Informatica - Apprendimento automatico

Scopri come DeepMDV ottimizza i percorsi di consegna per un servizio più veloce.

GSEBO svela come capire meglio le connessioni nei grafi complessi.

La guida gratuita promette di migliorare la creazione di video partendo da testi.

CLIQUE migliora l'analisi dell'importanza delle variabili locali nel machine learning.

Un nuovo framework mira a migliorare la sicurezza nei veicoli autonomi attraverso simulazioni mirate.

Scopri come i modelli a miscela gaussiana migliorano le performance delle GNN tramite l'augmentazione dei dati.

Uno studio presenta un nuovo metodo per prevedere gli effetti nocivi dei chimici sul DNA.

Scopri come XAI e NMA chiariscono i processi decisionali dell'IA.

Scopri come RECAST migliora l'efficienza e la flessibilità dell'apprendimento incrementale.

Un modello che combina note cliniche e dati migliora le previsioni di mortalità in terapia intensiva.

Scopri come il machine learning aiuta a rilevare malware sui dispositivi Android.

Scopri come PEFT ottimizza in modo efficace l'addestramento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Quark trasforma le foto in scene 3D interattive in tempo reale.

Un nuovo metodo per i modelli linguistici per migliorare le loro risposte tramite critiche auto-generate.

Gli ingegneri usano modelli di lingua per creare scenari unici per il collaudo sicuro delle auto a guida autonoma.

La ricerca si concentra su come sistemare le immagini della risonanza magnetica per avere diagnosi migliori.

Semplifica i tuoi compiti di ottimizzazione con il pacchetto Jaya R facile da usare.

I nuovi modelli stanno migliorando il modo in cui le macchine replicano i movimenti umani.

Impara a ridurre il sovraccarico di comunicazione nei modelli di deep learning per migliorare la velocità di addestramento.

Esplorando nuovi metodi per la ricostruzione dei dati in reti neurali avanzate.

Nuovi metodi puntano a proteggere le identità nella generazione di immagini personalizzate.

Un nuovo approccio identifica eventi insoliti nei dati senza avere bisogno di dataset puliti.

I modelli di intelligenza artificiale migliorano l'analisi della risonanza magnetica per i tumori al cervello, aumentando la velocità e l'accuratezza nella rilevazione.

Nuovo dataset migliora la comprensione del comportamento dei tifoni usando tecniche di machine learning.

Un nuovo approccio per migliorare il partizionamento dei grafi usando metodi ispirati al quantum.

Uno sguardo al potenziale di GraphCast e NeuralGCM nel migliorare le previsioni meteo.

Un nuovo metodo prevede strategie di flusso di dati per un migliore processing delle GNN.

Fairer-NMF punta a garantire una rappresentazione equa dei dati per tutti i gruppi.

Esplorando gli effetti della turbolenza baroclinica sul clima e sulla previsione del tempo.

I ricercatori usano l'apprendimento automatico per accelerare la scoperta di nuovi materiali.

Usare il machine learning per migliorare la precisione nelle previsioni degli errori dei modelli numerici.

Esplora come i modelli linguistici imparano e applicano le regole matematiche di base.

Nuovi test puntano a migliorare l'equità nelle valutazioni delle voci TTS.

Un nuovo approccio aiuta a ripristinare le immagini da dati limitati.

Scopri come il miglioramento dello spazio atteso rende i test più efficienti.

Scopri come NN-HiSD aiuta a trovare importanti punti di sella nella ricerca scientifica.

Uno sguardo alle sfide e ai nuovi metodi per combattere gli attacchi avversari.

Scopri come proteggere le macchine dagli attacchi backdoor nell'apprendimento auto-supervisionato.

Un nuovo framework migliora l'efficienza e le prestazioni delle reti neurali grafiche.

Migliorare la salute dei polmoni con nuovi strumenti di imaging per una diagnosi migliore del cancro.