Un'analisi della terminologia di genere nella tecnologia vocale e le sue implicazioni sociali.
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Informatica - Calcolo e linguaggio
RSSEcco CLIPFit, un metodo per fare il fine-tuning in modo efficiente dei modelli Vision-Language.
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Esaminando l'impatto dei testi generati dall'IA sulle decisioni degli investitori.
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Uno studio sulle omissioni e distorsioni nella generazione del linguaggio naturale dai dati RDF.
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Scopri come la quantizzazione a bassa bit migliora l'efficienza dei grandi modelli linguistici.
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Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nelle risposte alle domande sulle tabelle unendo due sistemi.
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SWE2 migliora il riconoscimento dell'odio sui social media con tecniche avanzate.
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Questo framework migliora il rilevamento delle dichiarazioni controfattuali usando modelli neurali e metodi causali.
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Il modello CCI migliora la creazione di storie attraverso il focus sui personaggi e l'ispirazione visiva.
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I progressi dell'IA stanno cambiando il modo in cui si generano documenti medici essenziali.
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Questo studio analizza come le persone esprimono strategie di coping attraverso il linguaggio in situazioni emotive.
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SciDFM offre ragionamenti e comprensione avanzati per la ricerca scientifica.
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Nuovi metodi si concentrano sull'analisi del codice sorgente per una migliore previsione dei difetti.
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Il dataset MultiClimate mostra le opinioni pubbliche sul cambiamento climatico tramite video.
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Una panoramica sui vari metodi per unire modelli e migliorare le performance del machine learning.
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Un nuovo metodo per generare distrattori coinvolgenti nelle valutazioni educative.
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Uno studio su come i modelli seguono le istruzioni durante dialoghi complessi.
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Presentiamo LowREm, uno strumento per migliorare le rappresentazioni di parole in lingue poco rappresentate.
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Valutare l'impatto dei LLM sulla documentazione sanitaria e sulla sicurezza.
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Il progetto MultiMed migliora il riconoscimento vocale automatico per una comunicazione sanitaria migliore.
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Uno studio per migliorare i metodi di recupero delle opinioni diverse su questioni complesse.
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Questo articolo parla di nuove strategie per addestrare in modo efficace i sistemi di traduzione vocale.
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EMOVA migliora l'interazione tra umani e computer attraverso l'espressione emotiva.
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Esplorando come i LLM faticano con sfide di codifica complesse.
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Questo studio valuta le prestazioni dei LLM nel rispondere a domande e nel prevedere le proprietà dei materiali.
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Questo articolo esplora l'intransitività e il suo impatto sulla presa di decisioni in vari ambiti.
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Valutare le prestazioni dei LLM su testi lunghi in cinque lingue.
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BEATS migliora la capacità dei LLM di risolvere problemi matematici in modo chiaro e preciso.
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Analizzando come il linguaggio di genere equo influisce sui modelli linguistici nei compiti di classificazione del testo.
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PEDRO migliora l'efficienza nel perfezionamento dei grandi modelli di linguaggio con vettori regolabili.
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Un nuovo dataset per migliorare i modelli linguistici focalizzati su testi legati al business.
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Un metodo per migliorare l'allineamento dei modelli linguistici con le preferenze umane.
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Un nuovo metodo migliora la comprensione delle preferenze umane da parte dei modelli linguistici.
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Uno sguardo su come valutare l'affidabilità delle spiegazioni dell'IA attraverso la sensibilità agli attacchi.
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Un nuovo metodo migliora il ragionamento dell'IA concentrandosi sulla semantica gerarchica.
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Un nuovo metodo permette ai robot di imparare compiti attraverso interazioni umane.
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Un nuovo metodo migliora i ranking di ricerca usando meno esempi.
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Migliorare la qualità della traduzione allineandosi ai bisogni umani.
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CRAFT unisce RAFT e LoRA per rispondere a domande in modo efficiente in contesti con risorse limitate.
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Nuovo metodo migliora la comunicazione tra medici e pazienti usando testi e immagini.
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