Informatica - Apprendimento automatico

Introducendo un algoritmo efficace che sfrutta le politiche esistenti per migliorare i risultati dell'apprendimento.

Analizzare come l'IA impara dai dati rivela lacune significative nella logica e nel ragionamento.

Uno sguardo all'apprendimento per rinforzo basato su modelli gerarchici e al suo promettente framework.

Esplorare metodi avanzati per un'analisi efficace dei dati grafici.

DroneVis semplifica i compiti di visione artificiale per i droni, migliorando l'usabilità e la funzionalità.

SpaFL migliora la comunicazione e il calcolo nel Federated Learning, mantenendo sicuri i dati personali.

Nuove tecniche nell'IA migliorano la previsione e il design della struttura proteica.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei modelli visione-linguaggio con classi conosciute e sconosciute.

Questo studio migliora l'analisi del sonno attraverso un approccio ai segnali combinato.

Un nuovo metodo aiuta le macchine ad imparare compiti complessi in modo sicuro usando video.

Un nuovo metodo per etichettare con precisione le colonne delle tabelle utilizzando grafi della conoscenza e modelli linguistici.

Metodi efficaci per rilevare disinformazione durante emergenze sanitarie.

Questo approccio migliora il confronto delle funzioni nel software attraverso i call graphlets.

LayerCAM-AE migliora il rilevamento di aggiornamenti malevoli nell'apprendimento federato, mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo metodo affronta il conflitto nella classificazione a più prospettive per prendere decisioni migliori.

Un nuovo metodo migliora l'augmendamento dei dati per le immagini della chirurgia laparoscopica.

Il reinforcement learning robusto adatta strategie per risultati affidabili nonostante le sfide del mondo reale.

Manticore automatizza la creazione di modelli linguistici ibridi, migliorando l'efficienza e le prestazioni.

Nuove tecniche migliorano l'accuratezza e la velocità nella modellazione dei reservoir per l'estrazione di petrolio e gas.

La ricerca punta a bilanciare la privacy e l'accuratezza nei metodi di stima della media vettoriale.

Un nuovo approccio migliora l'efficienza del bike-sharing e la soddisfazione degli utenti.

Un nuovo framework migliora le previsioni delle proprietà molecolari con pochi dati.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle soluzioni nelle sfide dell'imaging medico.

LinkLogic offre chiarezza e affidabilità per la previsione dei link nei grafi di conoscenza.

Il nuovo modello migliora il flusso di informazioni a lungo raggio nei dati grafici.

Proponiamo un metodo per creare attivatori backdoor invisibili nei modelli di diffusione.

Capire come prende decisioni l'IA è fondamentale per la fiducia e un uso etico.

Due tecniche innovative migliorano gli attacchi avversari sui modelli di dati tabulari.

Diff-Tuning migliora i modelli di diffusione per una generazione di immagini e un'adattamento migliore.

PyJuice migliora la velocità e l'efficienza della memoria dei circuiti probabilistici per il machine learning.

Presentiamo STARS, un metodo per migliorare l'apprendimento multi-task nei robot.

Un nuovo modello migliora la decisione in scenari complessi con scelte interdipendenti.

I controfattuali rivelano informazioni interessanti ma pongono rischi per la privacy nel machine learning.

UniCompress migliora lo stoccaggio e la trasmissione delle immagini mediche con tecniche avanzate di intelligenza artificiale.

Presentiamo PART, un metodo per migliorare l'accuratezza e la robustezza dei modelli di machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della produzione di film sottili nell'elettronica e nell'ottica.

Nuovo metodo migliora il processo decisionale negli agenti attraverso l'apprendimento di comportamenti diversi.

Combinare modelli di linguaggio visivo con l'apprendimento per rinforzo migliora l'efficienza nel completare i compiti.

Presentiamo un nuovo approccio per campionare in modo efficiente da distribuzioni complesse.

Genie 2 migliora il design delle proteine con l'IA, permettendo strutture e funzioni complesse.