Misurare la variazione culturale attraverso i dati linguistici

Le differenze culturali non esistono solo tra i paesi, ma anche all'interno delle regioni dello stesso paese. Capire queste variazioni può aiutare a spiegare perché le persone pensano e si comportano in certi modi. Misurare le differenze culturali è stata una sfida a causa della mancanza di dati e della difficoltà nel dimensionare i metodi per analizzare grandi popolazioni. Questo studio introduce un nuovo modo di guardare alle differenze culturali regionali usando il linguaggio. L'obiettivo è sviluppare un metodo che possa misurare gli aspetti culturali usando i dati dei social media, come i Tweet, per ottenere spunti su come le persone in diverse aree esprimono valori culturali.

#L'importanza della variazione culturale

La variazione culturale è la differenza nelle credenze, nei valori e nei comportamenti che esistono tra gruppi di persone. Questo può essere influenzato da molti fattori, come la geografia, la storia e le interazioni sociali. Misurando le differenze culturali, possiamo comprendere meglio come le persone comunicano, pensano e si comportano. Questa comprensione può aiutare a creare sistemi più consapevoli della cultura in settori come l'intelligenza artificiale e le scienze sociali.

#Sfide nella misurazione della variazione culturale

Tradizionalmente, i ricercatori hanno usato sondaggi per misurare le differenze culturali, ma questi metodi possono richiedere molto tempo e potrebbero non catturare il quadro completo. I sondaggi spesso hanno una portata limitata e possono richiedere anni per essere condotti. Ad esempio, il World Values Survey richiede molto tempo e include solo un numero ridotto di persone da ogni area. I recenti tentativi di utilizzare modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per valutare i valori culturali hanno dimostrato che questi modelli non rappresentano sempre accuratamente tutte le culture. Pertanto, fare affidamento su di essi per misurare le differenze culturali può essere rischioso.

#Un nuovo approccio: usare i dati linguistici

Questo studio propone di utilizzare i dati dei social media per misurare la variazione culturale. In particolare, ci concentriamo sui Tweet geolocalizzati, che forniscono un'enorme quantità di dati provenienti da varie regioni. Invece di fare affidamento su un campione ridotto di persone da ogni stato o contea, analizziamo un numero massiccio di Tweet per ottenere un quadro più chiaro delle caratteristiche culturali di una regione.

Per costruire questo sistema di misurazione, facciamo riferimento a conoscenze della psicologia culturale, che offre teorie e concetti sulle differenze culturali. Applicando queste conoscenze al nostro metodo, possiamo garantire che le nostre misurazioni siano basate su solide basi teoriche.

#Misurare Individualismo e Collettivismo

Una dimensione culturale chiave è la distinzione tra individualismo e collettivismo. L'individualismo enfatizza i diritti personali e l'indipendenza, mentre il collettivismo si concentra sull'importanza della comunità e delle relazioni. Questo studio mira a misurare queste due dimensioni in diverse contee degli Stati Uniti utilizzando i Tweet.

#Parole chiave e creazione del Lessico

Per creare un sistema di misurazione delle dimensioni culturali, iniziamo con un piccolo set di parole chiave che rappresentano individualismo e collettivismo. Queste parole sono fornite da un esperto psicologo che ha studiato queste caratteristiche culturali. Tuttavia, usare un set limitato di parole chiave potrebbe non essere sufficiente per analizzare un grande set di dati, quindi ampliamo queste parole usando metodi computazionali.

Il nostro metodo di creazione del lessico ha due fasi principali: espansione e purificazione.

1. Espansione: In questa fase, allarghiamo il nostro set di parole chiave in due modi:

   • Espansione dei sinonimi: Troviamo parole simili alle nostre parole chiave utilizzando modelli matematici chiamati embeddings. Questo ci aiuta ad aggiungere parole correlate al nostro lessico.
   • Espansione dei concetti: Identifichiamo anche parole che catturano le idee generali rappresentate dalle nostre parole chiave. Questo aggiunge maggiore profondità al nostro lessico.

2. Purificazione: Dopo aver ampliato il nostro lessico, dobbiamo assicurarci che rifletta accuratamente le dimensioni culturali che vogliamo misurare. In questo passaggio, rimuoviamo parole che non si adattano bene al concetto generale che stiamo misurando. Ci assicuriamo che tutte le parole nel nostro lessico siano collegate e lavorino insieme per fornire spunti accurati.

#Metodi storici di misurazione della cultura

Storicamente, le dimensioni culturali sono state misurate attraverso questionari, che possono essere limitati nella loro portata e richiedere molto tempo per essere condotti. Studi precedenti hanno anche cercato di utilizzare l'analisi dei nomi o i dati genealogici per valutare i valori culturali. Tuttavia, questi approcci statici non si adattano ai cambiamenti nella cultura nel tempo. I social media offrono un modo dinamico per analizzare queste caratteristiche culturali mentre si evolvono.

#Metodologia proposta

In questo studio, proponiamo un metodo per misurare la variazione culturale costruendo lessici guidati dalla conoscenza, che sono collezioni di parole scelte in base alla teoria culturale. Il nostro metodo beneficia della scala dei dati disponibili attraverso i social media, permettendoci di analizzare comportamenti e linguaggio in tempo reale.

