Un metodo per costruire grafi della conoscenza per supportare scelte migliori nella tecnologia.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSTROPE migliora le didascalie delle immagini concentrandosi sulle parti degli oggetti per avere più dettagli.
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Questo studio esamina come i modelli linguistici si comportano in scenari di decision-making finanziario.
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I robot possono aiutare a identificare e gestire i pericoli in casa.
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Questo studio esplora come i LLM aiutano i programmatori a capire meglio gli algoritmi quantistici.
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AutoGLM semplifica le interazioni con la tecnologia, migliorando le attività quotidiane in modo efficiente.
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L'IA sta trasformando la sanità migliorando la cura dei pazienti e riducendo i carichi di lavoro.
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Un nuovo sistema rileva la discriminazione regionale nei commenti online vietnamiti.
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Questo articolo parla di come migliorare i modelli linguistici AI per risolvere i problemi matematici in modo accurato.
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Nuovi metodi migliorano la categorizzazione dei documenti e l'estrazione delle risposte per i ricercatori.
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LinChain offre un modo nuovo per ottimizzare i grandi modelli di linguaggio in modo efficiente.
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Un dataset ha l'obiettivo di mantenere le riunioni in carreggiata e produttive.
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Questo articolo parla dei vantaggi di usare PT-PEFT per modelli di apprendimento automatico intelligenti.
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Un nuovo modo per prevedere gli indicatori socioeconomici usando i dati delle LBSN.
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Esaminare l'impatto dei LLM sulle pratiche di ricerca e le preoccupazioni etiche.
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DemoCraft migliora la generazione di codice da linguaggio naturale usando una selezione intelligente di esempi.
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Questo articolo parla di come i modelli migliorano il loro ragionamento attraverso l'auto-apprendimento e l'apprendimento dagli errori.
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VeriDistill usa l'apprendimento automatico per migliorare l'efficienza e la precisione nel design dei circuiti.
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Esplorare come LastBERT aiuti a capire la gravità dell'ADHD attraverso i testi sui social media.
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Esplorando come i modelli più piccoli abbiano difficoltà con le imprecisioni dei modelli più grandi.
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Un nuovo metodo migliora i riassunti dei contenuti incentrati su domande specifiche usando il Learning-to-Rank.
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RAG 2.0 migliora la precisione nei modelli linguistici medici per una migliore assistenza ai pazienti.
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LLM-Ref aiuta i ricercatori a scrivere articoli più chiari e ben strutturati senza sforzo.
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Uno sguardo agli attacchi di inferenza sull'appartenenza e la loro rilevanza nella privacy dei dati.
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L'Augmentation dello Schema migliora il Tracciamento dello Stato del Dialogo nei assistenti virtuali per esperienze utente migliori.
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Introducendo un metodo per prevedere meglio eventi meteorologici gravi usando dati diversi.
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Un nuovo framework migliora l'espressione emotiva nei sistemi TTS.
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Indagare le connessioni tra modelli linguistici e risposte cerebrali durante l'ascolto di storie.
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Uno strumento progettato per migliorare le capacità di problem-solving dei modelli linguistici in modo efficiente.
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Questo studio esamina l'efficacia della coerenza personale nell'elaborazione di testi lunghi con i LLM.
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Scopri come le emoji possono eludere i sistemi di sicurezza dei modelli linguistiche AI.
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Un nuovo metodo aiuta le macchine a capire meglio il testo riducendo la confusione.
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Esplorando i progressi nella previsione delle sequenze e le sue applicazioni pratiche.
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Un nuovo approccio mescola semplicità ed efficacia negli strumenti di analisi del testo.
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ReSpAct migliora come gli agenti comunicano, rendendo i compiti più facili e chiari.
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LibMoE semplifica l'uso dei Mixture of Experts nella ricerca sull'AI.
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Un metodo per aiutare i modelli linguistici a gestire domande difficili in modo efficiente.
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Supporto alla traduzione per lingue a bassa risorsa in India.
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I ricercatori usano modelli linguistici per aiutare nell'analisi del sentimento per testi misti.
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Un nuovo framework migliora come i modelli linguistici recuperano informazioni.
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