Informatica - Calcolo e linguaggio

Ricerche dimostrano che l'affinamento con dati in inglese può migliorare il recupero di informazioni multilingue.

Un sistema che genera ricette di cucina a partire da immagini di cibo.

HIGHT migliora i modelli linguistici usando informazioni gerarchiche dai dati dei grafi.

Questo studio esamina come i dati visivi e testuali influenzano le prestazioni del modello.

MathCAMPS offre un modo nuovo per valutare il ragionamento matematico nei modelli linguistici.

Questo lavoro si concentra su una migliore rappresentazione dei numeri usando embedding dei digit per previsioni più accurate.

CD-T migliora la comprensione dei modelli transformer, aumentando l'interpretazione e la fiducia.

La ricerca mostra che i modelli linguistici faticano con il ragionamento sbagliato, sollevando preoccupazioni per la sicurezza.

Un nuovo approccio migliora il ragionamento nei modelli linguistici generando errori controllati.

Esaminando il rapporto tra tecniche di privacy e pregiudizi nei modelli linguistici.

Questo articolo esamina i metodi per valutare i riassunti di testo usando grandi modelli linguistici.

Nuovo metodo migliora la gestione degli accenti nei sistemi ASR tramite codici specializzati.

BAPO migliora i modelli linguistici mantenendo le conoscenze essenziali e le preferenze degli utenti.

Nuovi metodi migliorano l'accuratezza e l'efficienza nei sistemi di riconoscimento vocale.

Miglioramenti al modello BERT per una gestione migliore dei documenti legali turchi.

Nuovi metodi migliorano la privacy e la coerenza usando collocazioni nei dati linguistici.

Un nuovo metodo per riscrivere testi che garantisce la privacy e mantiene il significato.

Un set di dati per migliorare la valutazione automatica e il feedback nell'istruzione ingegneristica.

Questo studio analizza come i transformer utilizzano il contesto nella previsione del linguaggio.

Un nuovo strumento migliora l'accuratezza del parsing nella Teoria della Rappresentazione del Discorso.

Presentiamo GRASP, un benchmark per valutare il ragionamento spaziale nei modelli di linguaggio.

Esplorare l'efficacia dei LLM nella presa di decisioni attraverso scenari di Dueling Bandits.

I modelli open-source più piccoli offrono soluzioni efficaci per la valutazione automatica di saggi e risposte brevi.

I nomi di diversi paesi influenzano come i classificatori interpretano i contenuti sui social media.

Esplorare come l'empatia migliori la comunicazione con robot e assistenti virtuali.

Uno studio rivela rischi per la privacy e pregiudizi razziali nelle trasmissioni della polizia di Chicago.

Analizzando come i meme plasmano le opinioni attraverso tecniche persuasive.

Un nuovo benchmark per valutare i modelli linguistici di grandi dimensioni nei test di ipotesi.

Un framework per ridurre il bias nei modelli linguistici di AI mantenendo l'accuratezza.

Valutare metodi per migliorare le performance in contesti lunghi nei modelli linguistici.

ReGround3D migliora la comprensione delle istruzioni umane in ambienti 3D.

Un nuovo metodo migliora la selezione delle miscele di dati per l'addestramento dei modelli linguistici.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e l'efficacia di LoRA nel machine learning.

Esplorando come i dati sintetici influenzano i modelli di machine learning e il loro comportamento.

Metodi semplificati battono agenti complessi nella risoluzione di problemi software.

DogeRM unisce modelli generali e specifici per migliorare l'efficacia delle prestazioni del modello linguistico.

Un nuovo metodo migliora i prompt degli utenti per risultati più sicuri ed efficaci dai modelli di linguaggio.

Uno sguardo al nuovo approccio di Larimar alla memoria nei modelli di linguaggio.

HyperLoader migliora l'allenamento di modelli multitasking usando tecniche innovative e hypernetwork.

Un nuovo metodo migliora il rispondere alle domande nei grafi di conoscenza usando esempi.