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Risultati del COVID-19 nelle persone con sclerosi multipla

Lo studio evidenzia le condizioni di salute che influenzano gli effetti del COVID-19 nei pazienti con SM.

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Indice

La pandemia di COVID-19 ha colpito tutto il mondo, toccando milioni di vite. È causata da un virus chiamato SARS-CoV-2. Con lo sviluppo della pandemia, gli esperti volevano capire quali gruppi di persone potessero soffrire effetti severi dal virus. Un gruppo che ha attirato attenzione è quello delle persone con Sclerosi Multipla (SM).

La sclerosi multipla è una malattia duratura in cui il sistema immunitario attacca la copertura protettiva dei nervi nel sistema nervoso centrale. Questo può portare a vari problemi, inclusa difficoltà a muoversi e stanchezza. Le persone con SM spesso prendono farmaci che indeboliscono il loro sistema immunitario o ne cambiano il funzionamento, il che potrebbe renderle più vulnerabili a infezioni come il COVID-19. Preoccupazioni iniziali suggerivano che le persone con SM potessero affrontare esiti peggiore se contrattassero il COVID-19 a causa della loro condizione e dei trattamenti ricevuti. Tuttavia, il legame tra SM e gli esiti del COVID-19 non è ancora completamente chiaro.

Alcuni studi indicano che le persone con SM non hanno una maggiore probabilità di contrarre COVID-19, ma se lo fanno, le loro esperienze con la malattia potrebbero differire notevolmente. Con molti dati disponibili ora, i ricercatori possono analizzare come la SM interagisce con il COVID-19. Una di queste risorse è l'iniziativa MS Global Data Sharing, che consente ai ricercatori di studiare informazioni importanti su SM e COVID-19.

Fonte dei Dati e Caratteristiche

I dati per questo studio provengono da PhysioNet, una piattaforma che condivide dati medici per la ricerca. I dati sono stati raccolti tramite uno strumento online che ha permesso ai fornitori di assistenza sanitaria e ai pazienti di condividere le loro informazioni durante la pandemia. Questa raccolta dati è stata interrotta a febbraio 2022. Include informazioni sui pazienti come demografia, sintomi di COVID-19, ricoveri ospedalieri e tipi di trattamenti per la SM.

Gli esiti del COVID-19 per i partecipanti allo studio sono categoricamente divisi in tre livelli:

  • Livello 0: La persona ha il COVID-19 ma non è andata in ospedale.
  • Livello 1: La persona ha il COVID-19 ed è stata ricoverata.
  • Livello 2: La persona ha il COVID-19, è stata ricoverata e potrebbe aver avuto bisogno di cure in terapia intensiva o supporto ventilatorio.

Nessuno nel dataset è morto per COVID-19.

Per la categoria dei trattamenti, ci sono diversi livelli di efficacia per i farmaci che i pazienti con SM assumono. Questi trattamenti sono raggruppati in bassa, media e alta efficacia in base agli studi precedenti e ai loro effetti previsti sulla malattia. Il gruppo a bassa efficacia include alcuni farmaci come glatiramer e interferone, mentre il gruppo ad alta efficacia include altri come ocrelizumab e natalizumab.

Analisi Statistica

Nell'analizzare i dati, i ricercatori hanno riassunto le informazioni sui pazienti utilizzando statistiche semplici. Hanno esaminato come diversi gruppi di pazienti si confrontassero utilizzando test specifici. Hanno anche indagato come vari fattori, come il tipo di SM, età e tipi di farmaci, fossero associati a quanto severamente il COVID-19 ha colpito gli individui.

Lo studio ha incluso 1.141 persone diagnosticate con SM, di cui 904 donne e 237 uomini. I partecipanti sono stati divisi in due gruppi di età. Un gran numero non presentava sintomi di COVID-19, mentre altri hanno segnalato diversi segni di infezione. I sintomi comuni includevano stanchezza, tosse, febbre e mal di gola.

Il farmaco più frequentemente menzionato tra i partecipanti era non specificato, ma dimetilfumarato e fingolimod erano anche comunemente usati. Alcuni partecipanti hanno segnalato di non utilizzare alcun trattamento, mentre altri assumevano vari farmaci per la SM.

Solo un piccolo numero di partecipanti ha avuto bisogno di terapia intensiva e la maggior parte era in trattamento. Un totale di 148 individui aveva almeno un'altra condizione di salute che poteva influenzare i loro esiti da COVID-19. Alcune condizioni collegate a effetti peggiori da COVID-19 erano Malattie neuromuscolari, Ipertensione e malattie renali.

Risultati Chiave

I nostri risultati hanno evidenziato come altri problemi di salute abbiano influenzato significativamente i risultati del COVID-19 per le persone con SM. Condizioni come i disturbi neuromuscolari possono rendere la respirazione più difficile, portando a più problemi quando si è infettati da COVID-19. L'ipertensione è un altro fattore di rischio che può peggiorare gli esiti del COVID-19.

In più, chi ha un sistema immunitario indebolito, sia per altre condizioni che per trattamenti, potrebbe avere più difficoltà contro il COVID-19, vivendo sintomi più gravi.

