Informatica - Apprendimento automatico

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Questo articolo esamina le sfide nell'imaging chirurgico e presenta nuovi metodi di augumentazione.

Un metodo che aggiorna le raccomandazioni di articoli in base al momento delle citazioni.

Usare gli smartphone per monitorare i modelli di respirazione potrebbe migliorare la rilevazione precoce di problemi respiratori.

Un nuovo approccio semplifica la sicurezza e l'aiuto nella formazione dei modelli linguistici.

LLaMA3-70B ha problemi unici con la quantizzazione a 8 bit che influiscono sulle sue prestazioni.

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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nel prevedere il rientro in ospedale utilizzando diversi dati dei pazienti.

Un nuovo metodo per snellire i modelli linguistici mantenendo alta la loro performance.

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I progressi dell'IA migliorano le previsioni sul comportamento della CO2 nell'atmosfera.

Questo articolo spiega come i controfattuali migliorano la chiarezza nelle decisioni di machine learning.

Un nuovo metodo migliora la generazione di dati attraverso alberi tensoriali adattivi.

Un modello di machine learning migliora l'inferenza della struttura del fondale marino usando la dinamica delle onde.

Questo articolo esplora metodi di allenamento efficaci per agenti di apprendimento per rinforzo per ridurre il rimpianto.

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DAVOTS aiuta gli utenti a visualizzare i dati delle serie temporali e a modellare le decisioni in modo efficace.

Questo articolo parla del Dilemma dell'Aggiunta di Dati nel machine learning in sanità.

Esplorare priors flessibili per migliorare le previsioni nei modelli Bayesian Last Layer.

Uno sguardo a Sparse Mamba, un metodo per avere un controllo migliore sul modello linguistico.

Combinare l'aggiornamento bayesiano e la modellazione surrogata per una migliore stima dei parametri del modello.

Un nuovo algoritmo migliora l'efficienza del dataset per il fine-tuning dei modelli linguistici.

Uno studio su come diverse descrizioni influenzano i modelli di machine learning nell'imaging medico.

Uno studio rivela un notevole pregiudizio razziale nelle tecnologie di riconoscimento delle emozioni.

Questo metodo migliora il processo di apprendimento dei grafi di conoscenza tramite un addestramento strutturato.

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Usare il machine learning per prevedere eventi rari nei processi chimici per una sicurezza migliore.

Questo studio confronta il machine learning e il deep learning su dataset tabulari per capire quanto siano efficaci.

Poly2Vec semplifica l'analisi delle relazioni spaziali tra diverse forme.

Un nuovo approccio al CFR aumenta la velocità per grandi giochi usando le GPU.

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AutoGeo genera immagini geometriche di alta qualità per l'addestramento dell'AI.

Un'esplorazione dei complessi processi di addestramento in reti neurali a due strati e strette.

RoAd offre un metodo efficiente per fare il fine-tuning di grandi modelli di linguaggio con meno risorse.

Nuove tecniche riducono il consumo energetico nel deep learning mantenendo la precisione.

Nuovi metodi migliorano la creazione di immagini da testo e immagini di riferimento.

Usare il linguaggio per insegnare ai robot nuovi compiti in modo più efficiente.

Questo documento esamina il ruolo dell'apprendimento profondo nell'accuratezza dello STELF.

Un nuovo metodo per confrontare strutture dati complesse in grafi e reti.

Esplorando L-NODEC per una stabilità migliore nelle strategie di controllo.