Informatica - Apprendimento automatico

Combinare immagini e testo migliora l'accuratezza nella stima della profondità 3D.

Un nuovo framework migliora il monitoraggio della rete elettrica utilizzando tecnologie avanzate.

La miglior modellazione delle risposte migliora la cooperazione tra gli agenti in ambienti competitivi.

Un nuovo metodo migliora la privacy e le prestazioni nell'apprendimento automatico federato.

Esplorando come i trasformatori favoriscano funzioni a bassa sensibilità per migliorare le prestazioni.

Un nuovo approccio per migliorare la regolazione della tensione con tecniche avanzate di machine learning.

Nuovi metodi migliorano le prestazioni dei modelli nei compiti di apprendimento non supervisionato.

Questo articolo esplora come i LLM generano e affinano ipotesi scientifiche a partire dai dati esistenti.

Una nuova prospettiva su come le reti neurali apprendono le caratteristiche attraverso percorsi simili a quelli degli esperti.

Nuove tecniche permettono di prendere decisioni più sicure nel reinforcement learning grazie al supporto di esperti umani.

Un metodo per aiutare i computer a identificare proprietà fisiche dalle immagini.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza nell'apprendimento in contesto per l'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo metodo offre monitoraggio continuo della pressione sanguigna senza bracciali.

Esplorando come l'apprendimento semi-supervisionato combina dati etichettati e non etichettati per modelli di intelligenza artificiale migliori.

Nuovi algoritmi migliorano l'addestramento del modello Maxent per prevedere le occorrenze di incendi boschivi.

L'automazione della popolazione delle ontologie migliora la gestione della conoscenza e l'accessibilità.

Un nuovo approccio che utilizza l'IA per un controllo efficace delle code in ambienti reali.

Esaminando i protocolli di apprendimento federato per migliorare la privacy e al contempo aumentare l'accuratezza del modello.

Un nuovo modello trasforma le previsioni di retrosintesi usando reti neurali grafiche.

HNAM combina precisione e chiarezza per una previsione della domanda efficace.

Questo articolo esamina quanto bene funzionano le politiche basate su modelli approssimativi in ambienti complessi.

Uno sguardo su come i grovigli aiutano nel raggruppamento e nell'analisi dei dati.

Un metodo per migliorare la retention della conoscenza nei modelli di machine learning durante l'addestramento su nuovi compiti.

Nuovi metodi migliorano le soluzioni per equazioni complesse usando modelli di diffusione.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento in contesti multi-obiettivo usando dimostrazioni precedenti.

Un framework per migliorare la selezione dei modelli pre-addestrati attraverso l'apprendimento dei grafi.

Estendere le distanze Sliced-Wasserstein alle varietà di Cartan-Hadamard per migliorare il confronto dei dati.

Scopri come Concept Weaver unisce più idee in immagini uniche.

Una nuova tecnologia migliora la precisione della diagnosi delle malattie polmonari tramite l'analisi del suono.

CLOUD offre una soluzione per le cause nascoste nell'analisi causale attraverso diversi tipi di dati.

Esplorando la fattibilità di modelli linguistici più piccoli per una pianificazione efficace dei compiti robotici.

Nuove tecniche migliorano l'affidabilità dei codici polari usando il machine learning per la comunicazione digitale.

Impara sul trasporto ottimale condizionato e le sue applicazioni nella trasformazione dei dati.

Le Reti Neurali Strutturalmente Flessibili migliorano l'adattabilità per compiti diversi.

Valutare come il data poisoning influisce sui metodi di valutazione delle politiche.

Questo metodo migliora la qualità delle scene 3D usando dati della camera e del sonar.

Un framework per migliorare le performance dei modelli in condizioni che cambiano.

Le reti di nuova generazione promettono una connessione più intelligente con tecniche di accesso multiple migliorate.

Quest'articolo parla dell'algoritmo Majority-of-Three per migliorare l'accuratezza dell'apprendimento.

EODE migliora l'accuratezza della classificazione del cancro grazie a tecniche di modello innovative.