Informatica - Intelligenza artificiale

Un nuovo framework migliora la classificazione dei grafi concentrandosi sulle caratteristiche principali.

I modelli open-source più piccoli offrono soluzioni efficaci per la valutazione automatica di saggi e risposte brevi.

Esplora un modo giusto per condividere il credito nei progetti di gruppo.

Uno studio rivela come diversi generi musicali attivano aree cerebrali distinte.

Un nuovo metodo per migliorare i modelli generativi usando il contesto in modo efficace.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza dell'apprendimento negli ambienti di apprendimento per rinforzo.

Un benchmark completo migliora la valutazione dei modelli vision-language per l'analisi delle immagini biologiche.

Questo lavoro presenta un metodo per la generazione efficiente di immagini usando layout neurali.

Analizzando come i meme plasmano le opinioni attraverso tecniche persuasive.

Uno sguardo su come migliorare i modelli di deep learning per l'efficienza nell'elaborazione delle immagini.

Presentiamo ENSY per migliorare le previsioni sui modi di viaggio delle minoranze.

Un nuovo benchmark per valutare i modelli linguistici di grandi dimensioni nei test di ipotesi.

Il peso del clipping migliora le prestazioni del modello nel deep learning e nel reinforcement learning.

Questo studio propone un framework per capire i concetti nascosti nei dati complessi.

Un framework per ridurre il bias nei modelli linguistici di AI mantenendo l'accuratezza.

ReGround3D migliora la comprensione delle istruzioni umane in ambienti 3D.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento dei modelli su diversi tipi di dati.

LLP permette l'addestramento del modello usando etichette medie da esempi raggruppati.

CRAB migliora i test per i modelli linguistici in ambienti reali.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle miscele di dati per l'addestramento dei modelli linguistici.

Esplorando come i dati sintetici influenzano i modelli di machine learning e il loro comportamento.

Metodi semplificati battono agenti complessi nella risoluzione di problemi software.

Uno sguardo al nuovo approccio di Larimar alla memoria nei modelli di linguaggio.

Un nuovo metodo migliora il rispondere alle domande nei grafi di conoscenza usando esempi.

Nuovo metodo migliora l'apprendimento nei modelli immagine-testo usando esempi compositi.

Integrare la conoscenza dei grafi migliora le performance nelle lingue a bassa risorsa utilizzando adattatori linguistici.

La ricerca mostra quanto sia facile rimuovere le funzionalità di sicurezza dai modelli Llama 3.

Affrontare le sfide di coordinazione nell'apprendimento per rinforzo multi-agente offline.

Un nuovo framework migliora gli scenari di test per veicoli autonomi nei parcheggi.

Un nuovo framework migliora l'efficienza delle performance dei modelli grandi durante il fine-tuning.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot con dati etichettati limitati.

Un nuovo framework che migliora le previsioni per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni usando dati sulle performance storiche.

Esaminando gli impatti negativi dell'IA per tutti.

Un metodo per migliorare il timbro nella produzione musicale attraverso i sintetizzatori.

QUEEN offre protezione in tempo reale contro gli attacchi di estrazione del modello nel deep learning.

Un nuovo dataset migliora lo studio dell'aerodinamica delle auto per una maggiore efficienza nel design.

Un nuovo framework migliora l'IA spiegabile nelle previsioni molecolari.

MARS aiuta i robot a percepire e interagire meglio con oggetti articolati.

Esplorando tre approcci per identificare le caratteristiche e i valori dei prodotti nell'e-commerce.

Uno studio confronta i Grandi Modelli Linguistici e i migliori autori umani nella scrittura creativa.