Informatica - Apprendimento automatico

Due tecniche innovative migliorano il controllo delle dinamiche di gruppo in vari contesti.

I ricercatori usano il machine learning per prevedere nuovi materiali per applicazioni avanzate.

I Vision Transformers migliorano l'analisi delle immagini nella ricerca scientifica.

Migliorare gli intervalli di confidenza per DeepONet usando metodi di previsione conforme splittata.

Scopri come funziona l'attribuzione delle caratteristiche nei processi gaussiani per avere previsioni di modello più chiare.

Un nuovo strumento punta a rendere i contratti legali più facili da leggere.

TREACLE aiuta gli utenti a selezionare i migliori modelli di lingua entro budget e limiti di tempo.

Nuovi metodi uniscono i dati ECG e i rapporti clinici per una diagnosi migliore delle condizioni del cuore.

RLLC migliora gli ottimizzatori tradizionali usando unità di memoria per una performance migliore.

Uno sguardo chiaro su come gli alberi di funzione aiutano nell'analisi dei dati.

Esaminando come la quantizzazione può migliorare le prestazioni e la generalizzazione delle reti neurali.

Esplorando come i modelli transformer migliorano le previsioni delle proprietà molecolari in vari settori.

Uno studio su come migliorare la comunicazione nel federated learning per avere prestazioni migliori del modello.

Uno studio sui banditi in duello non stazionari e le loro dinamiche di apprendimento.

Scopri come le distanze statistiche valutano le prestazioni dei modelli generativi in diversi settori.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento degli agenti RL attraverso ricompense strutturate.

NCL migliora l'interpretabilità e le performance nei compiti di machine learning.

Esaminare strategie di scalabilità per migliorare le prestazioni delle GNN nei compiti di grafi molecolari.

Un nuovo metodo per ottimizzare i modelli garantendo la privacy dei dati.

Esplorare l'equilibrio tra dati reali e dati generati per migliorare le performance del machine learning.

Crea agenti smart facilmente usando comandi in linguaggio naturale.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento delle attività concentrandosi sulle relazioni temporali tra le azioni.

Usare i dati dei social media per migliorare le tecniche della Terapia Cognitivo Comportamentale.

TROT migliora l'accuratezza nel riconoscere le attività umane sfruttando le relazioni temporali.

Questo articolo esamina come i passaggi di pre-elaborazione possano influenzare le garanzie di privacy dei dati.

Un dataset che aiuta a migliorare il design delle auto attraverso un'analisi aerodinamica dettagliata.

La ricerca si concentra sulle variabili del sistema terrestre che influenzano gli errori di previsione delle temperature.

Esplorando come il machine learning migliora il riconoscimento delle attività umane dai dati dei sensori.

Un nuovo set di dati e un framework per tenere traccia dei calciatori usando video da una sola telecamera.

Un nuovo metodo fa luce sul comportamento dei sistemi a molti elettroni nel tempo.

Un nuovo strumento di intelligenza artificiale semplifica la decisione trasformando i problemi aziendali in modelli di ottimizzazione.

UnifyImmun prevede il legame degli antigeni, aumentando l'efficacia della immunoterapia contro il cancro.

Un nuovo metodo migliora i modelli multimodali usando suggerimenti visivi condivisi.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza nel conteggio delle uova di zanzara Aedes aegypti.

Esplorando il ruolo dell'IA nel plasmare la musica attraverso tecniche e strutture avanzate.

Una guida alle rappresentazioni di rotazione e al loro impatto sul machine learning.

Questo articolo presenta un metodo per migliorare le stime di incertezza nelle applicazioni TinyML.

Un nuovo approccio migliora le prestazioni dei filtri grafici su vari tipi di dati.

Uno sguardo ai progressi nei metodi di generazione di parafrasi usando la distillazione della conoscenza.

La ricerca mette in evidenza come i cervelli maschili e femminili funzionino in modo diverso.