Informatica - Apprendimento automatico

Questo studio esamina l'impatto del pre-addestramento non supervisionato sui compiti di serie temporali.

Esplorare approcci innovativi per migliorare la ricerca di percorsi dei robot in ambienti complessi.

Esaminare il compromesso tra il fine-tuning e la preservazione delle abilità generali nei modelli di IA.

Lo studio analizza i metodi di fine-tuning per i modelli di linguaggio per mantenere la conoscenza tra le lingue.

Un metodo per rimuovere comportamenti tossici nei modelli linguistici mantenendo le prestazioni.

Introducendo il punteggio Balance per una valutazione dei modelli migliorata nei giochi competitivi.

Usare modelli avanzati per prevedere le siccità in modo più preciso per una pianificazione agricola migliore.

La ricerca dimostra come i LLM possano migliorare la privacy mantenendo l'efficacia del modello linguistico.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione grafica per le applicazioni in tempo reale.

Questo studio analizza i problemi nel trasferire le librerie ML tra diversi tipi di hardware.

Nuovi metodi migliorano l'addestramento dei modelli proteggendo la privacy dei dati degli utenti.

Un nuovo approccio GNN migliora l'accuratezza riducendo l'eccesso di smoothing.

Tecniche innovative migliorano l'efficienza nei processi di design ingegneristico aerospaziale.

Questo metodo semplifica la scelta di algoritmi e impostazioni per i compiti di machine learning.

Un nuovo metodo migliora l'RL offline usando la diffusione latente per una migliore utilizzo dei dati.

Il dataset Rank2Tell migliora la comprensione delle scene di traffico per la fiducia nella tecnologia delle auto a guida autonoma.

UFed-GAN permette di imparare dai dati mantenendo la privacy e riducendo al minimo le richieste di calcolo.

Un nuovo metodo utilizza l'apprendimento per migliorare la qualità delle mesh nella grafica e nelle simulazioni.

Nuovi metodi migliorano la stima del gradiente nei programmi di fisica delle particelle con casualità.

Uno sguardo alle Ensemble Mask Networks e alle loro capacità nella moltiplicazione di matrici.

Esplorare le vulnerabilità e le strategie difensive nei sistemi di comunicazione semantica.

Un nuovo dataset migliora la sintesi vocale catturando l'espressione emotiva senza fare affidamento sul testo.

Questo studio analizza metodi avanzati per prevedere la congestione del pronto soccorso e migliorare la cura dei pazienti.

RMAggNet migliora i classificatori correggendo gli errori e rifiutando gli input incerti.

Esaminare i problemi nel rilevare i pedoni per migliorare la sicurezza stradale dei veicoli autonomi.

Scopri come i PUF migliorano la sicurezza delle informazioni grazie a risposte uniche.

I nuovi modelli migliorano come le macchine ricordano e generalizzano i dati.

I PIBI-Nets semplificano la risoluzione delle PDE usando i dati al contorno, migliorando l'efficienza e la precisione.

Un nuovo approccio alla gestione della memoria migliora le prestazioni dei modelli linguistici grandi.

Uno sguardo a come le Foreste Casuali stimano l'accuratezza delle previsioni per una migliore classificazione dei dati.

CGRAs e Morpher offrono soluzioni efficienti per i compiti di machine learning nei dispositivi smart.

Questo articolo parla dei metodi per proteggere i dati degli utenti nei sistemi di raccomandazione.

Un nuovo metodo garantisce spiegazioni affidabili per le decisioni degli agenti DRL.

Presentiamo POCON, un nuovo metodo per l'apprendimento continuo non supervisionato.

Introducendo un nuovo metodo per previsioni accurate nella regressione multi-modale.

Un nuovo metodo per capire i picchi di prezzo nei mercati dell'elettricità causati dalle energie rinnovabili.

Esplora come le GNN e i Grafi della Conoscenza migliorano le previsioni di collegamento in sanità.

Fairness as a Service affronta il bias nei sistemi di machine learning in modo sicuro.

Studiare le transizioni di fase quantistiche svela comportamenti complessi in sistemi con interazioni a lungo raggio.

Un nuovo modello cerca di valutare in modo equo il bias politico nel reportage delle notizie.