Curiosamente, lo studio ha rivelato che i farmaci per la SM ad alta efficacia non hanno peggiorato i sintomi del COVID-19. Questo è stato sorprendente poiché molti erano preoccupati per l'impatto di questi trattamenti durante la pandemia. Studi precedenti a questo hanno anche suggerito che il tipo di farmaco per la SM potrebbe non influenzare significativamente la gravità del COVID-19. Alcuni esperti suggeriscono che questi trattamenti potrebbero persino aiutare a ridurre l'infiammazione severa legata al COVID-19.

Il tipo di SM non è risultato un fattore significativo su quanto gravemente il COVID-19 ha colpito i partecipanti. Che qualcuno avesse SM recidivante-remittente o un'altra forma sembrava non fare molta differenza nei loro esiti da COVID-19. Anche se alcuni studi precedenti suggerivano che le persone con SM progressiva affrontassero esiti peggiori, i nostri dati indicano che ci sono fattori più importanti da considerare, come ulteriori problemi di salute e età.

Limitazioni

Sebbene il nostro studio fornisca informazioni importanti, ha anche delle limitazioni. I dati raccolti erano auto-riportati o condivisi da cliniche, il che potrebbe introdurre errori. Non siamo riusciti ad analizzare bene come fossero gestiti altri problemi di salute, che possono influenzare notevolmente gli esiti.

In aggiunta, il dataset non includeva informazioni complete su tutti gli aspetti rilevanti della SM o del COVID-19, rendendo difficile vedere il quadro completo. La mancanza di un gruppo di controllo, o un gruppo di persone senza SM, rende difficile fare confronti diretti. Infine, poiché la raccolta dati è stata interrotta all'inizio del 2022, non sappiamo come il COVID-19 influenzerà le persone con SM nel lungo termine.

Conclusione

In conclusione, il nostro studio getta luce sui fattori importanti che influenzano gli esiti da COVID-19 nelle persone con sclerosi multipla. La presenza di altre condizioni di salute come disturbi neuromuscolari, ipertensione e malattie renali influisce notevolmente sulla gravità con cui gli individui possono essere colpiti dal virus. Il tipo di farmaco per la SM assunto non sembra aver peggiorato i sintomi del COVID-19, come molti temevano.

Questa ricerca evidenzia la necessità di una valutazione approfondita della salute per le persone con SM, tenendo conto di tutti i problemi di salute, non solo della SM. Anche se alcune aree rimangono incerte e richiedono ulteriori studi, i nostri risultati suggeriscono che comprendere i vari fattori in gioco è fondamentale per gestire la salute delle persone con SM durante la pandemia. Gli studi futuri dovrebbero continuare a esaminare come questi fattori influenzino non solo gli esiti del COVID-19, ma anche altre infezioni e la salute generale di questa popolazione.

Fonte originale

Titolo: COVID-19 Symptoms and Immunotherapy in People with Multiple Sclerosis: An Analysis of the COVID-19 in MS Global Data Sharing Initiative Dataset

Estratto: OBJECTIVESTo analyze the symptoms and severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in people with multiple sclerosis (pwMS) on immunotherapy using data from the COVID-19 in multiple sclerosis (MS) Global Data Sharing Initiative dataset provided by PhysioNet. METHODSThe open-access COVID-19 in MS Global Data Sharing Initiative dataset was obtained through credentialed access using PhysioNet. The variables analyzed included body mass index (BMI), symptoms of COVID-19, age, current use of disease-modifying therapy (DMT), efficacy of DMT, comorbidities, hospitalization status, and type of MS. A linear regression analysis was completed. Data analysis and visualization were completed using STATA v1.5, R-Studio v1.1.447, Python v3.8, and its associated libraries, including NumPy, Pandas, and Matplotlib. RESULTSA total of 1141 participants were included in the analysis. 904 women and 237 men were diagnosed with MS. Among the pwMS included in the study; 208 (19.54%) had a suspected infection with COVID-19 and only 49 (5.25%) were confirmed. Any COVID-19 symptom was present in 360 individuals. The commonly reported DMT agents included dimethyl fumarate (12.71%) and fingolimod (10.17%). 101 in total (8.85%) reported not using any DMT. Factors associated with hospitalization and/or admission to the ICU included having any comorbidity (p = 0.01), neuromuscular disorder (p = 0.046), hypertension (p = 0.005), chronic kidney disease (p < 0.001), and immunodeficiency (p = 0.003). The type of MS, the duration of the disease, and high-efficacy DMT therapy did not have a statistically significant influence on hospitalization. CONCLUSIONThis study underscores the importance of comorbidities, especially neuromuscular disorders, hypertension, chronic kidney disease (CKD), and immunodeficiencies, as possible prognostic indicators for worse outcomes of COVID-19 in pwMS. On the contrary, the type of MS, the duration of the disease, and the efficacy of disease-modifying therapy did not significantly affect the severity of the symptoms of COVID-19 in this cohort.

Autori: Bahadar S Srichawla, M. A. Garcia-Dominguez, V. Kipkorir

Ultimo aggiornamento: 2023-08-24 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.23.23294509

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.08.23.23294509.full.pdf

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia medrxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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