Informatica - Calcolo e linguaggio

Presentiamo un metodo più veloce per la sintesi vocale di alta qualità usando modelli di diffusione.

Uno studio rivela che i modelli linguistici faticano con i bias cognitivi nelle decisioni mediche.

Uno studio rivela come la contaminazione dei dati influisca sulle prestazioni dei LLM nei compiti di traduzione SQL.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle macchine per diversi tipi di dati.

Un confronto semplice tra LLM e un gioco per due giocatori svela alcune intuizioni sul loro addestramento.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici di evitare argomenti indesiderati.

Nuovi metodi migliorano come le macchine imparano a seguire i comandi umani in modo efficace.

Esplorando spunti chiave per migliorare i VLM e le loro applicazioni.

Un nuovo metodo migliora i LLM integrando conoscenze esterne per una performance migliore.

Un nuovo approccio migliora l'accuratezza delle ricerche concentrandosi su attributi e intenzioni degli utenti.

Questo framework punta a migliorare il rilevamento delle fake news con la supervisione umana e un ragionamento chiaro.

Un nuovo modo per allineare gli agenti con gli obiettivi umani e l'ambiente circostante.

Usare immagini per chiarire le domande degli utenti migliora i risultati di ricerca e l'esperienza utente.

Questa ricerca si concentra sul ridurre diversi bias nei modelli linguistici allo stesso tempo.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui valutiamo i testi generati dai computer.

Un nuovo approccio migliora la diarizzazione degli speaker integrando dati semantici nel processo.

Lumos aiuta gli utenti a riconoscere il testo dalle immagini e a rispondere alle domande in tempo reale.

Uno sguardo interno allo sviluppo di un'applicazione LLM sicura per documenti interni.

Uno studio sulla qualità dei dati di traduzione linguistica estratti dal web.

La ricerca mette in evidenza il drift della persona nei chatbot e propone una soluzione.

Nuovi approcci per sviluppare agenti incarnati per il supporto alla salute mentale usando sorrisi sensibili al contesto.

Questo studio migliora le applicazioni di e-commerce usando modelli di linguaggio ottimizzati e un dataset dedicato.

Affrontare le preoccupazioni etiche tramite la rimozione selettiva della memoria nei modelli di intelligenza artificiale.

Migliorare i modelli text-to-SQL integrando frasi di domanda diverse.

Introducendo BMTPT per migliorare il prompt tuning nei modelli linguistici.

Nuovi metodi per migliorare l'accuratezza dei fatti nei riassunti.

Scopri come la generazione di testo a partire dai dati rende le informazioni complesse più facili da capire.

Esplorare come i modelli linguistici riflettano i tratti della personalità nel reclutamento.

Un'analisi dei valori nelle fiabe della Germania, Italia e Portogallo.

Un modo nuovo per identificare attacchi di spear-phishing usando modelli di linguaggio avanzati.

Un nuovo metodo protegge la privacy delle decisioni nei modelli linguistici mantenendo le prestazioni.

Questo articolo esamina le difficoltà e le tecniche per aggiornare le conoscenze nei modelli linguistici.

Esplorando modi per migliorare il ragionamento degli LLM senza feedback esterno.

Analizzando i sistemi Text-to-SQL usando le domande generate dagli utenti del progetto FootballDB.

Migliorare i modelli linguistici per risposte accurate e basate su prove.

Esplorando l'impatto di ClinicLLM sulle previsioni di readmissione ospedaliera e sulla cura dei pazienti.

Un nuovo framework per valutare la comprensione dei compiti di codice da parte dei LLM.

Nuovi metodi combinano audio e metadati per un riconoscimento linguistico migliore.

Un nuovo metodo valuta l'efficacia della modifica dei modelli nel generare testi più lunghi.

Nuovo dataset migliora significativamente le prestazioni dei LLM nei compiti di chimica.