Questo studio valuta quanto bene i grandi modelli di linguaggio utilizzano informazioni esterne.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSUn nuovo metodo migliora l'analisi del sentiment affrontando le sfide della scarsità di dati.
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AdaZeta riduce l'uso della memoria migliorando al contempo le prestazioni nella messa a punto di grandi modelli di linguaggio.
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Questo articolo esamina se i modelli linguistici grandi hanno credenze e intenzioni.
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Un nuovo metodo collega le immagini con testi lunghi senza bisogno di dati extra.
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ColPali migliora il recupero dei documenti utilizzando in modo efficace elementi testuali e visivi.
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Un nuovo modello migliora le capacità di chiamata delle funzioni dei modelli linguistici per compiti complessi.
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Nuovo modello migliora l'accuratezza nel rilevare le emozioni durante gli scambi verbali.
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MelodyLM semplifica la creazione di musica usando input testuali e vocali.
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Esaminando come il contesto migliori la qualità della traduzione automatica nei sottotitoli.
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Esaminare le sfide e le implicazioni del disapprendimento nei modelli di IA.
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IDAICL migliora le previsioni affinando la qualità delle dimostrazioni nell'apprendimento contestuale.
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Un nuovo dataset sintetico migliora l'addestramento per modelli di intelligenza artificiale multimodali.
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Un nuovo modello migliora l'integrazione di immagini e testi in patologia.
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Nuovi sforzi mirano a supportare i dialetti Yoruba nella tecnologia linguistica.
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Questo documento introduce Demarcation per affrontare efficacemente il discorso abusivo online.
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Questo articolo esplora come il contesto influisce sulla capacità dei modelli linguistici di gestire domande relative al tempo.
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Un nuovo framework mira a migliorare l'accuratezza nei modelli di parsing semantico.
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I ricercatori utilizzano sonde proposizionali per migliorare l'affidabilità dei modelli linguistici.
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Sviluppare chatbot che apprendono attivamente durante le interazioni con gli utenti.
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Un nuovo modello migliora la qualità della traduzione spiegando e correggendo gli errori.
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Uno sguardo approfondito su come i modelli linguistici mantengono l'accuratezza con i cambiamenti strutturali.
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Nuovi metodi di formazione migliorano la capacità dei modelli linguistici di creare testi lunghi e dettagliati.
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DiVERT genera distrattori efficaci e spiega gli errori degli studenti nelle valutazioni di matematica.
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Un nuovo dataset mira a migliorare il rilevamento dell'incitamento all'odio in Indonesia.
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Scopri come i modelli linguistici migliorano le raccomandazioni personalizzate nelle piattaforme digitali.
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Un nuovo sistema di intelligenza artificiale migliora l'accessibilità per gli utenti con disabilità visive attraverso una migliore lettura dello schermo.
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Un benchmark di coppie minime mira a migliorare la comprensione della grammatica russa da parte dei modelli linguistici.
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Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali a impulsi nei compiti linguistici.
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Questo articolo esplora la rilevazione degli errori negli strumenti utilizzati dai modelli linguistici.
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Un nuovo metodo migliora l'efficienza nell'elaborazione del linguaggio semplificando la tokenizzazione.
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Questo studio esamina come le spiegazioni influiscono sulle percezioni degli utenti riguardo alle capacità dell'intelligenza artificiale.
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Una guida per migliorare l'addestramento dei modelli di linguaggio con risorse limitate.
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Nuovo modello migliora la traduzione da parlato a testo usando grandi modelli linguistici.
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Un nuovo benchmark valuta come i computer gestiscono domande ambigue.
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Un nuovo approccio per migliorare la generalizzazione da debole a forte nei modelli linguistici.
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La ricerca presenta un modello che collega le registrazioni sonore ai movimenti della bocca per il parlato.
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RoboUniView migliora il modo in cui i robot imparano i compiti attraverso diverse configurazioni di telecamera.
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Questa ricerca esamina come le macchine interpretano gli argomenti visivi e le loro limitazioni.
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Questo articolo parla di come Wav2Vec2.0 elabora i suoni della voce usando la fonologia.
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