Informatica - Calcolo e linguaggio

Il nuovo test CoTempQA migliora la comprensione degli eventi nei modelli linguistici.

Un nuovo benchmark per valutare i metodi di rilevamento dei testi generati dall'IA.

Indagare su come le previsioni dei LLM si allineano con le scelte umane usando modelli statistici.

GAMA migliora l'elaborazione audio unendo intuizioni su suono e linguaggio.

Nuovi metodi migliorano la chiarezza nelle piattaforme di risposta a domande sanitarie.

Valutare i rischi di risultati distorti nei robot usando modelli di linguaggio.

Questo studio mette in evidenza il bias nei modelli linguistici quando rispondono a diversi dialetti dell'inglese.

Questo studio migliora l'AES concentrandosi sulla grammatica nella valutazione degli saggi.

GigaSpeech 2 offre un'enorme raccolta di dati per le lingue a bassa risorsa per migliorare il riconoscimento vocale.

Un nuovo modello migliora la tecnologia da testo a voce con efficienza e adattabilità.

SciEx rivela punti di forza e sfide dei LLM nella valutazione scientifica.

Un nuovo dataset per migliorare la comprensione delle narrazioni nei cortometraggi.

Uno sguardo a come la qualità del testo si collega alla sua probabilità nei modelli di linguaggio.

Presentiamo CHIRON, un sistema di rappresentazione dei personaggi per storie più coinvolgenti.

Uno studio rivela un pregiudizio di genere nei suggerimenti di carriera di chatGPT per i bambini.

SEACrowd punta a migliorare la rappresentanza dell'IA per le lingue e le culture del Sud-Est asiatico.

Un nuovo metodo per ottimizzare l'analisi e la sintesi del parlato usando i movimenti del tratto vocale.

Uno sguardo più da vicino a come i Transformers imparano dagli esempi in contesti diversi.

Esaminando l'impatto dei dialetti sulla precisione nel rilevamento dei bias linguistici.

Questo studio mostra come BERT apprende fatti sul COVID-19 attraverso un addestramento continuo.

Un dataset per testare le connessioni tra immagini e testo mostra che i modelli faticano con i compiti di testo-immagine.

Un nuovo standard per valutare la conoscenza culturale nei modelli di linguaggio attraverso culture diverse.

Nuovo benchmark valuta le capacità dei modelli di intelligenza artificiale in contesti clinici reali.

Un metodo per migliorare l'identificazione delle fake news usando le interazioni sui social media.

Esplorare la sinergia tra l'apprendimento federato e l'intelligenza collettiva per un'AI migliore.

Un nuovo metodo migliora l'elaborazione di testi lunghi nei modelli linguistici in modo efficiente.

Nuovi metodi potrebbero affinare la comprensione delle preferenze umane da parte dei modelli di linguaggio.

Un nuovo approccio per migliorare i modelli linguistici per le lingue a basso risorso.

Esplorare come l'IA migliora la comprensione basata sul dialogo e l'accuratezza delle risposte.

Un nuovo metodo migliora le previsioni sulla salute mentale analizzando i post sui social media nel tempo.

Uno studio valuta i modelli linguistici nel gestire più compiti contemporaneamente.

Una nuova tecnica migliora i modelli linguistici aggiornando e aggiungendo conoscenze in modo efficiente.

Esaminare l'efficacia del ragionamento nei modelli di linguaggio di grandi dimensioni.

Un nuovo benchmark testa le capacità dei LLM con formati di dati strutturati.

Questo documento esplora l'Effetto di Consenso Falso nei modelli di linguaggio grandi.

Il Twin-Merging migliora l'efficienza e l'adattabilità del merging dei modelli in vari compiti.

Un nuovo framework migliora come gli agenti LLM apprendono attraverso una guida dettagliata dei processi.

Un dataset per testare la comprensione delle differenze di parole nei modelli linguistici.

Presentiamo RePrompt per migliorare le prestazioni del modello linguistico attraverso prompt ottimizzati.

Esaminando le capacità dei LLM rispetto alle tassonomie tradizionali.