Informatica - Calcolo e linguaggio

Esplorando metodi per creare tabelle strutturate usando modelli di linguaggio grandi.

Questo articolo parla degli sviluppi recenti per migliorare l'efficienza nei Modelli di Linguaggio Generale.

La ricerca mostra che stili di risposta coerenti migliorano l'efficacia degli LLM con meno esempi.

Migliorare l'accuratezza nella trascrizione di presentazioni scientifiche attraverso l'integrazione del parlato e delle immagini.

Un nuovo dataset e benchmark migliorano l'analisi delle sequenze proteiche usando l'IA.

Un nuovo metodo migliora la capacità dei modelli linguistici nei compiti di ragionamento matematico.

Uno studio mette in evidenza delle lacune nelle abilità di ragionamento dei LLM per risolvere problemi di matematica.

Un metodo mira a migliorare l'accuratezza delle risposte generate dall'IA.

La ricerca delinea tecniche per migliorare l'efficienza nel servire gli adattatori LoRA.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni dei LLM su testi lunghi senza perdere precisione.

Il framework JobFair identifica il pregiudizio di genere nelle valutazioni automatiche dei curriculum.

Un metodo fresco per testare la sicurezza del modello linguistico e le abilità multilingue.

Uno studio rivela dei pregiudizi nei consigli di assunzione dell'IA basati sui nomi dei candidati.

Introduzione dell'evoluzione del modello per migliorare le prestazioni del modello linguistico senza dati di addestramento extra.

GloVe-V migliora le rappresentazioni delle parole misurando l'incertezza nelle rappresentazioni vettoriali.

Investigando come lo spazio latente influisce sulle prestazioni del modello transformer nei compiti di linguaggio.

Questo articolo analizza come i modelli di linguaggio comprendono e inferiscono relazioni causali.

Esaminando l'impatto dei contenuti di notizie sintetiche e le difficoltà di rilevamento.

Reddit offre un supporto fondamentale per chi sta affrontando l'uso di droghe e la ripresa.

Un nuovo metodo combina l'umano e l'IA per una classificazione dei testi più efficiente.

Analizzando le storie sui social media e i loro effetti sulle tendenze economiche.

I tratti degli utenti influenzano le risposte dei modelli di linguaggio e la loro sicurezza.

Questo articolo esplora l'impatto del data poisoning sulla sintonizzazione dei modelli linguistici.

Un nuovo modello aumenta l'accuratezza nella comprensione del linguaggio naturale usando le previsioni di esperti.

Introducendo un'augmentazione riflessiva per migliorare le capacità di risoluzione dei problemi matematici dei modelli linguistici.

Questo articolo parla del soft prompting come metodo per l'unlearning delle macchine nei LLM.

Self-MoE crea esperti specializzati per migliorare le prestazioni del modello linguistico.

Esaminare i pregiudizi nei modelli linguistici usati per l'analisi della salute mentale e le soluzioni.

Sfruttare i modelli linguistici migliora le previsioni per i dati tabellari in diversi settori.

Un nuovo metodo migliora l'efficacia conversazionale nei modelli di linguaggio tramite tecniche di pianificazione.

I bambini imparano la lingua unendo significato e grammatica attraverso input visivi e testuali.

Scopri come i transcoder aiutano a chiarire modelli di linguaggio complessi.

Un nuovo metodo migliora i test per i modelli linguistici usando dati reali degli utenti.

Esaminando i limiti dei modelli di linguaggio grandi nella comprensione delle relazioni nel codice.

Un framework migliora la generazione di codice per linguaggi specializzati usando la documentazione.

Un'analisi su come i LLM imparano e trattengono informazioni fattuali.

Un nuovo dataset migliora il ragionamento su più documenti per le domande di idoneità.

Un nuovo modo per migliorare le valutazioni di sicurezza dei sistemi di IA usando prospettive diverse.

Un nuovo framework aiuta i modelli linguistici ad imparare il linguaggio simbolico senza input umano.

Esaminare la memorizzazione nei modelli di completamento del codice e le sue implicazioni sulla privacy.