
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Un nuovo metodo migliora l'analisi della malattia residua minima nella leucemia.
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La ricerca svela nuove intuizioni per prevedere l'ORNJ nei sopravvissuti al cancro.
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Nuovi metodi migliorano le valutazioni della qualità della voce per i pazienti con problemi al sistema vocale.
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Un nuovo metodo per stimare gli impatti del trattamento nei pazienti in terapia intensiva con sepsi.
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Uno studio rivela muscoli oculari più grandi in pazienti con pach meningite ipertrofica idiopatica.
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Un approccio di deep learning migliora le previsioni di sopravvivenza per il cancro squamoso esofageo.
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Uno studio rivela informazioni sulla sensibilità alle radiazioni nei pazienti con errori innati dell'immunità.
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Migliorare la cura dei pazienti attraverso una migliore comprensione delle varianti genetiche.
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