Informatica - Calcolo e linguaggio

Migliorare i LLM per una traduzione medica più precisa e coerente.

Esaminando la memorizzazione nei modelli di linguaggio e le tecniche di campionamento.

Questo articolo parla di un nuovo framework per migliorare il ragionamento nei modelli di intelligenza artificiale.

Un nuovo benchmark aiuta a valutare i tokenizer vocali per migliorare le prestazioni.

Migliorare come le macchine assistono gli utenti tramite interazioni e risposte migliori.

Esplorare come i LLM aiutano nell'analisi del movimento e le loro sfide.

Scopri come i grafi di conoscenza causale analizzano le relazioni e aiutano nelle scelte.

OnlySportsLM offre una soluzione su misura per un'elaborazione efficace del linguaggio sportivo.

Un nuovo approccio per valutare i dati sottolinea la loro unicità per il machine learning.

Nuovo metro migliora la comprensione del testo dell'IA e della scrittura umana.

Spiegazioni chiare dell'IA costruiscono fiducia e assicurano un uso responsabile in vari settori.

Il dataset MAPWise sfida i modelli con domande basate su mappe e valuta le loro capacità di ragionamento.

Un nuovo metodo per rilevare allucinazioni nei modelli linguistici usando dati corrotti.

Questo studio analizza le prestazioni del modello di rilevamento della posizione senza conoscenza preventiva dell'argomento.

Un nuovo approccio migliora il rilevamento degli eventi nei LLM utilizzando Grafi Causali Semantici.

Un nuovo metodo migliora il riconoscimento vocale automatico mantenendo l'ordine dei suoni nel trasferimento delle conoscenze.

Presentiamo un framework per generare elementi di test sulla creatività usando modelli linguistici.

Un nuovo metodo sfrutta i dati vocali per migliorare le valutazioni sull'autismo.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui elaboriamo i video lunghi.

Questo studio analizza come i modelli linguistici migliorano i risultati OCR per i giornali storici.

Confrontare l'efficacia dei modelli linguistici nella classificazione dei testi su cambiamento climatico ed ecologia.

Un nuovo modello migliora il riconoscimento vocale nelle conversazioni multilingue.

Esaminando l'organizzazione e la specializzazione dei neuroni nei modelli transformer.

Questo articolo esplora i meccanismi dietro le attivazioni dei neuroni e il loro impatto sulle prestazioni del modello.

Un nuovo framework migliora i modelli di processo usando intuizioni di esperti e modelli linguistici.

Questo studio analizza l'efficacia dei LLM nella musicologia e la loro affidabilità.

Un nuovo metodo punta a migliorare la diversità delle parole mantenendo lo stile nelle traduzioni letterarie.

Unisci modelli addestrati per migliorare le prestazioni e ridurre i costi.

Questo studio confronta BERT e Bi-LSTM per classificare i registri elettronici di salute.

I ricercatori migliorano l'apprendimento dei modelli linguistici con dati freschi e metodi innovativi.

InkubaLM punta a migliorare l'elaborazione linguistica per le lingue africane meno rappresentate.

CoRA migliora l'efficienza nell'addestramento di grandi modelli linguistici utilizzando conoscenze condivise.

TSO migliora i modelli linguistici concentrandosi su diversità, validità e adattabilità nei dati di preferenza.

Uno studio sui falsi rifiuti nei modelli linguistici e il loro impatto sull'esperienza dell'utente.

Questo progetto migliora la correzione del testo nei documenti storici bulgari usando la tecnologia OCR.

LongRecipe migliora la comprensione dei testi lunghi da parte dei modelli linguistici in modo efficiente.

Un trasduttore innovativo e leggero migliora l'efficienza e la precisione del riconoscimento vocale.

Uno sguardo all'efficacia dei sistemi a pipeline rispetto a quelli end-to-end nel riassumere tra le lingue.

Un nuovo modo per migliorare i modelli di decodifica per i diversi dialetti.

YA-TA offre supporto personalizzato per studenti e insegnanti in aule affollate.