Articoli più recenti per Cura del Paziente

Esplorando l'impatto di Hyperledger Fabric sui registri sanitari elettronici in Sudafrica.

I metodi AI migliorano l'accuratezza e l'efficienza nella creazione di referti radiologici.

Nuovo metodo migliora le immagini MRI mostrando l'incertezza nelle ricostruzioni.

Nuovo dataset aiuta l'IA a migliorare la cura dei pazienti in emergenza e la decisione.

Analizzando le opinioni dei professionisti della salute sugli strumenti di salute digitale e sulle disuguaglianze.

Un nuovo modello di deep learning sembra promettente nel prevedere gli esiti dei pazienti colpiti da ictus.

Un nuovo modello migliora le previsioni sulla sopravvivenza dei pazienti con SLA usando dati MRI.

Nuove ricerche rivelano firme di miRNA che potrebbero migliorare la diagnosi e il trattamento del melanoma.

Le ricerche mostrano che i cambiamenti genetici possono aiutare a prevedere il rischio di cancro nei pazienti con colite.

L'augmentazione durante il test migliora l'analisi delle immagini per le malattie gastrointestinali.

Gli strumenti di realtà mista migliorano le valutazioni del movimento nelle cliniche neurologiche.

Una panoramica sugli effetti e gli effetti collaterali della terapia ormonale negli uomini con cancro alla prostata.

Rivoluzionare le scansioni dei pazienti con la tecnologia di riconoscimento gestuale per una maggiore precisione.

La ricerca usa il machine learning per analizzare i metaboliti nei pazienti con insufficienza cardiaca.

Nuovo metodo migliora l'accuratezza della segmentazione con immagini mediche incomplete.

Uno studio esamina il ruolo dello strain dell'atrio sinistro nella diagnosi dell'insufficienza cardiaca con frazione di eiezione preservata.

La ricerca migliora il riassunto dei dialoghi tra pazienti e dottori per una comunicazione sanitaria più efficace.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dei referti radiologici usando la storia del paziente.

La ricerca rivela come l’adenocarcinoma polmonare risponde alla chemioterapia e fa luce sulle strategie di trattamento.

Un metodo a due fasi migliora l'accuratezza nell'analisi delle immagini del cuore.

Uno studio svela il potenziale del LACI nella valutazione dell'insufficienza cardiaca.

La terapia Minibeam offre un trattamento mirato per il cancro con effetti collaterali ridotti.

Uno sguardo all'uso dei dati storici per migliorare l'analisi delle sperimentazioni cliniche.

Uno studio mette in dubbio gli effetti del passaggio tra antibiotici durante le carenze sulla sopravvivenza dei pazienti.

Un nuovo metodo migliora la coerenza delle immagini MRI provenienti da diverse fonti.

L'IA sta cambiando il modo in cui si valutano e trattano le malattie renali croniche.

Un'esplorazione delle esperienze dei pazienti con la leishmaniosi viscerale in India.

Nuovi metodi mirano a semplificare il calcolo del punteggio SYNTAX per la valutazione delle malattie cardiache.

Un nuovo metodo migliora le previsioni per i pazienti oncologici usando dati di immagini e genoma.

Uno studio sviluppa un modello per valutare i tassi di sopravvivenza dei pazienti in terapia intensiva sui ventilatori.

Le soluzioni AI automatizzate semplificano l'armonizzazione dei dati nella ricerca clinica.

Uno studio rivela sintomi complessi nei disturbi del rimodellamento della cromatina.

Lo studio evidenzia le differenze nella documentazione delle decisioni mediche in base alla competenza linguistica.

Uno studio esamina l'efficacia dei cateteri guida a pallone nel recupero dall'ictus.

L'analisi avanzata delle immagini può migliorare le scelte di trattamento per le pazienti con cancro ovarico.

Nuove scoperte mettono in discussione l'efficacia delle alte dosi di radiazioni nel trattamento del cancro alla prostata.

Un nuovo framework migliora la chiarezza nei riassunti di dimissione ospedaliera.

Analizzando come i dataset di addestramento influenzano l'equità dell'IA nella diagnosi delle lesioni cutanee.

Nuovo audit evidenzia tempi di attesa significativi nell'assistenza medica d'emergenza in tutto il Regno Unito.

Il Long Covid colpisce molti pazienti post-COVID-19, mettendo in evidenza la necessità di migliorare le cure.