Informatica - Intelligenza artificiale

Il dataset GTZAN-synth sfrutta musica sintetica per migliorare i sistemi di tagging musicale.

Un nuovo modello migliora le capacità di chiamata delle funzioni dei modelli linguistici per compiti complessi.

Nuovo modello migliora l'accuratezza nel rilevare le emozioni durante gli scambi verbali.

Un nuovo approccio migliora la regolazione della temperatura nella distillazione della conoscenza per un migliore addestramento del modello.

Un nuovo sistema facilita l'uso privato dei LLM tramite risorse HPC.

Esaminando come il contesto migliori la qualità della traduzione automatica nei sottotitoli.

WineGraph usa i dati per migliorare i suggerimenti di abbinamento cibo-vino.

Esaminare le sfide e le implicazioni del disapprendimento nei modelli di IA.

Un nuovo metodo migliora le previsioni degli effetti collaterali dei farmaci usando approcci basati sui dati.

IDAICL migliora le previsioni affinando la qualità delle dimostrazioni nell'apprendimento contestuale.

Il modello SAVE migliora la segmentazione audio-visiva con efficienza e precisione.

Un approccio innovativo per la raccolta efficiente di feedback nell'apprendimento per rinforzo per la sicurezza.

La qualità dei dati è fondamentale per modelli di apprendimento automatico efficaci in vari settori.

Un nuovo modello migliora l'integrazione di immagini e testi in patologia.

Un nuovo framework mira a migliorare l'accuratezza nei modelli di parsing semantico.

Valutare come il deferire agli esperti umani influisca sulla precisione delle previsioni nei modelli di ML.

Sviluppare chatbot che apprendono attivamente durante le interazioni con gli utenti.

CALDERA offre una compressione del modello efficiente mantenendo le prestazioni per ambienti a risorse limitate.

Un nuovo metodo riduce i requisiti di archiviazione per la grafica 3D senza perdere qualità.

Uno sguardo approfondito su come i modelli linguistici mantengono l'accuratezza con i cambiamenti strutturali.

VCHAR migliora il riconoscimento delle attività umane complesse usando metodi visivi innovativi.

Un nuovo dataset mira a migliorare il rilevamento dell'incitamento all'odio in Indonesia.

I modelli del mondo migliorano l'addestramento dell'IA simulando ambienti per un apprendimento più rapido.

Scopri come i modelli linguistici migliorano le raccomandazioni personalizzate nelle piattaforme digitali.

Questo articolo esplora la rilevazione degli errori negli strumenti utilizzati dai modelli linguistici.

Un sistema chiamato TieBot aiuta i robot a imparare a fare nodi con le cravatte usando simulazioni.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'elaborazione del linguaggio semplificando la tokenizzazione.

Uno sguardo ai metodi per comprendere gli effetti a lungo termine in diversi settori.

Un nuovo approccio per combinare metodi di design per ottenere risultati migliori nell'ingegneria del DNA e delle proteine.

Un nuovo modo per semplificare i modelli di sistemi complessi mantenendo le prestazioni.

Nuovi modelli di intelligenza artificiale migliorano le capacità di ragionamento utilizzando rompicapi visivi.

Questo studio esplora come i sel-replicatori possano formarsi da interazioni di programmazione casuali.

Questo progetto si concentra sul miglioramento dell'interazione dell'utente con le macchine per la creazione di photobook.

FedMap migliora l'efficienza dell'apprendimento federato garantendo la privacy dei dati.

La ricerca presenta un modello che collega le registrazioni sonore ai movimenti della bocca per il parlato.

Un nuovo metodo migliora la chiarezza delle decisioni dell'IA.

Uno studio che confronta modelli innovativi per simulare gli sciami di energia delle particelle.

Esaminare la necessità di equità nell'IA e il suo impatto sulla società.

Nuovo modello combina scansioni cerebrali e dati genetici per la diagnosi dell'Alzheimer.

Esplorare i benefici e le preoccupazioni etiche dell'IA nell'istruzione.