Informatica - Calcolo e linguaggio

LongLLaVA migliora la comprensione di più immagini per diverse applicazioni.

Esplorare l'efficienza e l'adattabilità dei modelli linguistici tramite un design modulare.

I dipartimenti HR possono trarre grandi vantaggi da una rappresentazione strutturata dei dati usando i Knowledge Graphs.

Uno sguardo ai metodi per rendere i testi antichi più facili da leggere.

R2GQA aiuta gli studenti a trovare risposte a regole universitarie complesse in modo efficiente.

CMM-Math valuta la risoluzione di problemi matematici in modelli multimodali usando testo e immagini.

Esplorare come l'apprendimento delle preferenze migliora l'allineamento dei modelli linguistici con le aspettative umane.

Analizziamo le strategie di pooling e attenzione nei modelli di embedding basati su LLM.

Uno studio per migliorare i modelli linguistici usando articoli medici mirati.

LoRD migliora l'efficienza negli attacchi di estrazione dei modelli sui grandi modelli linguistici.

Uno studio su come le CTA di Instagram hanno influenzato il coinvolgimento degli elettori nelle elezioni in Germania.

La ricerca si concentra sulla generazione di esempi avversariali per testare i sistemi di valutazione della credibilità.

Un nuovo dataset valuta le abilità dei modelli linguistici grandi nell'interpretare rappresentazioni visive.

Uno studio rivela il ruolo dei dati vocali nel riconoscere le emozioni nei parlanti spagnoli.

Un'esplorazione dell'ascesa, dell'influenza e del declino dell'Impero Romano.

Esaminando come il linguaggio nasconda credenze dannose sulle donne.

Sfruttare le GCN per migliorare la classificazione automatica delle domande negli strumenti educativi.

Uno studio sull'efficacia di diversi modelli di linguaggio nei compiti di parsing dei log.

Questo articolo parla dei metodi per ridurre il bias nei classificatori di sicurezza del testo usando modelli di ensemble.

Presentiamo un dataset specializzato per tenere traccia di individui e organizzazioni nei crimini finanziari.

CA-BERT migliora le risposte dei chatbot capendo meglio il contesto della conversazione.

Un metodo per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Un nuovo modello migliora la classificazione delle relazioni usando tecniche di few-shot learning.

Prompt migliori migliorano la qualità dei dati tabulari sintetici generati dai LLM.

Nuovo dataset e modello mirano a migliorare la moderazione dei contenuti online.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza e la precisione nei modelli di linguaggio grandi.

Esaminando come le identità sociali influenzano i pregiudizi nei modelli di linguaggio.

Questo studio analizza diversi modelli visivi per capire scene 3D complesse.

Uno strumento per analizzare i registri delle chat in modo rapido ed efficace per i ricercatori.

Sfruttare RAG con LLM migliora l'efficienza degli agenti di servizio clienti e la precisione delle risposte.

I ricercatori hanno sviluppato una tecnica per proteggere parole importanti nei dati di testo.

Uno studio sull'impatto di ICL e SFT sulla struttura del modello linguistico.

Esaminando il ruolo dell'attenzione tra i diversi strati nei modelli di linguaggio.

Questo articolo parla di metodi di allenamento efficienti per modelli di voce usando l'apprendimento autosupervisionato.

Un nuovo modo per valutare i modelli di linguaggio in modo efficiente.

Uno studio mostra che affinare i LLM con TM migliora la qualità della traduzione per le organizzazioni.

La tecnologia innovativa aiuta a monitorare e valutare il declino cognitivo nei pazienti con demenza.

Un metodo per costruire Grafi della Conoscenza da documenti grezzi in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui le macchine analizzano i grafici per ottenere migliori intuizioni.

Lo studio analizza le tendenze di performance dei modelli di lingua coreana su undici mesi.