Informatica - Calcolo e linguaggio

Un nuovo sistema migliora il modo in cui i robot raccolgono e apprendono dai dati del mondo reale.

Introducendo un framework per una sintesi vocale più naturale ed espressiva.

La meta-prompting migliora le performance dei modelli linguistici scomponendo i compiti e collaborando con esperti.

Esaminando le sfide che i modelli transformer affrontano nell'apprendere la ricorsione strutturale.

Questo studio mette in evidenza l'importanza di misurare l'incertezza nelle valutazioni dei modelli linguistici.

Questo framework migliora come le conoscenze vengono combinate nei modelli di machine learning per avere prestazioni migliori.

Gli strumenti automatizzati spesso fraintendono l'inglese afroamericano, portando a un trattamento ingiusto online.

Esplora come le illusioni di interpretabilità influenzano la nostra visione delle reti neurali.

Questo strumento usa metodi avanzati per verificare le affermazioni sul cambiamento climatico.

Uno studio su come combinare tratti di gruppo e individuali nel trattamento del linguaggio naturale.

Questa ricerca evidenzia le sfide nel allineare i risultati dei LLM ai valori umani.

Questo articolo esplora l'uso della teoria dei giochi per migliorare la comunicazione attraverso i modelli di linguaggio.

APT-Pipe automatizza la regolazione dei prompt per un'annotazione del testo efficiente usando ChatGPT.

Questo articolo esplora la fiducia nei LLM e le percezioni degli utenti.

Un nuovo metodo migliora la gestione degli incidenti per i servizi cloud usando dati storici.

La ricerca mostra che l'IA cambia la diversità delle idee ma non la creatività individuale.

Un nuovo metodo per migliorare le capacità di ragionamento e spiegazione dell'IA.

T-Rex combina modelli di linguaggio e grafico per migliorare le previsioni di retrosintesi in chimica.

Un progetto punta a migliorare l'elaborazione del parlato francese usando l'apprendimento auto-supervisionato.

Nuovi metodi migliorano il modo in cui le macchine riconoscono il ritmo della parola e le emozioni.

Un nuovo modello linguistico migliora la comprensione e la generazione di testi in turco.

Uno studio per ridurre il rumore nei testi in Bangla per migliorare l'analisi del sentiment.

Questo studio esamina come la struttura del linguaggio aiuti le previsioni del layout nelle macchine.

I modelli linguistici aumentano l'efficienza nella scoperta di nuove molecole per lo sviluppo di farmaci.

Un confronto tra ChatGPT e BERT nel capire i cambiamenti di significato delle parole nel tempo.

Un nuovo framework accelera il recupero delle informazioni per i modelli linguistici.

Esplorando modi per migliorare l'etichettatura delle sequenze nei modelli di linguaggio.

Uno studio rivela che i modelli di linguaggio possono generare impressioni utili per i rapporti PET.

Il modello QA-RAG migliora l'accuratezza e l'efficienza nella conformità farmaceutica.

Questo studio valuta quanto bene i LLM ricordano conoscenze strutturate dalle ontologie.

Questo documento esamina l'efficacia dei testi generati dall'IA rispetto ai contenuti scritti da esseri umani.

Self-BioRAG migliora le risposte a domande mediche con maggiore precisione e rilevanza.

Esplorando come l'analisi dei sentimenti colleghi cibo, salute e benessere personale.

Questo studio migliora la capacità dei sistemi ASR di riconoscere il parlato dei bambini.

I ricercatori cercano di rilevare e prevenire le fake news generate dall'IA attraverso l'analisi dello stile.

I ricercatori affrontano sfide con l'accesso ai dati nell'era Post-API.

Un nuovo approccio per interrogare i dataframe garantisce privacy ed efficienza.

Questo articolo esamina come i modelli transformer affrontano le espressioni multiword e le sfide associate.

Un nuovo dataset per testare i sistemi RAG su domande complesse a più passaggi.

Uno studio su come migliorare i modelli linguistici nella finanza con strumenti esterni.