Informatica - Apprendimento automatico

Combinare JAX e Firedrake migliora i metodi numerici per risolvere le equazioni differenziali parziali.

VI-IGL migliora il machine learning affrontando ricompense nascoste e feedback rumorosi.

AdaFed migliora l'equità nell'apprendimento federato mantenendo la precisione del modello.

Un framework per rendere più facili da capire le decisioni delle reti neurali.

Un nuovo metodo per rappresentare i flussi usando complessi cellulari.

Usare il deep learning per ottimizzare i pozzi petroliferi a gas lift migliora l'efficienza e accelera le soluzioni.

Uno studio per migliorare la precisione nella previsione del codice nei grandi modelli di linguaggio.

Uno studio su come le scelte dei parametri influenzano le performance del modello nella distillazione della conoscenza.

Nuovo metodo migliora le previsioni usando processi gaussiani su strutture dati sconosciute.

Scopri come i Modelli di Diffusione Variazionale generano immagini e dati di alta qualità.

La ricerca mette in evidenza l'uso del pre-addestramento auto-supervisionato nell'analisi delle immagini GIE.

MPHD migliora l'ottimizzazione bayesiana utilizzando conoscenze provenienti da diversi settori per ottenere risultati migliori.

Una panoramica delle Support Vector Machines e delle loro applicazioni nel machine learning.

Combinare l'apprendimento automatico con l'OFDFT migliora l'efficienza e l'accuratezza nell'analisi molecolare.

I memristori quantistici potenziati dall'apprendimento automatico possono rivoluzionare la tecnologia della memoria e i sistemi di calcolo.

La ricerca rivela rischi di manipolazione nascosti nei metodi di massimizzazione dell'attivazione per le DNN.

Un metodo nuovo migliora la qualità dei video riducendo l'uso delle risorse.

SFAVEL offre un approccio auto-supervisionato per la verifica automatica dei fatti.

I trasformatori migliorano la pianificazione dei percorsi e la mappatura cognitiva in ambienti complessi.

Questo articolo esplora come le simmetrie influenzano il comportamento di apprendimento delle reti neurali.

Uno sguardo alle sfide e soluzioni di cybersecurity nella tecnologia delle reti intelligenti.

La ricerca esplora come l'IA possa identificare quando le persone intendono parlare utilizzando i dati dell'accelerometro.

SCoBots migliorano il reinforcement learning aumentando la comprensione delle relazioni tra gli oggetti.

Nuovo metodo rileva anomalie nei dati delle serie temporali nonostante i valori mancanti.

Un nuovo metodo per migliorare l'efficienza nel montaggio video attraverso un'allocazione mirata delle risorse.

Questo studio rivela fattori chiave che influenzano l'addestramento e le prestazioni delle reti neurali.

Scopri come il machine learning migliora le previsioni dei livelli di pH dell'acqua.

Questo articolo analizza come i GNN migliorano le difese contro gli attacchi informatici durante tutto il loro ciclo di vita.

Nuovi metodi migliorano la velocità e la qualità dell'editing delle immagini usando modelli più piccoli.

Questo framework aiuta a svelare aspetti nascosti dei modelli di linguaggio grandi per avere una comprensione migliore.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nella regolazione degli iperparametri in grandi reti neurali.

Un approccio innovativo usa i dati di guida mentre protegge la privacy.

MA-VAE migliora il rilevamento delle anomalie nei dati del powertrain automotive.

Un nuovo approccio per migliorare la fiducia nelle previsioni nei compiti di regressione.

Uno sguardo ai nuovi metodi per un'analisi dei dati efficiente.

Un'immersione profonda nelle tecniche di allenamento sparso dinamico per un machine learning efficiente.

Questo articolo parla delle somiglianze tra gli algoritmi di Monte Carlo e il Gradient Descent Stocastico.

Esplorare l'uso dei LLM per prevedere i risultati di salute dai dati indossabili.

Un nuovo modello usa i dati ECG per prevedere in modo efficace il rischio di fibrillazione atriale.

Un nuovo metodo identifica i testi generati da macchine analizzando gli stili di scrittura umani.