Informatica - Calcolo e linguaggio

CHESS migliora l'efficienza dei modelli linguistici mantenendo le prestazioni su dispositivi a risorse limitate.

Un nuovo framework combina le teorie dell'umorismo con il machine learning per una rilevazione efficace dell'umorismo.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dei modelli linguistici grandi concentrandosi sulle informazioni rilevanti.

Questo studio esamina le prestazioni dei modelli di collegamento delle entità nei contesti conversazionali.

Scopri come la previsione delle parole chiave migliora l'organizzazione e il recupero dei contenuti.

Il nuovo framework migliora il riconoscimento della lingua dei segni attraverso il contesto e gli input visivi.

Un framework che usa token di memoria migliora la comprensione e l'interazione con i video.

I ricercatori sviluppano un dataset per insegnare alle macchine il concetto di metafora e sarcasmo.

Un nuovo approccio alla tokenizzazione migliora l'analisi delle scritture antiche.

Uno sguardo alle complessità e ai miglioramenti nella tecnologia di traduzione da parlato a parlato.

Un nuovo dataset migliora il riconoscimento della lingua dei segni da più punti di vista.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione dei testi lunghi nei modelli linguistici per risposte migliori.

AIvril migliora la generazione di codice RTL grazie a controlli di sintassi automatizzati e verifica funzionale.

La ricerca si concentra sul miglioramento dell'apprendimento delle lingue attraverso modelli di linguaggio legati alla realtà visiva.

Esaminando il rapporto tra LLM e cognizione umana.

Valutare la capacità dei grandi modelli linguistici di gestire le normative sulla privacy.

Un nuovo metodo per migliorare l'accuratezza e l'efficienza del recupero k-NN.

Scopri come i L-systems stocastici simulano modelli di crescita delle piante realistici.

Uno studio rivela come i modelli linguistici dimentichino le abilità in modo incoerente a seconda dei compiti.

CRAFT semplifica la generazione di dataset sintetici per vari compiti con minimo input da parte dell'utente.

Modelli open-source che classificano in modo efficiente i testi politici senza troppi addestramenti.

LongGenBench valuta i modelli di linguaggio grandi nella generazione di testi lunghi di alta qualità.

Questo articolo esamina le difficoltà che i modelli affrontano nella gestione dei dati aziendali.

I grandi modelli di linguaggio migliorano l'efficienza nelle valutazioni delle risposte mediche.

Un nuovo dataset migliora il riconoscimento della lingua dei segni grazie a una cattura del movimento avanzata.

Un nuovo approccio punta a migliorare l'accuratezza nei compiti di traduzione linguistica.

Un nuovo framework migliora la qualità dei dati di istruzione per i modelli linguistici.

Ricercando connessioni nei testi biblici con modelli linguistici avanzati.

Nuovi metodi migliorano la classificazione delle immagini con meno esempi.

Un nuovo metodo migliora la rilevazione e spiegazione delle fake news.

Questo articolo esplora il ruolo del deep learning nella steganalisi linguistica.

FC-KAN migliora l'analisi delle immagini grazie a combinazioni di funzioni intelligenti.

Un nuovo metodo migliora la qualità delle immagini attraverso tecniche avanzate.

Un nuovo metodo migliora la comprensione delle esposizioni nei musei usando la tecnologia CLIP.

RAG è fondamentale per ottimizzare le risposte dei modelli linguistici, soprattutto con testi lunghi.

Un nuovo modello offre un'elaborazione del linguaggio a risparmio energetico per i piccoli dispositivi.

La preparazione dei prompt migliora le prestazioni dei modelli di linguaggio e la retention delle conoscenze.

Un nuovo metodo di valutazione per i modelli di linguaggio di grandi dimensioni usando chiamate API nidificate.

La ricerca svela come i neuroni nei modelli di linguaggio riconoscono le caratteristiche chiave del suono.

GraphEx aiuta i venditori a trovare parole chiave più pertinenti per vendite migliori.