Informatica - Apprendimento automatico

Utilizzare i dati per prevedere le esigenze di manutenzione, ridurre i costi e aumentare la sicurezza.

Analizzando le diverse prospettive sulle minacce dell'IA per l'umanità.

Un nuovo metodo combina l'ecocardiografia e le cartelle cliniche per valutare la gravità dell'ipertensione.

Le nuove tecniche nell'analisi dell'ECG puntano a migliorare il monitoraggio della salute del cuore.

Un nuovo approccio per migliorare l'identificazione e l'analisi dei segmenti musicali.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza del tagging dei jet di particelle usando tecniche grafiche avanzate.

Un nuovo metodo per aggiornare i modelli di linguaggio in modo efficiente e preciso.

Il nuovo modello migliora la manutenzione predittiva affrontando le sfide dei dati.

Un nuovo metodo usa dati testuali per affinare i risultati del topic modeling.

SALSA migliora l'efficienza nell'analizzare grandi set di dati in vari campi.

LightTBNet è un modello efficiente per una precisa rilevazione della TB in contesti a basse risorse.

Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza del modello senza etichette vere.

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle fasi del sonno e la diagnosi dei disturbi del sonno.

Esplora il ruolo delle rappresentazioni nel migliorare le prestazioni dell'apprendimento per rinforzo.

Un nuovo approccio nel machine learning per separare i fattori influenti senza conoscenze pregresse.

Un nuovo metodo che migliora le reti neurali potate per una migliore prestazione.

Il nuovo modello riduce le risorse necessarie per la generazione di immagini di alta qualità.

Esplorando le innovazioni nella generazione di immagini attraverso i Trasformatori Interpolanti Scalabili.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza nella progettazione di farmaci e materiali.

MultiPLY migliora i modelli di linguaggio attraverso l'elaborazione interattiva di dati multisensoriali in ambienti 3D.

Un metodo per migliorare l'apprendimento su diversi tipi di dati.

ADVENT rileva attacchi nelle VANET, garantendo trasporti più sicuri grazie a un monitoraggio in tempo reale efficiente.

GATS unisce modelli pre-addestrati per migliorare l’elaborazione dei dati multimodali.

Questo articolo parla di metodi per recuperare informazioni perse negli ipergrafi da rappresentazioni grafiche più semplici.

Una panoramica sui problemi nell'addestrare reti neurali usando funzioni di perdita non differenziabili.

U-DIADS-Bib semplifica la segmentazione dei manoscritti antichi grazie alla collaborazione tra esperti.

Un nuovo dataset e una libreria puntano a personalizzare le esperienze educative tramite l'IA.

RADIO crea volti parlanti realistici usando solo un'immagine di riferimento.

Un metodo per migliorare l'efficienza nei modelli Mixture of Experts.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza dell'interpolazione del kernel in condizioni rumorose.

Un nuovo algoritmo che migliora la personalizzazione dei modelli mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo stima le prestazioni del modello usando dati non etichettati.

Scopri come Faiss gestisce e cerca in modo efficiente i vettori di embedding.

Un nuovo sistema aiuta i patologi a migliorare la precisione nella diagnosi dei tumori al seno e della pelle.

Questo articolo parla del ruolo dei sistemi automatici nella protezione delle infrastrutture IT.

Questo studio presenta WAVES, un benchmark per valutare le tecniche di watermarking contro vari attacchi.

I robot acquisiscono abilità dalle azioni umane tramite l'apprendimento per imitazione.

SpecSTG migliora le previsioni del traffico integrando dati spaziali e temporali.

Esplorare metodi per migliorare la traduzione dei dati senza coppie etichettate.

Scopri come la levigatezza può migliorare il tuning degli iperparametri nell'analisi dei software.