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HeaRT: Trasformare i registri sanitari dei pazienti in linee temporali

HeaRT crea tempistiche chiare da cartelle cliniche complesse, aiutando i dottori nella cura dei pazienti.

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I registri sanitari contengono informazioni importanti sui pazienti, spesso scritte in testo libero. Questo testo può includere dettagli su malattie, farmaci e trattamenti. Tuttavia, leggere e capire queste informazioni può essere difficile per i medici a causa dei vari stili di scrittura e della quantità di testo coinvolta. Per affrontare questo problema, è stato sviluppato un nuovo sistema chiamato HeaRT (Health Record Timeliner). HeaRT consente ai medici di vedere una chiara cronologia della Storia Medica di un paziente basata sulle informazioni nei loro registri sanitari.

La Sfida dei Dati Non Strutturati

I registri sanitari elettronici (EHR) sono spesso pieni di testo non strutturato. Questo significa che, a differenza dei dati strutturati che sono ordinati in tabelle, le informazioni sulla condizione di un paziente possono essere disperse in lunghi paragrafi. Di conseguenza, diventa difficile trovare rapidamente dettagli essenziali sulla storia medica di un paziente. Medici diversi possono descrivere la stessa condizione in modi vari, rendendo ancora più complicato ricostruire un quadro completo della salute di un paziente.

La Soluzione: Sistema HeaRT

Il sistema HeaRT utilizza tecnologia avanzata per leggere questo testo non strutturato e creare una rappresentazione visiva della storia clinica di un paziente. Trasforma informazioni mediche complesse in una cronologia facile da leggere. In questo modo, i medici possono afferrare rapidamente dettagli importanti sulla salute di un paziente, consentendo loro di prendere decisioni più informate durante le visite mediche.

Come Funziona HeaRT

HeaRT funziona utilizzando tecniche di Elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Queste tecniche permettono al sistema di comprendere il testo nei registri sanitari. Il sistema identifica termini medici chiave e le relazioni tra di essi. Ad esempio, può riconoscere malattie, farmaci e quando si sono verificati determinati eventi. Il sistema HeaRT organizza queste informazioni in ordine cronologico e le presenta in un formato chiaro, simile a un diagramma di Gantt, dove il tempo corre orizzontalmente e le condizioni e i trattamenti sono elencati verticalmente.

Vantaggi del Sistema HeaRT

L'uso di HeaRT offre diversi vantaggi per i professionisti della salute. Innanzitutto, fa risparmiare tempo. I medici possono vedere rapidamente la storia medica di un paziente senza dover leggere documenti lunghi. Questo è particolarmente utile per i medici che prendono in carico un caso da un altro medico. Il formato cronologico consente una rapida panoramica, utile nella gestione di pazienti lungodegenti o durante la formazione di nuovo personale.

Inoltre, HeaRT migliora la comunicazione tra pazienti e medici. I pazienti possono comprendere meglio la propria storia medica quando le informazioni sono presentate in modo chiaro e i medici possono spiegare meglio le questioni mediche utilizzando le cronologie visive.

Rappresentazione Visiva dei Registri Sanitari

Un esempio dell'output di HeaRT è una cronologia che visualizza il registro sanitario di un paziente. Il sistema evidenzia diverse entità mediche, come malattie e farmaci, e le allinea in base al tempo in cui si sono verificate. Ad esempio, se un paziente ha subito un intervento chirurgico a gennaio e poi ha iniziato la terapia fisica a febbraio, la cronologia mostrerà questi eventi nell'ordine corretto, facilitando il seguire il progresso del paziente.

Da un lato della cronologia, il testo del registro sanitario è visualizzato con annotazioni per i termini chiave. Dall'altro lato, il formato visivo mostra la cronologia con barre che indicano diversi fatti clinici. Questa presentazione affiancata aiuta gli utenti a vedere come la cronologia si correla con il testo originale.

Architettura del Sistema

Il sistema HeaRT si compone di due parti principali: un backend che elabora il testo e un frontend che visualizza i dati. Il backend utilizza un modello chiamato JaMIE, che analizza i registri sanitari ed estrae entità mediche rilevanti e le loro relazioni. Una volta che i dati sono elaborati, vengono inviati al frontend dove viene creata la cronologia.

Il frontend consente agli utenti di interagire con le visualizzazioni. Possono regolare la larghezza della cronologia per una visione più ampia o più dettagliata, vedere il testo originale affiancato alla cronologia e salvare la cronologia come immagine se necessario.

Valutazione di HeaRT

Per garantire che HeaRT funzioni in modo efficace, è stata valutata in base a quanto accuratamente crea cronologie dal testo. Questa valutazione controlla la coerenza, il che significa che le cronologie da diverse descrizioni dello stesso evento dovrebbero apparire simili anche se le parole differiscono.

Un medico ha esaminato le visualizzazioni per confermare che tutte le informazioni mediche importanti erano rappresentate correttamente nella cronologia. Questo processo è essenziale per garantire che il sistema fornisca una rappresentazione affidabile della storia medica di un paziente.

Direzioni Future

Ci sono piani per migliorare ulteriormente il sistema HeaRT. Attualmente, si concentra sulla visualizzazione della storia medica di singoli pazienti, ma futuri miglioramenti potrebbero consentirgli di gestire contemporaneamente i registri di più pazienti. Questo potrebbe essere utile per analizzare set di dati clinici più ampi e fornire cure mediche personalizzate.

Inoltre, poiché il sistema è basato su tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio, può essere adattato per l'uso con altre lingue. Ciò significa che HeaRT potrebbe essere utile in diverse regioni e paesi, rendendolo uno strumento versatile per i fornitori di assistenza sanitaria in tutto il mondo.

Conclusione

Il sistema HeaRT rappresenta un significativo avanzamento nel modo in cui le storie mediche vengono visualizzate e comprese. Trasformando testi sanitari complessi e non strutturati in cronologie chiare e organizzate, fornisce un supporto prezioso ai medici e migliora la cura del paziente. Con continui sviluppi e test, il sistema HeaRT ha il potenziale per diventare uno strumento essenziale nella sanità, migliorando l’efficienza e i risultati per i pazienti ovunque.

Fonte originale

Titolo: HeaRT: Health Record Timeliner to visualise patients' medical history from health record text

Estratto: Electronic health records (EHRs), which contain patients' medical histories, tend to be written in freely formatted (unstructured) text because they are complicated by their nature. Quickly understanding a patient's history is challenging and critical because writing styles vary among doctors, which may even cause clinical incidents. This paper proposes a Health Record Timeliner system (HeaRT), which visualises patients' clinical histories directly from natural language text in EHRs. Unlike only a few previous attempts, our system achieved feasible and practical performance for the first time, by integrating a state-of-the-art language model that recognises clinical entities (e.g. diseases, medicines, and time expressions) and their temporal relations from the raw text in EHRs and radiology reports. By chronologically aligning the clinical entities to the clinical events extracted from a medical report, this web-based system visualises them in a Gantt chart-like format. Our novel evaluation method showed that the proposed system successfully generated coherent timelines from the two sets of radiology reports describing the same CT scan but written by different radiologists. Real-world assessments are planned to improve the remaining issues.

Autori: Shuntaro Yada, Eiji Aramaki

Ultimo aggiornamento: 2023-06-25 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2306.14379

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.14379

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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