Informatica - Informatica neurale ed evolutiva

Un'esplorazione delle reti neurali e delle loro estensioni dinamiche, le ODE neurali.

Esaminare reti bistabili e le loro potenziali applicazioni in vari settori.

LLM2FEA combina AI generativa e algoritmi evolutivi per soluzioni di design innovative.

Un nuovo pacchetto di benchmark migliora l'efficienza e l'efficacia dell'autotuning dei compilatori.

Scopri come gli MRR migliorano l'efficienza nei compiti di calcolo nei reservoir.

Questo articolo parla del legame tra FFA e l'apprendimento hebbiano nell'IA.

Il chip EON-1 offre un apprendimento AI in tempo reale efficiente per dispositivi alimentati a batteria.

Esplorare il ruolo degli algoritmi genetici nell'ottimizzazione del design dei circuiti quantistici.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni delle reti neurali a impulsi nei compiti linguistici.

Questo studio esplora come i sel-replicatori possano formarsi da interazioni di programmazione casuali.

Un nuovo standard per migliorare i metodi di ottimizzazione delle sequenze biofisiche.

Questo studio mostra come il cervello combina le informazioni visive e linguistiche.

Ottimizzare la gestione della memoria per prestazioni migliori nei sistemi embedded.

Un nuovo metodo che combina GRASP e ottimizzazione con chiave casuale per risolvere problemi complessi.

Scopri come gli algoritmi genetici possono migliorare la sintonizzazione degli iperparametri nei modelli di machine learning.

Un nuovo modello rivela le dinamiche dell'apprendimento sociale e dell'imitazione del comportamento.

Gli agenti devono affrontare la sfida di raccogliere risorse mentre garantiscono la sostenibilità.

Sviluppi nel prevedere la qualità del parlato usando metodi efficienti per dispositivi mobili.

Un approccio nuovo per modellare i memristor per applicazioni di calcolo avanzato.

Scopri come i nuovi metodi di calcolo possono ridurre il consumo di energia nei sistemi di intelligenza artificiale.

WARP-CA offre un approccio innovativo per prevedere e controllare gli incendi boschivi.

Una panoramica su come il cervello codifica e recupera i ricordi dello spazio.

Un nuovo sistema migliora l'efficienza dell'elaborazione dei segnali tramite metodi di codifica innovativi.

Nuovi metodi usano le reti neurali per affrontare in modo efficace equazioni frazionali nel tempo complesse.

Esplora come la conoscenza finanziaria influisce sul comportamento degli investimenti e sul coinvolgimento nel mercato.

Un nuovo metodo per la pianificazione della metro urbana punta a migliorare l'efficienza e l'accessibilità a Chennai.

Il nuovo modello semplifica il riconoscimento delle attività umane usando dispositivi standard.

La ricerca si concentra sul miglioramento dell'accuratezza dei modelli cerebrali attraverso tecniche di simulazione innovative.

Un nuovo metodo migliora la scoperta molecolare usando algoritmi evolutivi e modelli di linguaggio.

Un approccio innovativo migliora le previsioni del traffico usando trasformazione wavelet e meccanismi di attenzione.

Esplorare nuovi metodi per migliorare il testing dei videogiochi tramite automazione e intelligenza artificiale.

La ricerca mette in evidenza i miglioramenti nelle SNN per compiti di machine learning efficienti.

Questo documento presenta una tecnica per affrontare i ritardi di comunicazione nelle reti neurali.

Questo articolo esamina algoritmi per migliorare l'efficienza nella pianificazione delle rotte di trasporto.

Esplorando i vantaggi delle diverse proprietà dei neuroni nelle reti neurali avanzate.

Introducendo un approccio di memoria ibrida per migliorare le prestazioni dell'IA.

Questo articolo esamina un metodo per generare trame usando Automata Cellulari Neurali.

Un nuovo approccio dell'IA utilizza il tunneling quantistico per capire meglio le immagini complesse.

Dynamic Net Architecture offre un nuovo approccio ai sistemi visivi intelligenti.

GRASS migliora le reti neurali grafiche con innovative riscritture e meccanismi di attenzione.