#Fonti di dati

Ci concentriamo sull'analisi dei Tweet geolocalizzati provenienti da un grande set di dati aperto che contiene miliardi di Tweet da milioni di utenti. Questi dati ci danno accesso a utilizzi linguistici diversi in diverse regioni.

#Passaggi del metodo

1. Generazione delle parole chiave: Iniziamo con parole chiave fornite da un esperto in psicologia culturale.
2. Espansione del lessico: Utilizziamo embeddings per trovare parole simili e rilevanti, costruendo un set più ampio di termini legati all'individualismo e al collettivismo.
3. Purificazione del lessico: Filtriamo i termini irrilevanti o contraddittori per assicurarci che tutte le parole contribuiscano positivamente alla misurazione delle dimensioni culturali.

#Analisi delle dimensioni culturali

Dopo aver creato i nostri lessici, li abbiamo applicati ai Tweet geolocalizzati per misurare le variazioni culturali in individualismo e collettivismo nelle contee degli Stati Uniti. Sommando le frequenze ponderate delle parole, abbiamo calcolato un punteggio per ogni contea, che riflette le sue tendenze culturali.

#Validazione dei risultati

Per convalidare il nostro metodo, abbiamo confrontato i nostri risultati con ricerche esistenti e indicatori legati al collettivismo. Abbiamo esaminato fattori come le strutture familiari, le pratiche religiose e le dinamiche comunitarie per assicurarci che le nostre misurazioni si allineassero ai valori culturali del mondo reale. Il nostro metodo ha mostrato una buona correlazione con le ricerche passate, indicando che i nostri lessici catturano efficacemente le caratteristiche culturali che intendiamo misurare.

#Approfondimenti a livello di comunità

Analizzando le variazioni culturali a livello di contea, abbiamo ottenuto spunti su come diversi tipi di comunità mostrano valori culturali distintivi. Ad esempio, le aree benestanti come le città universitarie mostravano livelli più alti di individualismo, mentre le comunità molto unite, come i centri religiosi, tendevano verso il collettivismo. Questi risultati evidenziano come i fattori socio-economici influenzino le espressioni culturali.

#Interpolazione della variazione culturale

In aree dove mancava un numero sufficiente di dati da Twitter, abbiamo utilizzato variabili demografiche e socio-economiche aggiuntive per interpolare i punteggi culturali. Questo metodo consente di avere una comprensione più completa delle dimensioni culturali in tutte le regioni, anche in quelle carenti di dati linguistici diretti.

#Esaminare LLM e variazione culturale

Abbiamo anche esplorato se i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) potessero generare testi che rappresentano accuratamente la variazione culturale. Abbiamo chiesto a un LLM di creare Tweet da stati specifici per confrontare il suo output con Tweet reali.

#Risultati del testo generato

I Tweet generati dall'LLM non riflettevano accuratamente l'individualismo e il collettivismo trovati nei Tweet reali. Anche se evidenziavano alcuni stereotipi statali, perdevano di vista i temi culturali più ampi presenti nella comunicazione autentica sui social media. Questo dimostra i limiti di fare affidamento sugli LLM senza una connessione diretta ai dati del mondo reale.

#Conclusione

Questo studio introduce un nuovo e scalabile metodo per misurare la variazione culturale usando il linguaggio dei social media. Costruendo lessici guidati dalla conoscenza ancorati nella psicologia culturale, possiamo analizzare e comprendere le dimensioni culturali a un livello più dettagliato.

#Lavoro futuro

Ricerche future potrebbero espandere questo metodo per indagare altre dimensioni culturali, migliorare l'accuratezza della misurazione della cultura e garantire che l'approccio rimanga adattabile ai paesaggi culturali in cambiamento. I ricercatori sono incoraggiati a esplorare come questa metodologia possa essere applicata in contesti diversi e a raccogliere spunti sulle culture di tutto il mondo.

Man mano che avanziamo in questa ricerca, è essenziale riconoscere che la cultura è complessa e i comportamenti individuali potrebbero non allinearsi sempre con le medie culturali. Pertanto, il nostro obiettivo è migliorare la comprensione rispettando la diversità all'interno di ogni cultura.

#Considerazioni etiche

Comprendere la variazione culturale può aiutare a colmare le lacune tra diversi gruppi, ma è fondamentale evitare di stereotipare gli individui in base al loro background culturale. Dobbiamo ricordare che all'interno di qualsiasi cultura esiste una vasta gamma di credenze, valori e pratiche. Questo studio utilizza dati pubblicamente disponibili, assicurandosi che nessuna informazione personale identificabile venga divulgata.

#Risorsa Open Source

Offriamo accesso a un ampio set di dati Twitter open-source utilizzato in questa ricerca, contribuendo a discussioni in corso su cultura e linguaggio nell'era digitale. I ricercatori sono incoraggiati a utilizzare questo set di dati per ulteriori studi sulla psicologia culturale e sulla sociolinguistica.